AI人工智能指南

英伟达最新一代黑卡B200被微基准圈老炮儿Aaron Jarmusch与Sunita Chandrasekaran彻底解剖，这份报告揭示了双芯合体、第五代张量核、TMEM专属缓存、硬件解压引擎及FP4/FP6超低精度带来的恐怖提升，实测LLM推理最高达到11.28万token/s，FP64科

谷歌TPUv7与亚马逊Trainium3从架构、软件到部署哲学全面对垒，共同对英伟达AI霸权发起最强挑战，AI芯片格局正被彻底重塑。 如果你还在以为AI芯片战场只是英伟达一家独大，那你就真的OUT了！2025年底，两大科技巨头——谷歌和亚马逊——几乎同步亮

前谷歌研究员创立Ricursive，用AI将芯片设计从数年缩短至数天，获红杉3500万美元投资，估值7.5亿美元，旨在实现全民定制芯片。 两位前谷歌女科学家杀入8000亿美元芯片战场，用AI把芯片设计从三年压缩到几天？

谷歌以Gemini 3和TPU商业化发起“帝国反击”，OpenAI困于烧钱与拒用广告，英伟达高毛利模式遭结构性挑战，聚合者理论迎来终极考验。 2025年12月1日，《Stratechery》创始人本·汤普森（Ben Thompson）发布了一篇深度

别再只看芯片谁更快了！谷歌TPUv7用光学互联构建超万芯集群，成本直降40%，正从超节点集群瓦解英伟达的CUDA护城河与高毛利帝国。 最近全网都在吵英伟达B200和谷歌TPU谁更强，参数对轰、FLOPS拉满，好像谁单芯片跑分高谁就赢了。但真正决定AI战争胜

谷歌TPU v7性能追平英伟达Blackwell，Anthropic百亿订单验证其经济性，但SemiAnalysis部分归因与TCO数据属推测，英伟达护城河受冲击而非崩塌，投资需重格局轻细节。 最近一篇来自SemiAnalysis的

富士康拿下谷歌TPU服务器大单并联手Intrinsic建AI机器人厂，成为ASIC服务器时代最大赢家，全面押注AI硬件与智能制造双赛道。 富士康（原鸿海）不仅拿下谷歌TPU服务器运算托盘的巨额订单，更与谷歌旗下机器人公司Intrinsic联手，在美国共建“

关于OpenAI即将推出的定制芯片，一个常见的误解是，这些ASIC定制芯片并不具备GPU通用性和灵活性，也许这些芯片只能作为数据流机器使用，类似TPU那种只能干专门任务的芯片。 OpenAI已经意识到，训练和推理效率提升100倍的关键在于算法层，因此硬件芯

大模型训练的本质，早已超越算法本身，演变为一场对硬件、通信与并行策略的系统级战争。   训练一个拥有千亿参数、万亿Token语料的大模型，问题从来不是“会不会训练”，而是“怎么让几千颗GPU不闲着”。当你站在2025年的数据中心门口，你会发现，这场战争早已

端侧AI推理将分流30%云端负载，压平AI资本开支曲线，重构硬件与云服务价值分配。 今天AI狂潮最核心的“资本飞轮”：用户越多，云服务就得买更多显卡、建更多数据中心、拉更多高压电线。但问题来了：如果这些AI任务根本不用上云呢？如果它们全在你手里的iPhon

AI引爆半导体千兆周期，全链路爆发，万亿市场重塑产业格局。  AI不是风口，是海啸！芯片行业正迎来史无前例的“千兆周期”   芯片行业的“千亿美元狂潮”：一场前所未有的“Giga Cycle”正在吞噬整个科技世界  

Waymo最新长文自曝：安全不是靠堆激光雷达，而是靠“老师带学生”的AI飞轮；特斯拉v14已全面端到端，Waymo却还在用人类写if-else规划路线，乘客吐槽“坐得像地铁”；激光雷达信仰崩塌倒计时，Waymo离官宣“减配”只差最后一场发布会。 W

人工智能广告真能吊打人类创意？最新研究炸裂全行业！ 最近，一篇由纽约大学和埃默里大学研究团队联合发布的重磅论文彻底刷新了我们对生成式人工智能（GenAI）在广告领域潜力的认知！这项研究不仅在学术界引发了轰动，更在营

AI硬件已触物理极限，AGI因无视能量、成本、工程约束注定失败，中国务实落地模式将胜出。   Tim Dettmers是这位谷歌大脑早期TPU项目成员、k-bit量化推理奠基人、以“用物理现实打脸AGI幻想”闻名的AI硬件大神，在2025年12月1

英伟达财报看似无敌，却被扒出8亿美金利润黑洞、库存翻倍、账期拉长；OpenAI绕开老黄买内存、挖芯片大神自研TPU；甲骨文或6.9倍估值吞下Groq，斩断“英伟达税”。 塑料联盟要散？一文拆给你看！看似无敌的

2025年AI电脑使用评测已分三层：UI定位、网页任务、全OS操作。行业正收敛于ScreenSpot、Mind2Web、OSWorld等锚点评测，但多数“SOTA”依赖脚手架工程，真实能力仍远落后于 hype。 2025年，AI智能体吹得天花乱坠，动不动就