大语言模型LLM

这只鸟不讲鸟语，它让AI自己教自己写代码。 你以为是又一款开源模型？错了，这是AI第一次在训练时自己动手改“考卷”的出题思路。当别的模型还在死记硬背标准答案，Ornith已经开始琢磨怎么改考试规则了。它不满足于做解题高手，而是要做那个能随时优化“解

最强AI发布24小时就被扒光，安全系统全是纸糊的？ 很多人以为：大模型真正值钱的是参数和代码，但是真正难复制的，却是能力形成的过程。很多人以为：安全系统只要规则够多就牢不可破，但是真正决定结果的却是一次又一次的反馈、修正和逼近。 <

 750 tokens一秒，这速度是来拯救我ADHD的吧 OpenAI这次放了个大招，搞了个叫GPT-5.6 Sol的旗舰模型，放在Cerebras上跑出了750个token每秒的速度。平常我们用的那些模型，能有几十个token每秒就烧高香了，这玩意儿直接

美国政府在帮Gemini 3.5 Pro“保送”？这剧情比想象中离谱 大家都觉得AI模型肯定是越强越好，最好能拳打OpenAI脚踢Anthropic。但最近谷歌的Gemini 3.5 Pro可能因为太“菜”了，反而被美国政府“出手相救”不让它进美国市场。<

Claude Sonnet 5 发布，但好像没那么香？ 新AI模型发布，最大的卖点竟是它很“蠢”？ Anthropic 发布了 Claude Sonnet 5，号称最智能、最自主的 Sonnet 系列模型

 AI模型跑得快，全怪它学会了“抢跑” 你以为AI生成文字是一个字一个字“想”出来的？错了。DeepSeek最新研究表明，让大模型学会“猜”后面会写啥，再批量“验货”，能把速度翻倍。 这背后隐藏着一个反常识的真相

扒完代码我人傻了：Claude Code偷偷给你的AI请求加暗号了！ Claude Code 偷偷给你的请求打水印了 我查了一下我电脑里的Claude Code。一个能读

美国人想要卡死AI出口，觉得这样就能锁死亚洲科技树。结果呢？两周之内，东京和北京几乎同时拍出了各自的新模型，直接对标被禁的美国顶尖产品。 你以为这是巧合？不，这更像是一场精心策划的“技术劫机”。美国人把门关上的瞬间，亚洲选手不仅没被困住，反而顺手把

美国AI公司急了！怒斥中国偷技术，结果自家模型竟说中文？ 蒸馏攻击这出大戏，到底谁在抄谁的作业？ 最近AI圈又吵翻天了，大概剧情就是美国那边的大模型公司，比如Anthropic，叉着腰指责中国公司搞“蒸馏攻击”，

GPT‑5.6 来了，但你可能根本用不上！ OpenAI 正式发布了 GPT-5.6 系列的预览版：Sol、Earth 和 Luna，宣称是“下一代模型”，但细看公告发现这玩意首发只给美国政府批准的“可信合作伙伴”。普通用户连摸都摸不到。更离谱的是，他们搞

GLM和Sonnet的真实使用成本差10倍！ GLM-5.2和Sonnet 5的定价大战，就像奶茶店第二杯半价和隔壁直接卖桶装水的区别。表面看价格差不多，但喝起来的速度和管饱程度天差地别。

OpenAI 将 GPT-5.6 以有限预览版的形式发布，而不是公开发布。Sam Altman 告诉员工，这是政府的要求，OpenAI 将“在预览期内逐个批准客户的访问权限”。 Anthropic 公司四月份也用 Mythos 模型做了同样的事情。

DeepSeek幻觉率96%却仍是编程王者？AA榜单翻转了我的认知！ AA-Omniscience 幻觉率榜单，最让我坐不住的不是DeepSeek排在倒数，而是排第一的那个Minimax M3，幻觉率只有16%。对面那一排90%以上的大模型，简直像在搞集体

Anthropic最新Fable 5模型将编程相关任务强制回退到Opus 4.8，这种一刀切的做法精准打击了核心付费用户群体。监管压力下的功能阉割正在把最值钱的AI变成一台高价三明治配方生成器。 Fable 5发布即阉割编程功能

Fable 5被美国政府禁了三周，今天终于放出来了。原因是有研究员发现它能找出软件漏洞，还演示了攻击代码。但Anthropic测试后发现其他普通模型也能干同样的事，根本轮不到Fable 5来当这个“罪犯”。为了哄好政府，他们给模型上了更严的“锁”，还提议全行业一起给越狱行为打分。代价就是以后

OpenAI搞了个大新闻，说能把推理成本砍掉一半。这消息一出，搞AI的和炒股票的都坐不住了。 但这事吧，就跟说“我发现了把冰箱制冷效果提升一倍还只费一半电”的方法一样，听着就让人想刨根问底：到底是怎么做到的？是不是又偷偷在什么地方给我们“降级”了？