Dojo
话题
新佳
订阅
极道
元认知
元逻辑
元设计
元编程
元语言
Python教程
使用 LangChain 构建聊天机器人
在本教程中,我们将学习如何使用 LangChain 构建 Chatbot Webapp。LangChain是一个Python模块。LangChain用于使用标准语言构建应用程序。它为其他文档的通信标准提供了框架,并与各种 API 进行交互。LangChain 的设计宗旨是易于使用,即使开发人员需要更
Matplotlib中将绘图保存到Numpy数组的2种方法
在 Python 中将绘图保存到 NumPy 数组是一种将数据可视化与数组操作联系起来的技术,允许将图形绘图直接存储为数组表示形式,从而促进在 Python 环境中进行进一步的计算分析或修改。让我们学习如何使用 Matplotlib 将绘图保存到 N
使用LangChain实现自动写作
使用LangChain制作文档检索器和生成器的教程 LangChain 是 Python 和 JavaScript 中最常用的 RAG 库之一。检索增强生成是一种用更多文档增强大型语言模型的技术,而无需经历针对特定任务进行微调的麻烦。
Python中的鸭子类型
Duck Typing是一种动态类型的编程风格,主要用于面向对象的编程语言中,例如Python。 这种编程风格不依赖于对象的实际类型,而是关注对象是否具有特定的方法、属性或行为。Duck Typing的理念源自于一句格言:“如果它看起来像鸭子,叫起来像鸭子
Observable:Markdown中可嵌入JavaScript的Notebook
Observable 2.0是一个开源静态站点生成器,用于构建快速、美观的数据应用程序、仪表板和报告。
使用Django而不是FastAPI的10个理由
作为一名长期的 Django 开发人员,我观察到 FastAPI 在 Python 社区中越来越受欢迎,这是有充分理由的。 FastAPI 拥有易用性、性能、简洁的语法、通过 Pydantic 集成的 Python 类型提示、本机异步支持以及许多其他可能让 Django 爱好者羡慕的功能。<
使用 SVM 和决策树进行集成学习
集成学习是一种机器学习技术,它结合了多个单独的模型来提高预测性能。集成学习中使用的两种流行算法是支持向量机 (SVM) 和决策树。 什么是集成学习?
本周Github上数据科学Python有趣项目
Github上数据科学有趣的项目、工具和库 openllmetry
谷歌解雇了整个Python团队
据网上报道称,谷歌已将其Python 团队全部员工解雇 ,Python 是一种高度复杂的通用编程语言。 谷歌是一家总部位于加州的人工智能驱动的公司,尤其是在当前人工智能热潮中,复杂的人工智能系统一般是用复杂Python语言编写的。
幽默:PHP+Python=Django
pql等本周Github有趣项目
本周Github有趣的项目、工具和库 1、AdeusAdeus
Pyinfra:使用Python自动化基础设施
pyinfra 使用 Python 自动化基础设施。它速度很快,可以从一台服务器扩展到数千台服务器。非常适合临时命令执行、服务部署、配置管理等。 这就是为什么你应该尝试 pyinfra: 以可预测的性能对数千个目标进行超快速执行。
快速实现业务规则的开源API逻辑服务器简介
API Logic Server 是一个开源 Python 项目。它是一个用于项目创建的CLI,以及用于项目执行的一组运行时(SAFRS API、Flask、SQLAlchemy ORM、业务逻辑引擎)。 它作为标准 pip 安装运行,或在 Doc
Python与Excel VBA比较
众所周知,Python和Excel VBA各自是两种不同的工具,具有不同的范围,最终都具有编程和数据操作领域的功能。 Python 被认为是一种多功能、高级、通用的编程语言,以其在当今时代广泛的应用而闻名。尽管如此,它仍然是一种强大的语言,可以完成数据操作
在CPython中实现纯Python函数的真正并行性
CPython 是最常见的 Python 实现,被全球数百万开发人员广泛使用。然而,在 CPython 进程中实现真正的并行性一直是一个难题。在这里,我们将尝试在操作系统和 Python 的背景下更好地理解并行性、并发性。最后,凭借所有这些知识和新的 Python 语言内部结构,我们将研究一
Python中异步模式
Python 的 asyncio 库专为高效异步编程而设计:
PySpark DataFrame教程与演示
PySpark DataFrame 是 PySpark 库中的基本抽象,专为分配的记录处理和操作而设计。它是 Apache Spark 生态系统的重要组成部分,提供了一种强大且绿色的方式来大规模处理结构化信息。 PySpark DataFrame 建立在
使用NumPy演示实现神经网络过程
在不断发展的人工智能(模拟智能)领域,有一个想法经久不衰,并被证明是当今机器学习的基础:人工神经网络(ANN)。这些计算模型在人类思维不可预测的神经元网络的推动下,在从图像识别到自然语言处理的任务中表现出了惊人的能力。在本文中,我们将继续揭开人工神经网络内部功能的神秘面纱,并重点讨论为什么从头开始构
上页
下页
关闭