背诵：你只需识别到一个已知的问题，然后运用你所学到的步骤。就像下棋开局一样。（例如考试填试卷）
直觉：面对新情况，你（大部分是下意识地）将其与之前遇到的情况进行模式匹配，然后你就 "知道 "该怎么做了（有时并不真正明白为什么）。这完全可以在自动驾驶状态下完成--不需要意识。就像一个经验丰富的棋手能在<1秒内看出最佳棋步一样。
推理：你有意识、有目的地分析一种新情况，使用抽象原则和逐步模拟相结合的方法。就像分析国际象棋的局面，并在脑海中模拟未来可能的轨迹。
对应计算机技术：
- 背诵是数据库查找。
- 直觉是连续空间中的插值概括或基于邻近的概括。
- 推理是离散搜索和离散规划。
DL 模型主要做 2，也有一些做 1。一些罕见的人工智能系统试图做到 3。
人类在大多数情况下会结合 2 和 3（背诵是一件事，但不太常见）。
从数量上来看，大多数人类认知是直觉，但推理占了最关键的位置。
这里的 "结合 "一词很重要。人类几乎所有有意识的思维都是直觉与推理的混合体。几乎没有什么是纯粹的推理或纯粹的直觉（尽管无意识处理事实上是纯粹的直觉）。
事实上，当你用母语说话时，你不必有意识地考虑语法和措辞，这一事实始终证明自然语言的流畅性可以通过直觉系统来处理（ DL）。
同时，要有意义（除了通过背诵或偶然）确实需要推理。
显然，感觉和流畅是截然不同的。
直觉是预知的。这是荣格类型学中的内向直觉。
banq注：从语言形式看：
- 视频门槛最低，适合直觉思维的人，如快手、抖音；
- 文字门槛适中，适合上过学的人思考，如推特、微博；
- 计算机语言，门槛最高，适合理性慢思考。