限定上下文BC

[b]无所不在的语言UL[/b]超越了形式语义和任何现有的协约，因为它能够创造一个新的现实，这个现实有时会与一个不存在的词或概念联系在一起，由每个人在同一种[b]语境上下文BC[/b]中分享和达成共识，这是ChatGPT无法处理的先验问题。 [i][b]Ubiquitous Lan

作为技术专家，我们花了很多时间学习最新的技术、开发实践和工具。这些对我们所做的工作非常重要，因此我们理所当然地给予它们大量的关注。有很多资源可以用来学习这些信息，无论是博客文章、会议、认证、视频等等。不过，了解技术只是战斗的一半。软件的建立是有原因的，是为了解决现实世界中的问题，为了做到这一点，对现

对于每一款新iPhone，我们都期望更长的电池续航时间。 上下文窗口长度是LLM的新电池。对于每一个新的GPT，将有更多，直到上下文变得无限。 上下文检索并不新鲜，可以与注意力深度整合，而不是嵌入式搜索。 另一个有趣的事情是，新iPhone通常需要更大的电池来

科学史上发展起来的三种主要建模范式： [b]第一种：结构范式[/b] "结构范式"的关键思想是认为世界上的事物是由某种简单的描述元素--比如说几何物体--构成的，然后用类似于逻辑推理

为ChatGPT提供了上下文，它提供的创造性的部分确实有助于促进与领域专家的讨论：

过程思维的10条戒律（由ChatGPT生成）： 一.你应该认识到一切都是一个过程，没有任何事物，只有过程。 二.你应该承认一切都是相互联系和相互依存的。 三.你应该认识到，一切都在不断改变和适应。 四.你应该承认，范畴（上下文BC）之间的界限往往是模糊和主

衡量一个人或团体的意识形态化程度的一个标准是，当你陈述一个事实时，他们会问 "你这是什么意思？" 对于智力上诚实的人来说，事实本身是优先的。 他们通常是确认事实并相信事实，在这之前是不会立即思考这个事实可能支持什么结论。 理智上诚实的人从事实中得出他们的结论。 意识形态者方向

Stephen Wolfram（Wolfram Alpha的创始人）在用简单的术语解释ChatGPT如何工作以及为什么在自动完成方面做得最好。（点击标题） 真正令人印象深刻的部分是ChatGPT对意图的理解（例如，以黑帮说唱的形式写一篇关于冷战的分析），而不是它擅长文本生成，这只是我们多年来一直使用

破窗理论（Broken Windows Theory）：在一个特定的环境中，如果有一个问题不被重视都会影响人们对这个环境的态度，并导致更多的问题。例如：城市花坛里如果有人第一个吐痰或扔了垃圾，那么就会垃圾成堆。（但是你又不能强制要求别人不得随意吐痰，那是道德绑架，等待别人的觉醒，或者封闭花坛这样的上

领域驱动设计（DDD）自2003年由Eric Evans提出以来一直存在。由于它可以为我们的软件开发实践和成果带来潜在的好处，我经常与开发人员一起介绍它的概念，并将其作为推荐的方

如果您的组织活跃于多个业务渠道或业务线，则映射有界/限界上下文可能会稍微复杂一些。 在为 Avanscoperta 编写软件时，我们经常将不同的事物归类为限界上下文，例如“培训”、“咨询”、“计划”与“财务”。 过了一段时间，整个事情开始变得痛苦，因为在“咨询”中有一些“计划”，在公共“培训”中也有

大多数人都可以二元思维，因为无论两个概念多么不同，但同时思考两个概念还是很容易，两个个概念之间只有 1 个关系。 在传统的概念建模中，一个概念要么具有属性，要么与其他概念具有关系。由建模者决定将关系转换为属性或关系。在领域驱动设计中，规则是一个属性，是一个没有标识的值。 在组合理论中，组合的各个部分

本文介绍将现有单体应用程序迁移到微服务中，如何重构数据库？ 数据库重构模式 可以通过多种方式重构关系数据库（例如 PostgreSQL）以优化基于微服务的应用程序架构的效率。如前所述，数据库是结构化数据的有组织集合。因此，大多数重构模式重组数据以优化组织的功能需求，例如数据库访问效率、性能、弹性、安

Alan Moore （Aladdin 首席架构师、技术研究员和董事总经理）描述了贝莱德在资产管理中使用领域驱动设计DDD，以及我们如何使用它来定制、扩展和调整 Aladdin 以满足客户的需求。 Aladdin 阿拉

局部最优（Local Optimum）：如果不努力通过系统思考来更好地理解复杂的系统，你就会陷入追逐局部最优解的境地，这固然是好的解决方案，但不是最好的。如果你想努力实现最佳解决方案，那就去找全局最优。 在数学和计算机科学中，[b]局部最优[/b]是在可能解决方案的小邻域内解决问