• 最近,我与一位员工以上级别的工程师聊天,他一直在努力影响他的同行:每次他建议一种新方法时,组织中的其他同事却不同意,并予以回击。他希望得到我的建议,为什么他的同事总是破坏他的方法? 聊天结束后,我又与他的同事们聊了聊最近的一些分歧,他们不断强调这位
  • 比特币为啥有用?不是它本身用多少黄金 石油做标的,不是它本身指向了多少实在物质,而是有人使用它,只要被使用就有价值,而不在于该符号本身有多少价值。 我们所说的 "成功 "是指当前的人工智能/LLM 能够生成被人类读者认为连贯、翔实甚至令人信服的文本
  • 领域驱动设计(DDD)通过将精心设计的领域模型整合到软件系统中,为解决复杂业务问题提供了有价值的框架。其中,有界上下文(BC:限界上下文、有边界的上下文)的概念至关重要,它们是针对特定用户或业务挑战而定制的模型,使用共享的通用语言。然而,如何定义一个“好”的设计却是一个具有挑战性的问题。</ icon
  • DDD中的错误抽象比其他设计方法具有更大的破坏性影响。这篇文章分享了 DDD 中代价最高的设计错误;导致单一和紧密耦合系统盛行的一个常见错误。 背景企业中存在很多臃肿而脆弱的客户应用程序接口,而针对这种脆弱性提出的 icon
  • 集合论中的罗素悖论以及软件系统设计中过度宽容规则的问题。 罗素悖论揭示了集合论中的自指矛盾,表明过度宽容的规则可能导致难以处理的边缘情况。 软件系统中的过度宽容规则也可能引发意想不到的问题,挑战系统的可预测性和稳定性。 在软件系统设计中,需要平衡灵活性和严谨性,同时 icon
  • 我一直倾向于尽量避免Go struct结构体嵌入,因为我发现这样做会增加阅读难度,因为这个 "上帝结构体god struct "恰好实现了大量独立的接口,并被传递到很多地方。不过我还是想听听其他人的意见。 您对结构嵌入(尤其是实现trait接口时) icon
  • 谷歌这项研究引入了一种有效的方法,可以将基于 Transformer 的大型语言模型 (LLM) 扩展到具有有限内存和计算的无限长输入。 一个关键组成部分是一种称为“无限注意力 Infini-attention ”的新注意力技术: Infini-a icon
  • Google DeepMind 团队如何创建迄今为止任何大型基础模型中最长的上下文窗口。 Gemini 1.5 模型的创新之一是其长上下文窗口,可以处理多达 100 万个令牌的原始数据。 长上下文窗口的突破性实验功能使模型可以接收和处理更多的文本、图像、音频、代码或视 icon
  • 在第一篇文章:使用Spring Boot和领域驱动设计实现模块化整体中,我们了解了如何使用 Spring Boot 和 DDD 构建和实现模块化整体应用程序。 icon
  • JavaScript 的(function() { } )()结构初看起来可能令人困惑,但对于编写即时执行且自成一体的代码块来说,它却是一个非常有用的工具。 虽然 (function() { } )() 看起来像是大括号和小括号的奇怪组合,但它在 Java icon
  • TOGAF 规定,架构视点(Architecture Viewpoint)管理架构视图(Architecture vView)。那么,如果利益相关者有疑虑,该疑虑会反馈到哪里,是架构视点还是架构视图? 解释1: < icon
  • 这篇文章介绍了复杂自适应系统(简称CAS)的定义和特征。 什么是复杂自适应系统CAS? 复杂自适应系统CAS的定义:包括多个相互连接和相互依赖的交互代理,并具有非线性行为。 复杂自适应系统的 icon
  • 在 Rust 中,术语“边界/界限(Bound)”通常指的是对泛型或特征边界中使用的类型的约束或限制。 让我们看一下 Rust 中使用边界的一些常见上下文: 特征边界:定 icon
  • 我们将探讨支撑有效微服务设计的核心原则,从确保高内聚性和低耦合性到将失败作为设计原则。在此过程中,我们将提供真实示例、实用技巧和可行的见解,帮助您自信地应对微服务架构的复杂性。 1、内聚和耦合在深入研究微服务架构领 icon
  • SOA面向服务的开发基于以下四个基本原则: 1、边界明确面向服务的应用程序通常由分布在遥远的地理位置、多个信任机构和不同执行环境中的服务组成。在复杂性和性能方面,穿越这些不同边界的成本并不低。 icon
  • (banq注)隔行如隔山 其实隔的是关键字,只要你知道那个行当的关键字,你能搜出一大把,chatgpt可以帮你找到这种关键字 icon
  • 在 Spring 框架中,bean 作用域决定了在应用程序上下文中作为 Spring bean 创建的对象的生命周期和可用性。每个作用域定义了 Bean 实例的保留时间以及何时创建或销毁它。它在管理应用程序各个部分的 Bean 的状态和行为方面发挥着关键作用。 icon
  • “解决软件核心的复杂性” ——DDD 能成功兑现这个承诺吗? 为了诚实地回答这个问题:DDD 有助于降低复杂性吗?,我根据四个因素开发了一个个人的复杂性心理模型:F1-F4。在我看来,复杂性可以在以下情况下得到控制: 问题空间正确( icon