• 低代码方法虽然对于建立简单的数据读写系统是有效的。但是，当涉及业务逻辑上就又回到了低级代码。 根本原因是：特定领域的逻辑需要特定领域的代码。 这是一个问题--后端业务逻辑往往包含了系统的近一半。 人工编码是缓慢的，这对业务用户来说是令人沮丧的，他们可以用清晰的术语来表述需求，而且
  • Polars 是一个为 Python 和 Rust 提供内存数据帧的开源项目。尽管它还很年轻（[url=
  • 本文分析了来自 5,508 个软件工程职位列表的数据，以帮助您找出哪些编程语言的薪水最高。 我们分析了[url= icon
  • 上个月，Python 3.11 Beta 1 作为 Python 编程语言这一重大更新的第一个预览版发布。除了新的语言特性和其他改进之外，Python 3.11 的性能看起来非常棒，与之前的 Python 3.x 版本相比有非常好的性能提 icon
  • 为什么Perl被认为是 "老 "和 "过时 "的，而Python被认为是 "新 "和 "酷 "的，而Perl只比Python大两年？ 我最喜欢的对Perl的描述一直来自于《编程语言简史》（Brief, icon
  • Python 3.11 比 Python 3.10 快 10-60% 新的主要新功能和更改包括： [list] [*][url= 657[/url] -- 在回溯中包含细粒度的错误位置 [ icon
  • 两个月[b]前[/b]我组装了[b]ngods[/b]（[b]新一代[/b]开源[b]数据[/b]堆栈），并[b]从那时[/b]起将它用于我的朋友的两个项目[b]。[/b] [img] icon
  • 大多数情况下，执行数据分析任务是遵循蛋糕食谱 做蛋糕，你需要一些工具，不是吗？像搅拌机、勺子、烤箱…… 有了 pandas，您就拥有了这些用于任何数据分析任务的基本工具，让我们来了解一下您的“厨 icon
  • Red Engine 是 Python 应用程序的现代调度框架。它简单、干净、广泛。它是让你的 Python 程序活跃起来的引擎。 该库在表面上是最小的，但在下面是广泛且可定制的。语法非常干净： [code]from redengine import RedEngine app = RedEngin icon
  • Python 社区痴迷于重新发明轮子，一遍又一遍，一遍又一遍。distutils、setuptools、pip、pipenv、tox、flit、conda、poetry、virtualenv、requirements.txt、setup.py、set icon
  • 这是 Python 事件源库的扩展包， [url= icon
  • 并发性不是很直观的。你需要训练你的大脑来考虑当多个进程同时执行某个代码块时会发生什么。我经常遇到的问题有几个。 未能识别潜在的并发性问题。无论是初学者还是经验丰富的开发者，完全错过潜在的并发问题是很常见的。当这种情况发生时，并发问题最终导致bug，通常是很难追踪和调试的。 由于可能性低而忽略了并发问 icon
  • CustomTkinter 是一个基于 Tkinter 的 python UI 库，它提供了新的、现代的和完全可定制的小部件。它们像普通的 Tkinter 小部件一样创建和使用，也可以与普通的 Tkinter 元素结合使用。小部件和窗口颜色要么适应系统外观，要么适应手动设置的模式（'light'，' icon
  • 在这篇文章中，我将展示一些@decorators可能对数据科学家有用的东西： @parallel 让我们假设我写了一个非常低效的方法来寻找素数： [code]from sympy import isprime def generate_primes(do icon
  • 在Python中，函数是一等公民，装饰器是强大的语法糖，利用这一功能给程序员提供了一种看似 "神奇 "的方式来构造函数和类的有用组合。 这是一个重要的语言特性，它使 Python 与传统的 OOP 语言如 C++ 和 Java 区别开来，后者实现这种功能需要更多的代码，或者更复杂的模板化代码 icon
  • 在 Apple Silicon Mac 上的 Docker 容器中使用 Hadoop 执行 Python MapReduce 作业。 开始时需要 icon
  • 2022 年 5月已推出适用于 Visual Studio Code 的Python和Jupyter扩展插件！在此版本中，引入了三个新扩展：Black、isort和 icon
  • Anaconda的联合创始人兼CEO Peter Wong在PyCon US上分享了一个名为[url= 这对于一般的Python开发，特别是ML从业者来说是 icon