• 软件开发有两个重要点:编写代码与逻辑方法来自于两种认知能力:概念思维(战略思维)创建抽象(量化思维)事实上,很多人可以做到第一个而不是第二个,这也解释了设计模式的流行。 概念思维和创建抽象都是认知过程,
  • 嵌入是对一段文字(如单词、句子或段落)的表示。传统上,这个值以数学向量的形式存在,即空间中的一个点。你可以把它想象成地图上的坐标,而地图恰好有很多很多维度。 一旦生成了这些嵌入,你就可以对任何向量集进行各种计算成本低廉的运算。
  • 伯特兰·罗素 (Bertrand Russell) 1927 年发表的文章《为什么我不是基督徒》认为基督教没有证据和理性的充分支持。 它考察了常用来支持上帝信仰的各种论据,并发现它们的不足。 罗素反驳了设计的论点,指出适应是自然选择 icon
  • 避免协调是让我们构建的分布式系统超越单机性能的一个基本要素。当我们构建避免协调的系统时,我们最终构建的组件会假设其他组件在做什么。这一点也很重要。如果两个组件不能在每一步操作后都互相检查,那么它们就需要对其他组件正在进行的行为做出假设。 有一种方法 icon
  • “抽象”的中文意思是“抽出象形”。奥妙就在于实现手段有很多,也是创新所在,这里比较三种手段: 首先是中文字面意思上的“抽象”:抽出象形,中国文化谓之为神,例如中国水墨国画,还有古诗词:“窗前明月光疑是地上霜”,明月光和地上霜是两个有实在内容的实体,李白把它 icon
  • 相关性谬误(Correlative Fallacy):混淆了相关性和因果关系。 因果关系和相关性之间的区别在于,在因果关系中,一个事件直接对另一事件负责,而在相关性中,两个事件同时存在,但它们的关系可能是由于第三个变量造成的。 icon
  • 一阶逻辑(FOL)是指句子或陈述的谓词只能指单个主语Subject的逻辑。 一阶逻辑也称为谓词逻辑或一阶谓词逻辑,它不但能以更简便的方式表达对象信息,还能表达这些对象之间的关系。 icon
  • 连续谬误(Continuum Fallacy):拒绝一项要求,因为它处于两个极端之间的连续体上。因为不精确而拒绝一个主张。 也称为胡子谬误、画线谬误、或决策点谬误、索里特sorites悖论、胡须谬误、画线谬误、堆谬误、串联谬误和秃头人谬误</ icon
  • 计算时代的发展有着丰富的历史,许多发明和创新导致了尖端计算机的诞生。差分机和分析机这两种机器是由英国数学家和发明家查尔斯·巴贝奇 (Charles Babbage) 在十九世纪发明的。虽然这些机器有一些相似之处,但它们的设计、功能以及对计算历史的影响从根本上来说都是特定的。 icon
  • 解释: icon
  • Pickcode 通过视觉课程、聊天机器人、游戏和绘图来教授编程。 Pickcode 是一种新的语言和编辑器,可以直观地指导用户编写代码来制作聊天机器人、动画图画和游戏。Pickcode 旨在让用户在学习更高级的语言之前能够充满信心地开始学习编码。 icon
  • 以一阶逻辑构建知识库的过程称为知识工程。在知识工程中,研究特定领域、学习该领域的重要概念并生成对象的形式表示的人被称为知识工程师。 知识工程(KE)是指构建、维护和使用基于知识的系统所涉及的所有技术、科学和社会方面。 icon
  • 林登马耶系统(Lindemayer :LSystem 、L-系统)是一种形式语法,用于模拟生物系统的生长过程。用于生成分形图案、植物结构和其他自相似图像。 林登马耶系统由符号字母表、将每个符号扩展为更大符号串的生成规则、初始 "公理 "字符串以及将 icon
  • 我是一名工程专业学生,花了大量时间学习物理和数学。 青少年时期,我花了很多时间思考形而上学的问题,比如 "为什么有而不是无","宇宙遵循的基本规律是什么",但随着年龄的增长,我开始相信这些问题都是在浪费时间。 我 icon
  • 大多数数据库开发人员都不知道其中的区别:让我们从RDM关系模型开始,因为它是首先被形式化的。 RDM是一种逻辑数据模型意味着它将一阶谓词逻辑应用于数据建模领域。它将数据分解为n元关系(可以表示为表),并描述数据中保 icon
  • 在今天发表在《自然》杂志上的一篇论文中,研究人员表示,这是第一次使用大型语言模型来发现数学难题。 icon
  • 定义主义谬误(Definist Fallacy):使用带有偏见或自以为是的定义来进行论证。定义一个术语,使其对自己友好,或对对方不友好,不留任何质疑定义或考虑替代方案的余地。 逻辑形式: A 有定义 X。 X 对我的论点有害。 icon
  • 少数律师是非常好的自然语言程序员,使用自然语言编程写文章的程序员。 律师需要写一份100多页的复杂的商业合同,必须大体保证逻辑上一致性,有几十个定义的术语,以及所有相互关联的章节和子章节。 他们都以写精确的、经过 icon