AI人工智能指南

比尔-盖茨说，人工智能系统的扩展还需要两次迭代，之后的下一个重要领域是元认知（metacognition），即人工智能可以对其任务进行推理。 盖茨在采访中说了一些关于元认知的有趣话：“我看到我们明年会在这方面取得进展，但之后的一段时间内我们无法完全

Vaswani 等人在 2017 年发表的论文《注意力就是你所需要的》介绍了 Transformer 架构，这是近年来人工智能研究和进步蓬勃发展的关键驱动力

笛卡尔认为语言是思想的唯一确定标志，因为只有人类才能通过语言自由地表达思想，这是人之为人的根本特征。 笛卡尔认为： 人类个体,不管是愚蠢的人、白痴还是最笨的小孩,都能够通过语言表达和交流思想。 人类的行为是自由的，人类能够通

5个GitHub项目将为您提供AI/ML工程师的超级能力： 1、

人群：需要一位医生医生：我是一位医生

O'Reilly 的文章《值得关注的雷达趋势：2024 年 7 月》重点介绍了各个领域的几项新兴技术发展

1、Kyutai是一家拥有3亿美元资金的法国人工智能实验室，刚刚推出了moshi，这是一款开源的GPT-4 o竞争对手。 moshi是一个实时的多模态模型，可以听，听和说。代码，模型和论文将

人工智能正在改变医疗行业。 要准确回答与健康有关的问题需要很长时间。 向您介绍世界上第一位人工智能医生： 认识 @EurekaHealthApp - 世界上第一个人工智能医生 http://Eurekahealt

生成式模型能成为好的世界模型吗？ 杨丽坤（杨立昆 Yann LeCun）认为：现实主义和多样性之间存在权衡： 生成模型越现实，其多样性就越少。 现实主义是以覆盖率为代价的。逼真是以覆盖面为代价的。换句话说，最逼真的系统是模式坍缩的。

生成式人工智能（GenAI/AIGC）使软件能够创造新的代码、诗歌、交响乐并普遍翻译语言。对于比特世界来说，这一切都很棒。 原子世界又如何呢？我们展示了我们的人工智能从头开始设计锂离子电池阴极。

2024年7月1日：一项新颖的人工智能研究探索了雄性和雌性鸟翼蝶之间的进化差异，为查尔

AMD表示，其最出色的Ryzen AI芯片将击败苹果、英特尔和高通。 OpenAI正在与博通等半导体设计公司讨论开发新的 AI 芯片，这是增强计算能力和减少对 Nvidia GPU 依赖的战略的一部分。 加州对就

谷歌称新的 AI 训练技术速度快 13 倍，能效提高 10 倍——DeepMind的新 JEST 优化了训练数据，取得了令人瞩目的进步。 任天堂成为游戏行业乃至全世界最大的拒绝使用生成式人工智能的公司:任天堂总裁古川俊太郎在最近的投资者电话会议上表示，该公

最新消息：世界知识产权组织发布了《生成式人工智能专利态势报告》，这是人工智能领域每个人的必读书。 以下是[令人印象深刻的]主要发现： 在 2014 年至 2023 年期间，共提交了 54,000 项 GenAI 相关发明（专利族），发表了