形而上学涉及现实的基本方面，例如空间、时间和因果关系，通常被认为是无法测试的。然而，在科学理解的边缘，特别是在量子力学中，这些哲学假设变得至关重要。
形而上学通常被认为是无法检验的，因为：
- 我们进行测试和解释结果的所有努力都基于形而上学的假设。
- 而这些假设通常不言而喻。
大多数时候，这没什么问题。我们对世界运作方式的直觉很少与我们的日常经验相冲突。
- 这也是很多人一直强调 直觉 高于 理性 原因
格里菲斯大学物理学家埃里克·卡瓦尔康蒂是该领域的杰出人物，他称这个境地为“实验形而上学”。
- 他和同事们提出了一条定理，对现实的本质施加了严格的限制，将科学实验与哲学探究相结合。
- 这种方法被称为“实验形而上学”，它使用科学工具来检验哲学世界观，使获得的知识更加可靠，科学性更强。
本文追溯了这种跨学科方法的历史背景，并提到了皮埃尔·杜恒、伊曼纽尔·康德和约翰·斯图尔特·贝尔等关键人物。
- 贝尔定理挑战了局域性和现实主义的假设，是实验形而上学的基石。
- 阿兰·阿斯派克特、约翰·克劳泽和安东·泽林格等物理学家对贝尔的思想进行了测试和扩展，他们的工作为量子信息科学带来了重大的技术进步。
卡瓦尔康蒂的工作延续了这一传统，探索了量子力学的哲学含义和现实的本质。他的研究强调了科学与哲学的不可分割性，表明形而上学的假设不仅是可检验的，而且对于推进科学理解至关重要
贝叶斯方法在实验形而上学中的应用
贝叶斯方法提供了一种系统的框架来处理不确定性、更新信念和评估假设，这与实验形而上学的目标和方法非常契合。
- 量化不确定性：
- 实验形而上学中，我们通常面临大量的不确定性。贝叶斯方法允许我们以概率的形式量化这种不确定性，从而更加精确地描述我们的信念和假设。
- 在实验形而上学中，我们通过实验和观察收集证据。贝叶斯方法提供了一种系统的方式来更新我们的信念（后验概率），基于新收集的证据。这种更新过程反映了科学探究的动态性质。
- 贝叶斯方法允许我们综合来自不同来源的证据，以形成一个更全面的理解。这对于实验形而上学尤为重要，因为我们需要结合各种实验结果和哲学分析来检验复杂的假设。
- 通过比较不同假设的后验概率，贝叶斯方法使我们能够评估和比较这些假设的相对可信度。这有助于我们在实验形而上学中选择最合理的解释和理论。
贝叶斯方法为实验形而上学提供了一个系统和量化的框架，用于检验和调整哲学假设。通过贝叶斯推理，我们能够更精确地处理不确定性、更新我们的信念，并综合多种证据，从而使科学和哲学探究更加严谨和可靠。