Python教程

uv 是 Astral 团队打造的 Rust 编写 Python 工具，极速安装 Python、管理虚拟环境、解决依赖冲突，让开发效率飙升！你有没有想过，2025 年了，为什么安装 Python、创建虚拟环境、同步项目依赖还这么麻烦？是不是每次换电脑、拉新同事、跑 CI/CD

PyTorch推出Monarch框架，通过单控制器模型和网格抽象，让分布式AI训练像写本地Python一样简单，支持强化学习、容错预训练和交互式调试。 PyTorch Monarch震撼登场！单控制器编程模型彻底颠覆分布式AI训练方式，从此写分布式

Python 3.14来了！这可能是近五年最值得升级的一次大版本更新！Python 3.14带来模板字符串、多重解释器、延迟注解等突破性特性，大幅提升开发效率与运行性能。智能错误提示、实时调试支持、全面性能优化，让编程体验实现质的飞跃。这是近年来最具实用价值的Python版本更新。

别再整花里胡哨的 async 了！咱要回炉重造，搞“虚拟小弟”并发！——一个被 async/await 折磨疯了的程序员的呐喊 作者： 一个在去年11月就说“线程才是亲儿子”的倔强程序员，今年7月又来补刀了。

本文详细对比Python六大可视化库Matplotlib、seaborn、Pygal、Plotly、Altair和Bokeh的特点与适用场景，帮助读者根据项目需求选择最合适的工具。 可视化库太多不知道怎么选？6个Python神器全面对比：

Meta开源torchcomms，重构PyTorch分布式通信，支持NCCLX等多后端，面向十万卡训练，引入窗口API与容错机制，打造下一代AI通信基石。 Meta团队刚刚开源了一个重磅新工具——torchcomms，这是专为PyTorch分布式训

本文主张摒弃传统图形渲染入门路径，以计算优先、调试先行的思路重构GPU编程学习范式，更适合当今AI与高性能计算时代的需求。 作者背景介绍：  本文作者Themaister（中文社区常称“主题大师”）是长期活跃于图形与GPU底层开发领域的资深

配置语言塑造了开发人员如何思考他们的系统。我们选择TOML是因为它将面向对象的思想引入到配置概念中，而不是嵌套的元数据。 配置语言有争议开发人员对配置格式有很强的意见。YAML的拥护者欣赏干净的外观和最小的语法。J

为什么 Python 会提示 'return' in a 'finally' block 警告？——从 PEP 765 说起 在 Python 开发中，很多人会用 try/except/finally 结

Python 为啥要搞 JIT？从解释器到黑魔法，一口气讲明白 很多人写 Python 的时候，心情大概是这样的：“写完 print("Hello World")，回车，哇结果出来了！Python 真丝滑！”

*欢迎编程界的“新生代”来报到！ ——写于2025年7月20日，一个AI正在疯狂写代码的夏天 各位Python社区的小伙伴们，大家好啊！ 我是你们的老朋友，一个从Python社区里“土生土长”的程序员。说

你可能根本不需要Python类：一场对繁琐代码的幽默讨伐 Python，这位编程界的“国民老公”，以其简洁易读的代码风格俘获了无数开发者的心。它的类（Class）功能更是让面向对象编程变得如丝般顺滑，动不动就有人建议“用类吧，优雅！”然而，兄弟姐妹们，醒醒

Python 3.14 虽以大功能吸睛，但真正提升日常开发体验的是 contextvars 支持上下文管理、functools 新增占位符、UUID 引入有序版本等细节优化，体现语言对开发者真实需求的回应。 我们都知道，每次 Python 大版本更新，媒体

网友拿阿里通义千问Qwen 3 Max搞了个赛博朋克音乐播放器，结果离谱了！这位仁兄像测试AI极限一样，甩给Qwen 3 Max一堆超详细的需求，让它从头到尾生成一个完整项目——结果真搞出来了，叫 VMP可视化音乐播放器。 以下是他

一个支持多线程并行计算、专门为Python 3.13+设计的 Map-Reduce 工具库。基于 Python 3.13 里新出的“无 GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）”特性；它主要用来解决 CPU 密集型的任务，让 Python 终于能真正发挥多核 C

Code Canvas 是个给程序员用的“地图绘制员”，它能在你的代码编辑器里，自动给你画一张项目代码的“关系地图”。  它是个啥？    *   它是 Visual Studio Code（一个很