• 如果有更多的AI人员理解逻辑推理和模式识别之间的区别,很多废话就可以避免: 大型语言模型(LLM)是在大量文本上训练出来的深度学习模型,像GPT-3和LaMDA这样的大型语言模型能够在长篇文字中保持连贯性。他们似乎
  • CQL(clinical-quality-language)是一种高级别的医疗保健领域特定语言,专注于临床质量,并针对医疗保健质量测量和决策支持工件创作。CQL 已经成熟为一个能够表示以临床为中心的逻辑的灵活规范,并被用于从队列定义和质量测量到临床决策和认知支持、可计算指南和公共卫生
  • 谷歌在2021年推出名叫LaMDA的人工智能聊天机器人,一种对话应用的语言模型。 在周末的一篇Medium文章中,公司工程师布莱克称LaMDA为 "一个人",说他与这个人工智能聊天机器人聊到了宗教、意识、机器人法则等等。LaMDA随后将自己 icon
  • icon
  • 编程中最普遍的任务之一是将数据放入和取出复合数据类型。复合数据类型只是表示可以包含其他数据类型(如列表和对象)的数据类型的一种奇特方式,而原始类型是不能分解的“原子”(如数字和布尔值)。在 JavaScript 中,我们可以这样做: icon
  • 经合组织公共部门创新观察站最近发布了一份关于政府中规则的创建和表达的重要讨论文件: "Cracking the Code.",其核心思想是“规则即代码”(RaC),可以理解为两种方式。首先,它是一种改进规则创建过程的方法。其次,它确实建议政府应该以软件和机器 icon
  • icon
  • 数据模型表达其意义的方式与隐喻表达其意义的方式相同。它们通过将一个领域映射到另一个域来显示其含义。 在古典语言学中,隐喻是用一个事物来解释另一事物的言语形象。认知语言学家George Lakoff提出隐喻是 "跨越概念领域的本体论映射",彻底改变了 icon
  • 许多程序员认为形式化方法是无用的,因为在软件中“规则就是代码”。如果您可以形式指定程序应该做什么,那么您需要拥有该程序!大多数有这种想法的人都不熟悉 "形式规则(形式规范、formal specification) "到底是什么。举个例子,您的产品需要在某个时候从 API 中 icon
  • icon
  • 正则表达式是一个具备完整图灵机的DSL,此项目(点击标题)提供了中文学习资源,既然是DSL领域特定语言,则基本语言符号需要熟练掌握: .    句号可选择不同的字符换行符匹配。 [ ]    :匹配各种方括内的任意字符。 [^]  :  否定的字符类型。除了匹 icon
  • 我们都是程序员,我们也都是学习者。看到有多少人(学习者)在用头撞墙,以为自己在学习编程,真是令人惊讶。 你可能是在学习一种编程语言,而不是在学习编程本身不要觉得奇怪,计算机科学并不研究计算机。相反,它是研究使用计算机自动解决问题的。解决问题 icon
  • 问题:移动火柴使得等式成立程序员的解决方案如下图: icon
  • 我不是程序员,但是会看 Rust 的 github 存储库,我注意到它在右下角是如何写“Rust 97.8%”的,我认为这意味着 97.8 icon
  • 所有问题都是相对的,相对困境(Relative Privation或称为相对贫困)是一个非常普遍的认知谬论,通过陈述一个更重要的问题的存在来拒绝一个论点,人们因为其他事情更糟糕而忽略了当前问题,因为存在一个更糟糕的问题,从而使最初的论点变得无关紧要。假设你的朋友做晚餐。吃完饭,他会征 icon
  • 业务治理需要一条自动化治理工具的途径,用于解释和消除自然语言和定义的歧义。翻译成决策表或翻译成其他一些外来形式(例如编程语言)并不是一个有效的解决方案。一个至少不以某种受控或结构化形式支持自然语言的规则平台总是会发现自己与业务治理的核心需求和实践不一致。 icon
  • 为什么苏打水和冰淇淋都与暴力有关?本文就人们所说的“相关性并不意味着因果性”给出了最终结论。 苏打水和冰激凌与暴力有关?人们还从数据中得出结论:吸烟、巧克力和卷曲的薯条对你有好处。为什么会这样呢? icon
  • 这里有一些我相信的关于软件工程的令人不安的事实!(banq:令人焦虑?) ... 具有特殊语法的复杂 DSL 可能是死胡同。Ruby 和 Scala 都非常重视这一点,但都没有让它流行起来。 如果没有其他因素,静态类型语言比动态类型语言更适合大型项目。对此没有 icon