限定上下文BC

领域驱动设计DDD有两个难题：给事物命名，以及在另一个有界上下文中再次命名它们

没有上下文的数据就是噪音！ 上下文为王

VISA、万事达卡和美国运通卡充当清算和结算资金的卡网络。收单银行和发卡银行可以——而且通常——不同。 如果银行要在没有中介的情况下逐一结算交易，则每家银行都必须与所有其他银行结算交易。这是相当低效的。

使用不同的抽象级别更好地构建您的问题。 抽象阶梯是一种更巧妙地构建问题的工具。它有助于定义您需要更清楚地解决的问题。它可以帮助您超越最初的问题陈述。该工具使您能够提出正确的问题以在阶梯上上下移动。上移扩大范围，做到“见树不见林”。向

上下文映射，最早是由Eric Evans在领域驱动设计中描述的，是一种轻量级的方法，用来描述系统和系统的一部分之间的关系。 它本身不是技术性的。它暴露了组织的政治和构建系统的团队。当你开始绘制时，连接两个系统的每条边都定义了一个上游和一个下

微服务是开发软件的最具可扩展性的方式。但是你需要一个好的设计，让开发团队自主工作和部署，而不会互相干扰，否则你将失去可扩展性的好处。领域驱动开发允许我们通过将更大的系统分解为独立的单元、了解每个单元的职责并确定它们之间的关系来规划微服务架构。在本文中，我们将学习领域驱动设计的基础知识

软件的核心是处理和解决可用的业务上下文和问题。今天的企业业务领域通常是庞大而复杂的，并且正在增长/变化——以及接受这种增强的软件。领域驱动设计 (DDD) 是一种软件开发方法，其中软件工件与核心业务概念和目标完全一致。领域驱动设计由

在您的软件开发生涯中开发应用程序可能采用的众多方法之一是API-First Approach。在本文中，我们将深入探讨其核心概念并了解有关此方法的更多信息，我们还将熟悉在此方法中可能需要的一些工具。 背景从

CI/CD部署管道可以帮助开发软件和组织架构来促进快速流动，从而提高业务敏捷性。 任何软件交付工作的核心都应该是部署管道，Je

聚合数据能简化它，但让我们失去了信号和我们需要理解我们所看到的内容的上下文。 聚合是分析时间序列数据的标准最佳实践，但它会通过剥离关键上下文而产生问题，以至于您甚至不知道自己失去了多少潜在洞察力。在这篇文章中，我将首先讨论聚合如何成为问题，然后通过

自从 Hadoop 和 MapReduce 诞生以来，数据工程社区一直非常关注数据转换的商品化。所有 Hadoop 抽象，如 Hive、Pig、Crunch 等。在 Hadoop 之上构建以进一步简化数据转换。通过简化数据转换，Apache Spark 对 dbt 数据工程社区取得了重大飞跃

微服务架构是开发具有竞争力的软件平台的基准，基于松散耦合的服务，易于更改、部署、横向扩展，同时也将更改和部署的风险降至最低。与 REST 同步调用相比，事件驱动是服务内通信，应该避免服务之间的耦合。但是，如果我们在设计上不小心，我们仍然可以通过使用事件来开发高度耦合的微服务。这将导致

DRY是我遇到的第一个编程原则，可能也是我在成为开发者的第一年中唯一意识到的原则。它也可能是最简单的理解原则之一。如果你在你的代码中看到两件相同的东西，也许它们就应该是一件东西。这一点很难说得通。但是，我认为DRY就像其他的原则一样--它有它的位置，但最好是适度的。而我认为，由于它的普遍性和

你是把每个微服务放在它自己的 git 存储库中，还是使用 monorepo？如果是后者，您如何在同一个 repo 中处理多个服务？ 回答1. 我一直为每个服务使用一个 repo，但这主要是因为我们在工作中使

在经营企业的过程中，不可能预见到可能发生的每一种情况，并事先为它们准备好可以自动执行的纯粹基于规则的方案。这是否意味着你不应该使用基于规则的方法？当然不是! 它的意思是，在许多情况下，你的规则方法需要对实时插入的情感、人类判断力和常识尽可能友好。<

互联网的关键架构原则之一是模块化; 模块化是一种设计原则，它有意使组件高度独立（“松散耦合”）;当一个系统由具有可识别边界的较小的独立部分组成时，它就是模块化的。 在设计模块化架构时，系统架构师以