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Torch是什么?
Torch是一个广泛支持机器学习算法的科学计算框架。易于使用且高效,主要得益于一个简单的和快速的脚本语言LuaJIT,和底层的C / CUDA实现:Torch | Github
第三次技术革命:软件革命
人类历史上的三次技术革命:农业革命、工业革命和正在进行中的软件革命,Sam Altman认为软件革命会导致大量失业和让小组织力量更强大。 来自
机器学习术语通俗易懂的解释
人工智能是基于数据做出判断和预测,机器学习能够让计算机实现数据驱动的决策,但是目前机器学习很多算法名词非常复杂,本文试图用浅显易懂的语言解释机器学习领域的相关术语. 监督学习Supervised Learning让
DeepMind是Google能够自我学习的AI软件
Google的科学家和工程师们创造了 第一计算机AI程序DeepMind,能够学习各种各样的任务完全独立。 AI已经学会了玩差不多50 个不同老电脑游戏,并且取得了胜利,这是完全没有事先人工输入策略的情况下。同样的方法可以用于智能手机 自动驾驶汽车或个人助理控制。
Python用于数据科学和Web开发的比较
本文比较了Python在数据科学机器学习领域和Web开发领域的优缺点,最后推荐在数据科学领域使用Python是一个最好的选择。 Python语言成为数据科学领域的流行语言不只仅仅因为大数据公司采用它,还因为很多该领域的起步教学也是使用它,Python语言已
SmileMiner是一流的机器学习算法Java库包
Smileminer(统计机器智能Statistical Machine Intelligence和学习引擎Learning Engine)是当前最好的纯Java的机器学习算法的各种国家图书馆。
LibRec - 一个推荐系统的Java库包
LibRec是一个用于实现推荐recommender 系统的Java库包,实现推荐系统的两个经典问题: rating prediction(评分排行预测) 和 item ranking (项目排行),其内置了经典的机器学习算法。
java文本内容关键字自动加入链接
在java文本处理方面,是否有自动为关键字加入链接的框架或工具,apache的Jakarta ORO是否可以作为解决方案。请有这方面经验的前辈们指点。
建立机器学习实战系统的十大经验教训
这是来自Netflix机器学习系统的构建经验,Netflix是机器学习应用实战的先驱之一,曾经设立百万奖金用于奖励影片推荐系统算法。最近他们又公布了在机器学习系统的
Toronto深度学习:图像自动输出文字
Images to Text - Toronto Deep Learning提供了在线图片自动转文字。包括深度学习源码下载:包括:Con
H2O是开源基于大数据的机器学习库包
H2O能够让Hadoop做数学,H2O是基于大数据的统计分析 机器学习和数学库包,让用户基于核心的数学积木搭建应用块代码,采取类似R语言 Excel或JSON等熟悉接口,
分解和组合的机器学习
转发自分解和组件的抽象方法 人的这种分解和组合思维能力也可通过机器学习算法进行模拟,再配合大数据进行训练,人工智能也就应运而生。
京东技术开放日的PPT下载
京东技术开发日历期PPT和视频文档下载,点击标题进入百度网盘下载。 大数据 机器学习方面:京东大数据分析与创新应用-邢志峰京东大数据基础架构和实践--王彦明
Apache Spark: 是大数据领域的下一个大家伙吗?
Spark是一个基于内存in-memory数据处理平台,兼容于Hadoop 数据源但是比Hadoop MapReduce运行得快得多。.特别适合于机器学习处理。 该文作者观察到Apache Spark 最近发
使用Windows Azure HDInsight, Hadoop和Mahout机器学习建立一个推荐引擎
Stack Exchange/Stack Overflow能够基于用户回答问题的历史提示他能够回答的问题,亚马逊能够基于你之前购买历史推荐产品给你。那么这后面的推荐机制是如何实现的?
使用Mahout实现自然语言处理
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