DDD泛在语言UL

如果有人在我早期的职业生涯中告诉我，我将成为函数式编程的有力倡导者和函数式软件工程基础书籍的作者，我一定会觉得难以相信。 函数式编程真的值得我为之奉献一生吗？ 然而，一旦我体验到函数式编程的纯粹之美，就再

在这里介绍了一些API设计模式，这些模式足够通用，对 API 设计过程中的几乎任何人都有用。 语言给事物命名是很困难的。计算机科学中的大多数事情都是如此，API 设计也不例外。这里的问题是，与变量和函数名称

规则往往直接涉及到行为：不穿衬衫，不提供服务。这种规则被称为行为behavior规则。 世界上这样的规则比比皆是；商业和社会都建立在这些规则之上。 规则也可以间接地与行为相关，通过帮助形成

如果DSL 需要嵌入 Rust 代码中（如内联汇编或 SQL 语句），您应该使用过程宏。相反，如果 DSL 代码是要解释的单独文件，则可以使用解析包，例如 Nom<

群体和社区的规则的关键特征是，个人和组织（以及机器）有时会打破规则。 这很明显。它一直在发生。只要看看你的周围。想想我们花了多少时间和精力去预测、检测和制裁违规行为。这就是为什么我们有监管机构、警察和监狱。还有合规部门。还有无休止的数据清理活动。<

近年来，人们对领域驱动设计 (DDD) 的兴趣激增，正如DDD Europe等热门活动和Learning Domain-Driven Design等书籍所表明的那样。虽然对复杂业务领域进行建模对于成功的系统始终发挥着重要作用，但需要明确领域边界的模块化运行时架构（例如微服务应用程序）为 DD

规则必须是具体和明确的，否则在遵守、确定和计数方面就无法做到有章可循。好的规则可以避免主观性和不可能。这些规则经过解释（深入研究），可以直接使用或应用。换句话说，好的规则是可以付诸实践的。 在本文中，罗恩将讨论表达规则的黄金标准：<

几个世纪以来，对创造力的探索一直吸引着不同领域的思想家，产生了丰富多样的观点。 一些最有影响力的观点来自查尔斯·桑德斯·皮尔斯、吉尔·德勒兹、克里斯托弗·亚历山大和大卫·博姆的哲学基础。 尽管他们的工作背

多年来，数字化转型一直是首席执行官和董事会的首要任务，但其结果却好坏参半。虽然他们总体上成功实现了某些关键目标，但许多其他成果却远远低于预期。管理顾问经常指出许多根本原因，但他们常常忽视一个明显的共同点：这些失败至少部分是由于缺乏图技术，而图技术是这些转

让我们了解传统的电子健康记录 (EHR)。通常，EHR 被视为医疗保健提供商购买、部署并通常与其他系统集成的应用程序或系统。这些 EHR 以组织为中心，旨在满足采购实体的需求，并且重点关注流程和计费。它们往往是单一的，具有专有的内部结构和产品内有限的互操作性。互操作性被认为是“外部的”。</

算法已经变得无处不在。它们优化我们的通勤、处理支付并协调互联网流量。 只要可以用精确的数学术语表达的问题（问题空间），都有一种算法可以解决它？（解决方案空间） 但事实并非如此：一些看似简单

Catala：一种从立法文本中导出算法的语言。  Catala 是一种特定于领域的语言，用于从立法文本中派生算法。它允许在高度保证法典忠实性的情况下实施社会财政机制。该语言是与法律专业人士合作设计的，模仿法律的逻辑结构。它是唯一将默认逻辑嵌入为顶流

来自brcommunity的文章：在很多情况下，对某些业务或组织中的概念进行形式（formal）表述是很有帮助的。这种形式的表述被称为概念模型。 在本文中，Mike Bennett 将讨论概念模型在业务领域中的含义和意义。 在业务报

发表在《自然杂志》组装理论的目标是发展对复杂物质演化的新理解，组装理论提供了一个新的框架来理解选择和进化，融合了物理学和生物学。它不是将物体重新定义为粒子，而是通过它们的形成历史（#事件溯源）来重新定义。 物体对象定义

大语言模型 (LLM) 具体原理是什么？人们还在探究之中：大语言模型 (LLM)不仅仅是傻傻的下一个词预测者，它们还是有自己的的内在世界观模型，这篇新论文揭示了大语言模型的内在三观模型： 此类系统是否只是学习大量表面统计数据？还是数据生成过程的连贯

人类的词语思维（Word-thinking）其实是一种类似人工智能用词语模式模拟智能的方式，词语思维是人类文明中最大的问题之一。我们人类以为自己在使用一种我们称之为智能的东西，其实我们只是在使用词语模式。 例如，"婚姻 "一词被用来描述一种制度，这种制度曾