• Hazelcast是领先的内存数据网格（IMDG）解决方案。IMDG的主要思想是在群集内的许多节点之间分布数据。因此，它似乎是在Kubernetes等云平台上运行的理想解决方案，在该平台上，您可以轻松扩展或缩减多个正在运行的实例。由于Hazelcast是用Java编写的，因此您可以使用标准库
  • Chronicle是一个简单易用的Java库，其功能类似于java.util Map＆Queue。但是与Map和Queue不同的是，这些集合在您的进程甚至JVM之间共享，因此，写入一个进程的值在另外一个进程能立即可用。Programming Chronicle与使用标准Java库进行编程一样简单。< icon
  • 在某些应用程序中，我们需要保护数据库或避免进行成本高昂的计算。我们可以为此目的使用缓存。本文展示了如何在分布式可伸缩应用程序中将Hazelcast用作Spring的缓存。 icon
  • Hazelcast JET目前是分布式计算框架领域的新成员。根据Hazelcast团队的说法，他们甚至比Apache Spark和 icon
  • 将HBase中的数据放入Hazelcast IMDG，从Spark以RDD方式访问，这是一个非常广泛使用的解决方案。先决条件 Spring Boot演示应用程序（入门版1.5.9），其数据存储在Hazelcast IMap（hazelcast-app文件夹）中 icon
  • 你是否遇到过应用程序性能下降的问题？有没有想过提升Spring性能？如果是这样 - 那么这篇文章绝对适合你。在这里，我们将谈论使用超级强大和领先的内存数据网格提高应用程序的性能！ 什么是Hazelcast？Haze icon
  • 最近在检查Spring Integration区域时，我注意到与Hazelcastdatagrid 的非常好的集成。在以下位置查看： icon
  • 添加@Cacheable可让spring为您创建一些合理的默认值的缓存，但是如果你有多个缓存类型，一个用于本地缓存，一个用于分布式缓存，就不是那么简单了。因此，面对这个问题，我不得不设计一种简单的机制，将某些缓存指定为“分布式”，将某些缓存指定为“本地”。单独使用CompositeC icon
  • 在我们的付款系统中，使用了非常简单的缓存方式。我们有本地的EhCache，它工作得很好，是在 icon
  • 在我工作的公司，我们使用Quartz进行作业调度。大部分时间Quartz都在为我们提供所需的一切： 通过cron表达式进行调度。 监 icon
  • 我们可以通过RabbitMQ将Spring Cloud Config服务器的发布配置设置用于MicroServices节点。这个解决方案的缺点： Spring Cloud Config仅支持GIT repo以保存配置 当配置服务器上的数据发生更改时，您需要手动将事件发 icon