Python教程

Python 拥有适合各种用例的框架，从全栈 Web 开发到数据可视化，为每位开发人员提供了所需的工具。得益于其活跃的社区和强大的生态系统，开发人员在构建 Web 应用时拥有广泛的选择。然而，选择数量之多可能会使您难以为您的项目选择合适的框架。 这就是为什

如果条件允许，一定要先试试uv。如果不行，再考虑其他方法。 这是一个帕累托最优的解决方案，因为它比纠结于该做什么更容易，而且你很少会后悔。实际上，使用它的成本很低，但它带来的价值却相当高。 帕累托（Par

性能基准测试报告：MicroPie、FastAPI、Starlette、Quart、LiteStar Python ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）框架是一种用于构建异步网络应用程序的框架，它是 WSG

YTSage是一款现代 YouTube 下载器，设计简洁，功能强大。它拥有时尚的 PyQt6 界面，允许用户： 下载各种质量的视频并自动合并音频。 <

免费且源代码可用的 Apache 2.0 许可的轻量级工作流自动化工具。 Pneumatic 是一个开源的云原生工作流管理系统，可帮助企业轻松实现流程自动化和简化。通过提供 Apache 2.0 许可下的源代码完全访问权限，企业现在可以拥有、定制和

IncludeOS 可让您在云中运行应用程序而无需操作系统。IncludeOS 为您的应用程序添加了操作系统功能，让您能够创建高性能、安全且资源高效的虚拟机。 IncludeOS 应用程序在几十毫秒内启动，并且只需要几兆字节的磁盘和内存。<

我们的团队仔细审查了数百个库，为您带来 2024 年最具影响力的工具。 以下是我们精选的预览：一般用途：

文章通过深入分析 Python 的性能和生态系统，揭示了 Python 如何成为一个强大的编程语言，不仅仅是因为它的“胶水”特性，还因为它在社区中的隐式 JIT 生态系统。 最近，我编写了更多 Rust，这让我对 Python 有了新的认识。Rus

自 Python 3.11 以来，我们一直在努力提高 Python 的速度，而且成果也很明显。性能改进是实实在在的，这项工作还在继续。一种已有近 30 年历史的语言的速度有如此显著的提升，让人感到耳目一新，也让人感到惊讶。 然而天下没有免费的午餐。

依靠 Python 来完成许多 Ops/DevOps 类型的自动化：自动化工作流程、创建仪表板、管理基础架构和构建有用的工具。随着时间的推移，我发现了一些基于 Python 的方法，这些方法使这些任务变得更容易、更高效。以下是我使用的：

MicroPie 是一个轻量级 Python Web 框架，可让 Web 应用程序的构建变得简单而高效。灵感来自CherryPy并根据 BSD 三条款许可获得许可。

Leviathan，这是 Zig 中内置的 Python asyncio 的自定义 EventLoop。 Leviathan 的设计目标是： 简单：Python asyncio EventLoop 的轻量级替代品。 超快：基

在本文中，我们看到，尽管 Java 缺乏 Python 简洁的字符串切片语法，但我们可以使用substring()、循环和StringBuilder实现类似的功能。通

我们很高兴地宣布 PyTorch® 2.5 的发布！亮点： 此版本为 SDPA 提供了新的 CuDNN 后端，默认情况下，SDPA 用户在 H100 或更新的 GPU 上可以加速。 此外，torch.compile 的区域编译提供了一种减少 torch.compile

Python 有许多内置函数，您可以直接使用，无需导入任何内容。这些函数涵盖各种常见的编程任务，包括执行数学运算、使用内置数据类型、处理数据迭代、处理程序中的输入和输出、使用范围等等。 Python内置函数速查表： 使用与数学相关的内置函数

虽然有人认为金钱和开源不应该混合，但实际上这两者经常迅速结合。成功的开源项目背后往往有公司的支持，这些公司可能有自己的商业利益，或者通过营销和销售目的来资助开源项目。 这篇文章由Armin Ronacher撰写，发表于2024年10月14日。文章讨