• 该文作者探讨了语言模型 (LLM) 可能在多个层面上具有意向性和代理的观点,质疑”机器人只是在玩聊天游戏“这样一个简单观点。 通过下棋LLM的例子,作者认为LLM可以归因于言外意向性。 作者认为,虽然LL
  • 假设一个场景:与客户讨论开始新的工作: 客户:我们的用户需要处理三种不同类型的任务:快速任务、复杂任务和监督任务。我们:它们之间有什么区别?客户:快速任务只是登记某人做了某事。真的很简单。我们:嗯。客户:复杂的任务比
  • 宿舍里的计算机科学专业学生发现哲学专业的学生曾经以做 leetcode算法难题为乐(并且比任何人都能解决更多的难题),这让他们感到非常震惊。 网友:1、我曾经是个哲学爱好者 我读完了所有的西方经典,最后吃了#维特根斯坦 的药丸。CS icon
  • 来自AI前沿、符号计算大师stephen wolfram文章,本文阐 icon
  • 双过程理论描述了直觉思维和深思熟虑思维之间的相互作用。理解这两种推理模式可以提供帮助改善我们决策的线索。 目前,越来越多的研究表明,人们通常在没有意识到的情况下利用两种不同类型的思维过程来推理问题。 乔纳森·埃文 icon
  • 第一原理思维 是一种解决问题的方法,您可以将情况分解为基本部分,然后重新构建它们以得出解决方案。 在这篇文章中,我们将了解作为产品经理如何利用“#第一原理思维”来解决常见问题并创造成功的产品。 为了更好地理解“第 icon
  • 对于许多对类型系统和类型理论感兴趣的人来说,他们第一次接触文献时会看到以下内容: icon
  • 大多数人不知道,计算机的发明最初是为了证明数学是不一致和不完整的。对许多数学家来说,这是一个令人深恶痛绝的时刻。 希尔伯特故事要从德国数学家大卫-希尔伯特(David Hilbert)说起。1900 年,在巴黎举行 icon
  • 规则必须是具体和明确的,否则在遵守、确定和计数方面就无法做到有章可循。好的规则可以避免主观性和不可能。这些规则经过解释(深入研究),可以直接使用或应用。换句话说,好的规则是可以付诸实践的。 在本文中,罗恩将讨论表达规则的黄金标准:< icon
  • 今年早些时候,我和 DrDoctor 的几位同事参加了 C4 架构建模1 的培训。培训师讲得非常好,经过几节课的学习,我们掌握了这种方法。我们继续运用所学知识,在 3 个月的时间里,每周四与所有人员会面。我们主要侧重于将现有架构建模为 1 级(上下文)和 2 级(容器)图。这个过程很有启发性 icon
  • 为了将算法作为一种技能教授给模型,我们开发了算法提示,它建立在其他基本原理增强方法(例如scratchpad和 icon
  • 抽象是避免分心的有力工具。抽象一词的词源来自拉丁语,意思是“剪切”和“绘制”。通过抽象,您可以从复杂的系统中分离出协议,省略不必要的细节,并将复杂的系统简化为有用的模型。 例如,如果您对分布式系统的一致性模型感兴趣,则可以抽象出系统中的通信机制,因 icon
  • 当你处于一个不合适的环境中时,类似不用你的常用手在工作,如果你常用右手,用左手工作不方便,反之亦然。 安德烈·马丁提出:为什么我们的工作方式比以往任何时候都重要 不要从找工作开始求职或开始职业生涯,而是要 icon
  • 循证医学科学研究遵循研究从想法到设计再到执行的过程。 (banq:中医是依据经验;西医是基于证据,主要取决于你相信经验还是证据?属于信念、信仰领域。信仰是一个人进入任何上下文场景的假设前提,你信中医,当你进入治病这个上下文,你会满眼看到中医的神奇效 icon
  • 证明也是数学论证:通过一系列逻辑步骤,它证明某个陈述是正确的。 证明的要点是说服读者相信某个断言的真实性。这意味着验证是关键。 数学的验证系统是:很多人会从不同的角度看待证明,是基于他们所知道和相信的上下 icon
  • arstechnica报道,一项新的研究表明,乌鸦能够基于统计推断进行复杂的推理:鸟类可以将图像与不同的奖励概率联系起来。 图宾根大学(University of Tübingen)的研究人员首次发现,乌鸦可以进行统计推理。这些结果可以帮助科学家们 icon