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DevOps教程
亚马逊AI把码农逼成码头工人
最近亚马逊的程序员们集体破防了!他们发现自己的工作越来越像仓库里搬箱子的——每天被AI催着赶工,脑子都快转不动了。不过也有人觉得真香,这到底咋回事呢? 亚马逊的程序员兄弟们最近有点儿烦。这事儿得从工业革命说
Chrome插件:浏览器MCP智能遥控器
MCP 是用来管理你的浏览器的工具。这个浏览器MCP其实就是一个"遥控器服务器",能让VS Code、Claude这些程序像用遥控器一样操作你的浏览器。 它能干嘛呢: 自动上网和填表格 从网页里整理出规整的数据 用A
Eclipse OpenJ9 JVM 指南
在本教程中,我们了解了 OpenJ9 在减少内存使用和加快启动速度方面如何成为绝佳选择。它非常适合云工作负载、微服务和容器化应用。然而,在生产环境中使用 OpenJ9 之前,我们应该根据具体工作负载进行测试。 同样的建议也适用于 GC 策略的选择。每个策略
谷歌程序员一张空白二向箔瘫痪半个互联网
2025年6月12日,许多主要公司经历了宕机,Cloudflare也包括在内。原因是在Google Cloud中部署了一项新功能,并且应用的质量不合格。重要的学习! 谷歌滑跪道歉部分"各位爸爸们对不起!我们
Sparkle:免费开源Windows优化器与电脑管家
Sparkle是一个免费的Windows优化器,类似电脑管家,可以调整服务、后台任务和其他系统设置。能够去除windows本身自带各种变态app,可以清理删除文件垃圾,对应用app彻底卸载。 作者对微软
DevOps日薄西山,AIOps救援!
DevOps这运动有点像夕阳西下,不是因为它不重要,而是它的核心理念已经深入人心。 现在很多公司没牛哄哄的“可靠性工程师”,普通程序员得自己管代码上线。她说:“DevOps没死,但平台工程要上位了!”啥是平台工程?就是给程序员搭个台子,让他们更方便地管生产
TLS证书有效期将正式缩短至47天
CA和浏览器大佬们开会投票决定:以后网站安全证书(TLS证书)的有效期要缩短,证书里验证过的信息也不能一直重复用了。第一批变化2026年3月开始生效。 这个决定吵了很久,改了好多版,听了发证机构和用证书的人的意见。投票在2025年4月11日结束,总算定下来
2025年4月系统集成文章摘要
2025年4月集成摘要: 10 API链接器和描述验证器
CTO终极公式曝光:算错=白干!
今天咱们聊聊当技术大佬的烦恼——你以为会写代码就能当领导?Too young too simple! 想象一下:你就像个陀螺,被各种会议抽得团团转(啪!老板要方案!啪!产品经理改需求!啪!下属等你拍板!)。更惨的是,你发现自己掉进了"老好人陷阱"—
架构决策:百万教训看架构决策5个核心痛点
作为一名解决方案架构师,我在为软件服务公司工作时,因为一个错误的决定而失去了一个价值100万美元的客户。 我们正在创建一个订单管理系统,用于服装补货。从excel和邮件,我们必须过渡到一个适当的系统与角色,状态等问题是,我低估了系统的负载和失败的数
微服务:创业者的毒鸡汤!
这篇文章出自一个安全至上的作者视角,或者说智勇双全中的勇敢缺乏了点,是安全利他主义,不是加速主义世界观: 创业公司怎么选技术架构?别被"微服务"忽悠瘸了!(就像盖房子,你见过谁家茅草屋非要装电梯吗?)1. 创业公司保命秘诀:(ban
API密钥≠密码!真实翻车现场
API密钥不是密码!这些血泪教训让你秒懂区别 你的API密钥不是密码!把它们当密码用?灾难正在路上。
Objenesis:跳过构造函数直接创建对象
在本文中,我们探讨了 Objenesis 库,它允许我们在不调用构造函数的情况下创建对象,这使其对于序列化、模拟和代理框架很有用。 我们探索了它的工作原理,在项目中进行了设置,并通过实际示例了解了它的功能。然而,尽管 Objenesis 功能强大,但我们应
微服务防崩指南:一个事件字段引发的血案
微服务防崩指南:一个字段引发的血案!事件图式进化的终极生存指南 想学微服务避坑技巧的宝子们可算来对地方了!今天要讲的是——如何避免"改个字段就炸服"的惨剧! 真实翻车现场:上个月我们的系统监控图突然炸成圣
BGP+Maglev+IPVS:三剑合璧打造负载平衡
对于Cloudflare来说,负载平衡是他们整个业务的支柱,使他们成为零停机专家。了解为什么磁悬浮算法是他们的首选方法:使用 Maglev 的高可用性负载均衡器 背景我们运行着许多后端服务,为我们的客户仪表
实现Java编译得更快的Gradle插件
今天要给大家安利一个超牛逼的Gradle插件! 简单来说呢,Elide作者搞了个黑科技——把Java和Kotlin编译器变成"钢铁侠战甲"模式!就像把安卓系统刷成原生系统一样,速度直接起飞!特别是中小型项目(代码量少于 10,000 个类),效果简
AI运维助手:监控报表喂AI,精准锁定性能瓶颈
Charity Majors提供了另一个有见地的作品,她展示了如何将可观察性数据和LLM相结合,您可能不会仅仅获得提示,您可以以一小部分成本分析整个生产问题。问题是,它如何真正塑造我们的未来? 这是我们所知道的可观察性的终结:过去几十年里,工程师们
如何满足可用性NFR:产品在79%的时间内可用
一位架构师发现,产品的一部分需要在79%的时间内可用。那么,如何才能达到这个要求呢? 什么影响系统可用性?系统中的改变更新了一个版本,得到了一个回归。动力学问题DB的HDD过载。运行系统的基础架构
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