• 2024年诺贝尔物理奖获得者霍普菲尔德自传
    约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield) 的精彩职业生涯回顾，英文点击标题，下面是简单总结： 这篇文章是他的自述，讲述了他的科研和教学生涯，以及他如何选择研究问题。霍普菲尔德以自己在不同领域的研究经历为例，展示了如何从物理学转向生物学，并对

  • 扒一扒谷歌诺贝尔奖得主背后八卦
    本周，诺贝尔化学奖和物理学奖授予了谷歌旗下的少数人工智能先驱，引发了有关该公司研究主导地位以及如何认可计算机科学突破的争论。 谷歌一直处于人工智能研究的前沿，但在应对微软支持的OpenAI竞争压力时，它被迫采取守势，同时面临美国司法部日益严格的监管审查。<

  • Transformer其实是一种集合Set处理器
    Transformers的一个常见误解是认为它们是一个序列处理架构。其实不是，他们是一个“集合处理（set-processing）”架构。Transformers是100%顺序不可知的（这是与RNN相比的重大创新）。 Transformer模型在处理序列数 icon

  • 2024年诺贝尔物理学奖颁给两位AI专家！秒变图灵奖？
    2024年诺贝尔物理学奖授予了两位在机器学习领域作出重大贡献的科学家：美国普林斯顿大学的约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton）。以表彰他们 icon

  • 日常生活中的贝叶斯认知模型
    在认知科学的古典方法中，与在发展心理学中一样，存在着对表征和学习之间紧张关系的探讨。 一方面，纯粹的先天论者否认了学习，专注于描述已经存在详细的表征。 另一方面，经验主义者认为不需要结构化表征，学习（以及随后的推理）只是一个自下而上的学习统计关联的过程。 < icon

  • Meissonic：基于Transformer的阿里新型开源图像模型
    一种名为 Meissonic 的新型开源 AI 模型仅使用十亿个参数即可生成高质量图像。这种紧凑的尺寸可以实现本地文本转图像应用程序，尤其是在移动设备上。 阿里巴巴集团、Skywork AI 和多所大学的研究人员利用独特的 Transformer 架构和新 icon

  • 苹果新推出Ferret-UI 2 AI：可控制其所有终端上应用
    2 周前  苹果发布了 Ferret-UI ： 专为 iPhone/IOS 屏幕打造的全新多模态 LLM ！！ 现在，苹果开发了一种名为 Ferret-UI 2 的全新 AI 系统，可以读取和控制 iPhone、iPad、Android 设备、网络浏览器和 icon

  • COMPL-AI：首个欧盟人工智能法案的AI框架
    苏黎世联邦理工学院、INSAIT 和 LatticeFlow AI 的研究人员开发了 COMPL-AI，这是欧盟人工智能法案背景下第一个针对生成式人工智能模型的综合评估平台，其中包括法律的技术解释和开放的基准测试套件。 使用 COMPL-AI 对公共 AI icon

  • AI再获2024年诺贝尔化学奖
    2024年诺贝尔化学奖授予了 大卫·贝克David Baker、Demis Hassabis 和 John Jumper，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测方面的贡献。这一成就被认为是化学领域的重大突破，因为它涉及到生命构建块的理解和应用。 这 icon

  • 新算法可将AI能源降低高达 95%
    加法是节能语言模型所需要的全部功能：使用整数加法器而不是浮点乘法器可将能源成本降低 95％。 研究人员开发出一种算法，可以大幅降低人工智能系统的能耗。 BitEnergy AI 的科学家创建了一种称为“线性复杂度 icon

  • 诺贝尔奖得主辛顿嘲笑OpenAI奥特曼
    诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿，号称AI教父，2018年，他与Yoshua Bengio和杨立昆（Yann LeCun）共同获得了图灵奖。这么一个集各种荣誉为一体的人，刚刚被普通中国人熟悉和崇拜，但是，他最新言论却被国外Reddit网友激烈讨论。 他说： icon

  • 人类直觉中模式识别可用AI完成
    如何判断某件事可用深度学习来解决呢？ 用下面这个标准作为启发式判断标准： 领域专家能否无需有意识地思考。100%凭直觉完成这件事？ 如果是，那么纯模式识别就是解决这个问题的合适方法：只要呢有足够的数据，你就能够产生一个有效的深度学习 icon

  • 奥特曼：深度学习终结了统计学
    山姆·奥特曼认为：深度学习起作用了……人类发现了一种算法，它可以真正地学习任何数据分布，或者说，产生任何数据分布的潜在‘规则’。 如果这是真的，那么深度学习就是统计学作为一门科学的终结。 奥特曼原话： < icon

  • AlphaFold 揭示精子和卵子如何结合的细节
    今年获得诺贝尔奖的人工智能工具 揭示了 精子和卵子 之间分子相遇的详细过程 ：三种精子蛋白共同充当媒人，使脊椎动物能够受精。 AlphaFold 计划 预测蛋白质结构 ，它确定了三种蛋白质，它们可以协同工作，充当配子之间的媒人。如果没有它们， 从鱼 icon

  • 不要再混淆AI人工智能和生成人工智能GenAI
    将人工智能与 ChatGPT 等生成式人工智能技术等同起来，就像是把树枝误认为整棵树一样。 介绍在当今世界，人工智能已成为一个统称，几乎涵盖了所有能够实现智能的软件。就像最新的时尚潮流一样，将某样事物打上人 icon

  • Orion：Meta第一款真正增强现实眼镜
    Orion 是Meta推出的一款令人印象深刻的 AR 眼镜演示：无线计算球。70 度视场。分辨率足够高，可以读取文本。腕带可检测手势，并将用于其他产品。 Orion，是 Meta 的第一款增强现实眼镜。该公司原本打算出售这款眼镜，但后来决定 icon

  • 落后3个月：谷歌正在研发推理人工智能
    谷歌正在开发与人类推理能力相似的人工智能软件，类似于 OpenAI 的 o1，这标志着这家科技巨头与快速成长的初创公司之间的竞争进入了一个新的阶段。 据知情人士透露，最近几个月，Alphabet 公司旗下谷歌公司的多个团队在人工智能推理软件方面取得了进展， icon

  • 关于果蝇大脑与神经网络的讨论
    《自然》杂志的一篇论文首次展示了果蝇整个大脑的接线图，果蝇的大脑虽然很小，但包含约 140,000 个神经元和超过 5000 万个连接，使果蝇能够看、闻、听、行走和飞翔。 1、讨论：现 icon