• 8名Google员工发明了现代AI核心Transformer,这里是内幕:一群谷歌的怪咖,靠着脑洞和咖啡,搞出了个能“变形”的超级AI,改变了世界! 2016年的某一天,谷歌的咖啡馆里热闹得像个集市。Jakob Uszkoreit正跟一个叫Illi
  • 跟AI编程工具聊天,就像哄个“超级实际”的学霸朋友 用AI编程工具,就好比跟一个特别务实、脑子里装了一堆代码知识的学霸朋友聊天。你得把你的目标说得清清楚楚,还要手把手带他搞明白你到底想干啥。不然,他可能会给你一堆稀里糊涂的答案,浪费你时间。下面是几条“忽悠
  • 苹果并不认为推理模型是标准LLM的重大突破--新研究原因如下: 在其最新的研究报告《思考的错觉》中,苹果质疑了一个普遍的假设,即大型语言模型已经能够进行真实的逻辑思考,即真实的“推理”。苹果公司的研究人员看到的不是认知上的突破,而是一种错觉:这些模 icon
  • 美国大学里有些系最近搞了个“反AI政策”,听着就跟“禁止用AI做作业”似的,差点连AI相关的题目都不能布置!(不过后来改了,松了一口气。) 去年,一些牛哄哄的校友来学校检查历史系,提了个超级重要的建议:得赶紧想想AI这玩意儿咋影响我们的教学和研究! icon
  • 特朗普搞的这个"大美丽法案"可不得了!简单来说就是未来十年全美50个州都不准自己管AI了,统统要听华盛顿联邦政府的。这就好比全班同学突然被班主任收了小班长的管理权,所有事情都得通过班主任点头才行。 最厉害的是,联邦政府要把AI塞进所有重要部门里运转。想想看 icon
  • 我是一名拥有8年以上经验的高级技术主管,在过去的3年里,我一直致力于构建LLM驱动的系统- RAG管道,代理应用程序,text 2SQL引擎。我们已经在制造业、体育分析、非政府组织、法律的等领域推出了真实的的产品。 在一次又一次地这样做之后,我厌倦了同样的 icon
  • 经过6个月的日常人工智能配对编程,以下是实际工作的内容 我在用AI当“编程小助手”整整搞了半年,天天跟它一起敲代码,翻遍了一堆代码库。现在我来给你们用大白话,带点夸张的劲儿,把这事儿掰扯清楚,告诉你们啥是真的牛,啥是瞎忽悠! icon
  • 你刚加入一家公司,但不是那种普通公司,而是一家用人工智能(AI)“武装到牙齿”的初创公司!在普通公司,如果你不是程序员(也就是写代码的工程师),你可能得像个小跟班一样,啥都得等:等账号开通,等工具用,等数据看,等老板拍板决定。 烦不烦?超级烦! icon
  • 为什么微软3.4万亿美元的市值比谷歌2.1万亿美元的市值高出这么多?为什么微软的价值比谷歌高这么多? 在有史以来最大的技术革命:人工智能中,谷歌在各个方面都在粉碎它。他们有Gemini,Chrome,Quantum Chips,Pixel,Glasses, icon
  • 这篇由Meta、耶鲁、斯坦福、谷歌DeepMind和微软等顶尖机构的研究人员联合撰写的264页重磅论文,简直像一本“AI智能体完全手册”,把智能体的方方面面都讲透了! 大脑VS智能体,就像老师傅PK机器人:•  大脑是个省电小能手,而智能体 icon
  • 第一条AI炸裂消息:在2025雪花科技峰会上,OpenAI掌门人山姆奥特曼和雪花CEO Sridhar上演了一场"神仙聊天"!由科技圈知名主持人Sarah Guo主持,三位大佬把人工智能的未来聊得明明白白~ 山姆奥特曼当场画饼(划掉)畅想:终极AI应该是个 icon
  • 退休的诺贝尔物理奖获得者、AI教父欣顿最近聊天时超激动地说:“我从来没有想过我会活着看到,例如,一个人工智能系统或一个神经网络,它实际上可以像一个自然的英语发言者一样好地说英语,并且可以回答任何问题。” 我滴个乖乖!以前打死我都想不到,这辈子能亲眼看到AI icon
  • 上周AI产品消息:几十年没啥动静,这几周直接炸翻天!这周科技圈跟放烟花似的,新闻一个接一个,从加密货币大佬上市到AI神器狂揽融资,个个都牛掰!来,咱慢慢唠! Circle上市,数字货币界的“老大”站上华尔街!Cir icon
  • 最近有个超酷的黑客大赛,AI(人工智能)竟然把人类团队给“虐”了!这事儿听起来就像科幻电影,但它真真切切发生了!来,我用大白话,给你讲讲这事儿,还得加点料,让你听个过瘾! AI黑客大战人类,完胜!有个叫“栅栏研究” icon
  • 一周前,Anthropic悄悄地推出了Claude Explains,这是其网站上的一个新页面,主要由该公司的AI模型家族Claude生成 icon
  • 【网友提问】Anthropic公司的老板Dario Amodei是不是个"AI末日论者"啊?就是整天喊"AI要毁灭人类"那种?还是说他其实暗地里特别痴迷AI技术?又当又立? icon
  • 你玩过SEO对吧?就是那种到处撒网发文章、猜搜索引擎喜好的玄学!现在有个叫生成引擎优化(GEO:Generative Engine Optimization)的反骨仔,它走的是霸道总裁路线——直接往品牌工作流程里插U盘(API),所有数据都给我集中到碗里来! icon
  • 自学习神经网络破解标志性黑洞:由Michael Janssen(荷兰Radboud大学)领导的一个天文学家团队已经用数百万个合成黑洞数据集训练了一个神经网络。根据事件视界望远镜的网络和数据,他们现在预测,除其他外,银河系中心的黑洞正在以接近最高速度旋转。 icon