• 该文认为大模型应该理解语义,不能只玩语法游戏,其实语法也是一种形式抽象! 原文:大型语言模型 (LLM),例如 GPT-4 及其后续版本,并不理解语言。它们不推理,不拥有信念,也不执行逻辑。 然而
  • 纯技术小白按九步流程搭建 Clawdbot 智能体,从选服务器到配记忆系统,无需编程基础即可拥有越用越聪明的数字员工,实现业务流程自动化。 Clawdbot 是普通人也能玩转的 AI 智能体搭建神器,完全不需要懂编程,30 分钟就能从零开始搭建出三个专属 icon
  • 今天咱们要拆解一个听起来高大上但其实超级接地气的概念——AI"三位一体"!别被名字吓到,这其实就是输入、训练数据和输出的"铁三角"关系。就像你妈给你喂什么就长什么样,AI也是吃啥变啥! 第一误区大揭秘:总有人说AI像魔法黑盒子能"懂"人话?大错特错 icon
  • 用25个经过验证的实战技巧,把Clawdbot训练成你的24小时私人助理,从晨间简报到睡前故事,全面接管重复性琐事,每周轻松节省10小时以上,把省下的时间留给真正重要的人和事。 尼克·斯皮萨克用15年编程经验告诉你,Clawdbot就是你的24小时 icon
  •  这是一篇由四位加州大学圣地亚哥分校(UCSD)的跨学科专家在Nature上发表的重磅评论文章,核心论点是:AI已经达到人类水平的通用智能(AGI)。 四位来自加州大学圣地亚哥分校的顶尖学者(哲学家陈克明、机器学习专家米哈伊尔·贝尔金、语言学家莱昂 icon
  • 这是一个叫 Humanizer 的开源Claude Code skill工具(点击标题),专门用来把那些“一看就是AI写的”文字,改得更像人写的,让读起来更自然。它到底有啥用?你有没有发现,A icon
  • LLM看起来像编译器,用起来像魔法棒,真正改变世界的地方却在一个更隐蔽的角落:人类写需求这件事,本来就费脑子,而我们天生喜欢省脑子。   一句话总纲:世界上最难的代码,其实叫“说清楚你想要什么”:编程真正的难点从来不在敲代码,而在把脑子里的 icon
  • AI大模型只是一个根据上下文Context造词器,而人类不仅仅会根据语境造词,而且会挑选语义精准的词语: 别把AI当人看!它就是个"数学贪吃蛇" 很多人讨论AI安全问题时 icon
  • DeepMind的Drew Purves表示,人工智能可以帮助我们与动物对话,这可能是它最伟大的遗产。 像DolphinGemma这样的项目已经在用LLM解码海豚的语音。鲸鱼的歌声改变了我们对鲸鱼的看法。一场真实的对话可以改变我们对自然的看法。</ icon
  • 现在的心理学术语简直像病毒一样霸占了我们的生活!连谈恋爱都不会好好说话了,受伤难过也只会用教科书上的词儿形容,咱们老祖宗那些鲜活生动的表达都快绝种啦!人格?那玩意儿早被碾碎成诊断手册里的代码了! 现在可好,但凡你性格里带点人味儿——爱咬指甲是焦虑症 icon
  • 1980年代:那会儿街机厅还是时髦场所呢,我就在雅达利公司摸鱼了。有天突然拍桌子对同事说:"我要做能进卢浮宫的游戏!"(其实人家当时在吃泡面根本没理我)。后来我真搞出了个叫《八卦传话筒》的沙雕游戏——你整天打电话说"张三超喜欢李四"或者"王五讨厌赵六",最后看谁能混成社交圈顶流。结果玩家们集 icon
  • 这篇四年前论文研究发现:用文本预训练好的Transformer模型,居然也能直接用来处理图片、蛋白质数据甚至数学运算... 这就像你家的微波炉说明书,突然发现还能当游戏机攻略用! 论文里提出的"万能计算引擎"这个概念特别形象——Transform icon
  • 事件风暴大图景——如何搞定时间轴?   第一幕:混乱的探索告一段落  咱工作坊的第一关通关啦!之前大家七嘴八舌讨论,白板上贴满了便签:有"事件"、"问题点"、"商机",跟打翻的彩虹糖似的。现在总算对基本概念 icon
  • 这个测试就像给AI大脑们做"纽约时报联想游戏"大考!原版有436道联想题,现在升级到651道超级加量版。题目规则是给你16个词,要分成4组"心有灵犀"的词(比如"篮球、足球、网球、羽毛球"都算球类运动)。但为了难倒AI,我们使了个坏——往每道题里偷偷塞进最多4个"捣蛋鬼词汇"(比如在一堆体育 icon
  • 唐纳德·特朗普总统最近的政治演讲,成为大型语言模型能力与局限性的试验场。通过分析四次重要演讲中嵌入的隐喻,研究人员不仅深入了解了特朗普的修辞策略,还揭示了像 ChatGPT 这样的人工智能系统在理解政治语境中的比喻性语言方面存在的关键弱点。他们的研究成果发表在《心理学前沿》杂志上。 icon
  • # 大语言模型能玩好文字游戏吗?  ——当前最强AI的现状与未解之谜   作者:一群来自芝加哥大学、雪城大学、米尔本高中等学校的学霸们   简单来 icon