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数据分析指南
直觉和分析思维不同之处
下面是一道相对简单的数学题:一根球棒和一个球的总价是 1.10 美元。球棒比球贵 1 美元。球的价格是多少?(我会在下面给出答案)。 丹尼尔-卡尼曼(Daniel Kahneman)在《思考,快与慢》(Thinking, Fast
七月大科技工程文摘
本文摘包含Airbnb优化数据访问、Etsy 实时广告个性化、Pinterest 时间序列数据工作、Wix 大迁移等! [b]1、[Airbnb] [url= Airbn
人类如何区分幻觉与现实?
1910年,心理学家玛丽·切维斯的一项研究发现,当我们对某事物的感知与我们所想象的相匹配时,我们就会认为它是想象的。 这在心理学中被称为“自信效应”。 观察结果表明,我们脑海中的图像和世界上真实感知的图像确实混合在一起。当这种混合信号足够强烈或生动时,我们认为它反映了现实。 很可能存在某个阈值,高
腾讯使用大语言模型增强基于Doris的OLAP服务
腾讯利用大型语言模型 (LLM) 增强基于 Apache Doris 的 OLAP 服务 腾讯采用大型语言模型 (LLM) 来增强其基于 Apache Doris 的 OLAP 服务。LLM作为将自然语言问题转换为SQL语句的中间体。 然而,LLM 在理解数据术语方面存在局限性,并且缺乏
如何辨别循证医学研究的好坏?
循证医学科学研究遵循研究从想法到设计再到执行的过程。 (banq:中医是依据经验;西医是基于证据,主要取决于你相信经验还是证据?属于信念、信仰领域。 信仰是一个人进入任何上下文场景的假设前提,你信中医,当你进入治病这个上下文,你会满眼看到中医的神奇效果,这些是属于#确认性偏见,在西医科学领域也到处存
首次发现肠道微菌群与阿尔茨海默病之间因果关系
研究人员首次发现,阿尔茨海默病的症状可以通过肠道微生物群转移到健康的年轻有机体,从而证实了其在该疾病中的作用。 发表在[url=
量化方法是将数学洞察力与交易本能结合
对于寻求深化策略的交易者: 变得更加量化可以在经常不确定的市场世界中提供清晰度。 让我们来探讨如何将这种观点嵌入到你的交易方法中。 [list] [*]教育第一:开始深入研究基本的统计模型和概率理论。 这些为理解市场趋势和资产相关性提供了基础。 [*]采用量化工具:从传统工具过渡到强调数据分析、回测
以谷物为早餐的食品呈长期下降
谷物食品正处于长期衰退之中。 家乐氏计划放弃其谷物业务,反映出谷物作为早餐主食在美国的受欢迎程度正在下降。忙碌的生活方式导致消费者偏好转向酒吧和奶昔等便携式早餐选择。这种饮食习惯的变化对谷物食品行业产生了负面影响,该行业曾经是早餐习惯的
研究首次表明乌鸦能使用统计逻辑
arstechnica报道,一项新的研究表明,乌鸦能够基于统计推断进行复杂的推理:鸟类可以将图像与不同的奖励概率联系起来。 图宾根大学(University of Tübingen)
GS Quant:用于量化金融的 Python 工具包
GS Quant是一个用于量化金融的 Python 工具包,创建于世界上最强大的风险转移平台之一之上。旨在加速量化交易策略和风险管理解决方案的开发,拥有超过 25 年的全球市场经验。 它由高盛的量化开发人员(Quant)创建和维护,用于开发交易策略和分析衍生产品。GS Quant 可用于促进衍生品构
什么是统计显著性?
显著性统计检验是“关于世界如何不是XXX”(排除作用),而不是“关于世界如何是XXX”! “统计意义上的显著性”只能起到排除某种可能的作用,就是能想到所有的可能,也不等于得到因果确定性,因为有的可能性不是你能想象到的,“排除”是属于“无以为用”,“有以为利”必须有显著非凡的证据,明显的因果关系。 排
讨厌 Google Analytics 4的10件事
Google Analytics 4 并没有在营销人员中取得良好的开端。通过问卷调查,下面列出了最常见的投诉: [b]1.用户界面[/b] GA4 的用户界面是读者反映的最大问题。 用户界面被描述为 "缓慢"、"可笑 "以及其他一些我们不愿公布的形容词。 独立销售和营销承包商约翰-埃里克森(John
量化宽客吐槽职业人生
假设你是世界上最好的量化公司之一的量化交易员,你的薪水高到大多数行业外的人都不相信你,福利和设施(食物、健身房等)都很好,你周围都是聪明勤奋的人,工作很有趣/有挑战性/有回报,似乎就像一场梦。 然而,你开始意识到工作开始吞噬你的生活,你需要花很多时间才能赶上同样长时间工作的同事的产出,你太疲惫了,没
三本量化交易最佳书籍推荐
量化交易最佳三本书籍推荐: [b]1.算法交易 [/b] 这是初学者开始量化交易策略的最佳书籍。 它通过简单的策略,如均值回归和动量。 [b]2.高频交易[/b] 这是一本伟大的书,它提供了对高频交易和做市的奥秘的见解。 这也说明了为什么高频交易会有这么高的夏普比率。 [b]3.黑盒子里面[/b]
价值几百万的12条认知偏见
来自数字营销专家Yasmine Khosrowshahi的观点: 世界上最有价值的技能: 了解人类心理学。 掌握它让我赚了几百万。 但是学校/学院在教它方面很糟糕。 以下是12种认知偏见,可以帮助你掌握这项技能: [b]1.确认偏差[/b] 人们倾向于寻找能证实其现有信念的信息,而忽略与之相矛盾的证
股票量化分析中的相似性搜索
相似性搜索,包括确定两个或多个时间序列之间存在的相似程度,是某种交易系统中的基本任务。典型应用包括检测: [list] [*]- 图案 [*]- 趋势 [*]- 异常 [*]- 集群 [/list] 下面是一些常用的技巧: [list] [*]- 欧氏距离 [*]- 动态时间规整 [/list] 基
斐波那契与MACD等结合的量化交易策略
斐波那契 MACD 交易策略是一种简单但有效的策略,可用于任何类型的交易设置。 本文阐述如何使用斐波那契 MACD 策略从市场中获利。股票、外汇、期货和期权、加密货币和大宗商品都可以使用这种策略进行交易。 让我们首先快速概述斐波那契数列及其在交易中的使用方式。 [img]
免费、高质量、高频率的加密货币数据
G-Research已经发布了他们的加密高频数据,供宽客开发自己的交易策略。点击标题 该数据集包含多种加密资产(例如比特币和以太坊)的历史交易信息。您的挑战是预测他们未来的回报。 由于加密货币的历史价格并不保密,这将是一场使用时间序列 API
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