符号推理与形式逻辑

来自WSCP 的博客：Java 21 将于 2023 年 9 月 19 日发布，支持 switch 块和表达式中的记录模式。这种语法是具有里程碑意义的，它标志着 Java 可以被认为以类似于 K

DeepMind 的一篇新论文显示，LLM 在文本、图像和音频等不同模式的数据集上实现了最先进的压缩率。LLMs 是如何压缩数据的？它们又为何如此出色？让我们来了解和讨论论文中的结果。 论文基于预测等同于压缩的观点，即一个好的预测模型就是一个好的压

Catala：一种从立法文本中导出算法的语言。  Catala 是一种特定于领域的语言，用于从立法文本中派生算法。它允许在高度保证法典忠实性的情况下实施社会财政机制。该语言是与法律专业人士合作设计的，模仿法律的逻辑结构。它是唯一将默认逻辑嵌入为顶流

许多人不理解SQL的是它是声明性的：当你写ORDER BY时，它并没有告诉DB对数据进行排序，它只是声明您想要一个有序的结果。只有执行计划会告诉你是否有排序操作。 SQL的声明性是其主要优势，但也是操作问题的常见来源：这是因为SQL掩盖了关

下面是几个测试字符串是否为空示例： 1、使用 equals 方法只需在空字符串字面调用 equals() 方法，并传递您要测试的对象即可，如下所示：

数学证明可以表示为计算机程序，反之亦然。这种对应关系被称为库里-霍华德同构，它在逻辑和计算机科学的概念之间建立了等价关系。 逻辑中的命题相当于编程中的类型，证明相当于程序。 具体来说，证明一个陈述为真可以

来自brcommunity的文章：在很多情况下，对某些业务或组织中的概念进行形式（formal）表述是很有帮助的。这种形式的表述被称为概念模型。 在本文中，Mike Bennett 将讨论概念模型在业务领域中的含义和意义。 在业务报

发表在《自然杂志》组装理论的目标是发展对复杂物质演化的新理解，组装理论提供了一个新的框架来理解选择和进化，融合了物理学和生物学。它不是将物体重新定义为粒子，而是通过它们的形成历史（#事件溯源）来重新定义。 物体对象定义

大语言模型 (LLM) 具体原理是什么？人们还在探究之中：大语言模型 (LLM)不仅仅是傻傻的下一个词预测者，它们还是有自己的的内在世界观模型，这篇新论文揭示了大语言模型的内在三观模型： 此类系统是否只是学习大量表面统计数据？还是数据生成过程的连贯

在计算机科学中，逻辑运算符和算术运算符中的符号是如何产生的？加运算符和减运算符的符号是合理的，但乘除运算符 * 和 / 是如何选择的？同样，为什么 && 和 || 用于逻辑 AND 和 OR 运算？答案在于编程语言和字符集的历史发展。这些符号中的许多都是基于早期计算机有限的字

虽然传统深度神经网络等机器学习技术在感知任务上取得了显著的成功，但在逻辑和推理问题上的表现仍然有限。这成为开发透明、可信的人工智能的一大障碍。 本文介绍的新 Boolformer 模型为符号逻辑任务提供了一个开创性的解决方案。它代表了第一种机器学习方法，可

来自Seth 的创意博客： 最近出现的一个短语是 "没有压力no pressure"。它通常出现在某封

作为人工智能从业者，我们都希望语言模型能够像人类一样适应和学习。但我们目前的 LLM 却做不到这一点--它们过于依赖已有的知识和硬编码的提示。 这让我们不得不不断调整提示和脚手架任务，给模型喂食。为了让模型完成新任务，我们只能不断地对其进行脆化和操纵，这是

人工智能在科学上永远存在的问题是，涌现的现象通常不能被推断出来，而是必须在实验室中想象出来并进行测试。 人工智能可以凭直觉找到最有希望的路径，但它无法预测现实中存在的混乱。 预测蛋白质结构的人工智能工具AlphaFold是否真的能撼动制药行业？</

昨天，一百多位科学家，其中不乏杰出的甚至世界闻名的科学家，首次发表了一封签名信，宣称最流行的意识科学理论之一是 "伪科学"。这封信的矛头直指综合信息理论（IIT）。 这封信很短，只有短短几段，署名人数比引用人数多出一个数量级。然而，这些名字却包括了

意识的综合信息理论（IIT）具有前所未有的雄心壮志，它从意识体验的基本特性出发，提出了一个通用数学公式，用于描述任何拥有意识的物理系统的意识质量和数量。 该理论提出了一个数学公式，通过将现象学的基本原理提炼为一小套公理而得出，并假定它能描述任何拥有