软件弹性工程与设计

在本文中，我们将探索Failsafe库，并了解如何将其合并到我们的代码中，以使其对故障情况更具弹性。 什么是容错？无论我们将应用程序构建得多么好，总会有可能出错的地方。通常，这些都是我们无法控制的——例如，调用不可

重试机制是许多现代软件系统的关键组件。它允许我们的系统自动重试失败的操作，以从暂时性错误或网络中断中恢复。通过自动重试失败的操作，重试机制可以帮助软件系统从意外故障中恢复并继续正常运行。 今天，我们就来看看这些话题：什么是重试模式？

API安全：应用程序接口安全的 12 大技巧：- 使用 HTTPS- 使用 OAuth2- 使用 WebAuthn- 使用分级 API 密钥- 授权- 速率限制- API 版本

问题 您正在设计一个需要与外部 API 通信的服务，该服务偶尔会因暂时的网络问题而失败。请描述您将如何实施重试机制来处理这些故障。 接下来，解释一下何时使用断路器而不是重试机制，并讨论同时实现两者的场景。 使用指数退避和

Kafka生产者开启幂等性后，吞吐量几乎不变，却能自动防重复发消息，这波稳赚不赔。 本文用JMH基准测试证明，Kafka生产者开启幂等性后吞吐量仅下降约1-2%，在单节点和三节点集群中差异均处于正常测量误差范围内。幂等性通过Producer ID和序列号机

在本教程中，我们讨论了 Spring 框架中的后备 bean（fallback bean） 概念。我们了解了如何定义主 bean 和后备 bean，以及如何在 Spring 应用程序中使用它们。当任何其他合格 bean 不可用时，后备 bean 提供了替代实现。当根据活动配置文件或其他条件在不同的实

Google SRE 采用了系统理论和控制理论：由麻省理工学院 Nancy Leveson 教授开发的 STAMP（系统理论事故模型和过程）框架，该框架将重点

别让你的重试接口悄悄把钱付两遍！开发保证不重复的接口，难点不在第一次请求成功时，而在第二次请求内容不同、系统崩溃或超时的时候。本文用大白话讲透如何用数据库行锁、命令哈希和状态机，真正搞定支付级的不重复执行。 原文标题： Idempotency Is

这篇文章讨论了Chandy-Lamport协议。这篇文章由Federico Ponzi于2024年5月30日发布，并在2024年6月3日进行了最后更新。文章内容涵盖了分布式快照试图解决的问题、它的应用场景、系统模型、全局状态检测算法、快照一致性的定义、快照收集方法、实现该算法的系统、TLA+

那天，我坐在挪威奥斯陆NDC大会一个黑漆漆的会议室里，听一个叫巴里·奥莱利的大佬讲课。 他一开口，说的竟然是“十万个灯泡”！每个灯泡要么亮，要么灭，还都连在一起。 听起来像在讲童话故事，对吧？但这家伙可不

幂等性这个东西，很多人没怎么注意它，但它其实挺重要的。 在分布式系统里，幂等性能让系统既稳定又高效。如果你像我们一样，正在做那种要求反应特别快的API，而且一旦达不到标准就得挨罚，那你可能得好好看看这篇文章了。

假设我们已经建立了PostgreSQL双向复制 ，最好检查一下中断的情况，以及如何利用 PostgreSQL 驱动程序的本机故障转移功能。

对于Cloudflare来说，负载平衡是他们整个业务的支柱，使他们成为零停机专家。了解为什么磁悬浮算法是他们的首选方法：使用 Maglev 的高可用性负载均衡器 背景我们运行着许多后端服务，为我们的客户仪表

你抗衰失败的原因很简单：你一直在修代码，却从没换过硬件！衰老本质源于细胞器长期稳定性崩溃，跨物种细胞器比较揭示长寿机制，未来抗衰核心将转向细胞器级工程优化而非基因干预。 期刊级别EMBO Molec

在当今现代API驱动的世界中，保护后端免受过载和滥用已变得至关重要。无论您运行的是公共API服务还是内部微服务，速率限制都是保持系统稳定、在线和经济高效的关键技术。 .NET在最近的版本中引入了本机速率限制功能，但是当您在分布式环境中工作时-多个A

亚马逊的人工智能-脆性案例研究：我坚信系统（包括建立系统的过程），它会破坏人，而不是人破坏系统。访问数据以获得洞察力的过程和技术对于现代组织的生存至关重要。作者以亚马逊（与Alexa）的人工智能为例，研究了脆弱性如何导致竞争劣势。 一年前，Miha