• 现代应用程序通常由大量微服务组成，这些微服务在本地和云中分布的容器中运行。在这种情况下，服务网格是解决这些分布式微服务的安全性、连接性和可观察性挑战的基础设施层。但是，额外的组件层（来自 Mesh 基础设施）拦截所有流量对延迟的影响又如何呢？ 在本
  • 服务网格最近吸引了大量的眼球。每次技术会议期间至少是有几次关于服务网格的讨论，可以轻松地说服人们必须在其基础架构中拥有服务网格。但是，炒作并不能很好地表明新的闪亮技术是否适合您的问题。因此，在下面，我将尝试对服务网格进行反炒作，以期在您决定是否需要它时减少混乱。  icon
  • 这个Spring Boot Istio库是专门为Spring Boot应用准备的。一旦这个库被加入你的应用并启用，它就会根据代码和注解字段@EnableIstio在当前Kubernetes集群上创建Istio资源。 Maven： icon
  • 在生产环境中使用 Istio 近 2 年后，我们要告别它了，这里阐述原因以及服务网格大战的当前状态。让我们先了解一些基础知识。为什么要使用服务网格？ 它提供微服务之间的流量监控，包括服务通信地图和它们之间发生的 http 状态 icon
  • 此存储库包含一个完全可部署的环境，用于使用 Apache Airflow、MLFlow 和 KServe 执行 MLOps。 我们假设您具有以下条件： 访问具有至少 4 个 CPU 内核和 20Gb 的 Kubernetes 1.2 icon
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  • 服务网格越来越被视为任何组织从传统基础架构向云原生和微服务环境转变的必不可少的先决条件。根据Cloud Native Computin icon
  • 本文是SpringBoot + DDD + Apache Kafka实现最终一致性的教程与源码的运维DevOps部分：如本文第一部分所述，对于一个现代由多个微服 icon
  • 随着微服务架构的普及，服务网格技术应运而生。因为服务网格促进了网络与业务逻辑的分离，它使您能够专注于应用程序的核心能力。微服务应用程序分布在多个服务器、数据中心或大洲，使其高度依赖网络。服务网格通过使用路由规则和服务之间包的动态方向控制流量来管理服务之间的网络流量。 在本文中 icon
  • 服务网格已经引起了很多关注，这是有充分理由的。通过在平台层提供可靠性，安全性和可观察性，服务网格可以在Kubernetes应用程序中扮演关键任务。但是应用情况好坏参半：一些从业者报告说，由于它们看起来很复杂，他们避开了采用服务网格，而另一些从业者则报告说，使它们变得易于运行并运行起来 icon
  • 服务网格是一个概念，描述了现代云原生应用程序在通信、可见性和安全性方面的要求。这个概念的当前实现涉及在每个工作负载或 pod 中运行 sidecar 代理。边车、侧车 sidecar 代理是解决这些需求的一种非常低效的方法。在这篇文章中，我们将研究 sidecar 模型的替代方案，该模型在 icon
  • 我们使用两个项目的最新版本重新运行了基准测试。我们的结果表明，即使添加了策略，Linkerd 仍然比 Istio 快得多，同时只消耗系统资源的一小部分。在我们测试的最高负载水平下，Linkerd 引入的额外尾部延迟几乎比 Istio 少一个数量级。在这些实验中，我们将相同的 Kinv icon
  • 在这个新的版本：用于WebAssembly插件，度量和访问日志记录控制新的遥测API中的API，Helm和K8s网关API支持等等。这是 2021 年的最后一个版本。亮点：WebAssembly API icon
  • 在本文中，您将学习如何在 Kubernetes 上创建安全的 HTTPS 网关。我们将使用Cert Manager生成 TLS/SSL 证书。使用 icon
  • 新的Wasm插件，Istio 1.9引入了对WebAssembly（Wasm）模块分发和Wasm扩展生态系统存储库的实验支持 icon
  • 服务网格是一个专用的基础设施层，它使用代理促进服务或微服务之间的服务到服务通信。 这篇文章中，我们将比较三种流行的开源服务网格 - Cilium、Istio和Linkerd ：此次比较涵盖以下领域： 部署 配置 icon
  • 除了curl实现Http请求，还可以通过 /dev/tcp 进行 HTTP 请求，如果不想将curl安装在一个只运行简单健康检查过程的sidecar容器中。这东西派上用场了 来自rednafi分享：今天，我学到了 Bash 的一个小技巧，那 icon