• 下面是在生活中经常发生的形式逻辑谬论(Formal Fallacies)与认知偏见:(banq注:逻辑错误与逻辑形式错误是有区别的,逻辑错误经常表现为没有逻辑因果,用辩证法、阴谋论和统计归纳替代因果演绎;而逻辑形式错误是:前提是形式和内容需要分离,就像数学与语文分开,数学代表形式,语文代表内
  • 绝大多数商业和政府规则仍然在使用根本不是为编制业务规则为目的的软件语言。 未来几年,我们需要设想人与机器之间建立一种新的伙伴关系,一种更直接适合治理的伙伴关系。毕竟,以规则为基础是西方文明最基本的特征。
  • 亚马逊高管通过增加不相关的搜索广告和卖家费用,故意将利润置于用户体验之上。 文件称,亚马逊高管为了增加利润,故意让公司网站对顾客和卖家来说变得更糟。 具体来说,亚马逊增加了网站上不相关的“垃圾”广告的数量,高管们 icon
  • 本文批评了科技公司的两个极端行为: 第一个只关心可量化的结果,并将技术债务归咎于工程师; 第二种情况是,员工整天花在很少阅读的文档和配置上,而初级工程师则希望使用流行的工具。 虽然两者同样糟糕,但技术人员喜欢抨击 icon
  • 亚马逊使用一系列非法策略来提高其在线零售帝国的利润,其中包括一种算法,该算法推高了美国家庭支付的价格超过 10 亿美元。 FTC 诉讼 icon
  • 在开发基于 COBOL 和分层数据库的旧保险系统的替代品时,决定使用通用产品建模系统。 系统的背景是什么?背景是一家保险公司,长期开发并运营了一个采用COBOL的32*70终端前端的保险计算、销售和维护系统,取得了 icon
  • 经常遇到问题空间和解决方案空间这两个短语。人们使用这些词来尝试阐明他们所指的工作和活动的类型,或者他们在构建新事物的过程中所处的位置。 不幸的是,我注意到这些词非但没有帮助沟通,反而非常含糊,以至于我们花在争论它们含义上的时间比使用它们来改善沟通和协作所获 icon
  • Spotify 是一家杰出的公司,是我工作过的最好的公司。六年多后,当我离开公司时,我想帮助其他公司变得更像 Spotify。然而,我不认为公司可以仅仅复制后来被称为“Spotify 模式”的部落、分会和小队的组织结构,但我想解释一下 Spotify 的真正与众不同之处。 icon
  • 为了确保所有欧洲人拥有可信且安全的数字身份,欧洲理事会主席和欧洲议会代表今天就欧洲数字身份(eID) 新框架达成了临时协议。 修订后的法规构成了欧洲数字身份的明显范式转变,旨在确保个人和企业普遍获得安全且值得信赖的电子身份识别和身份验证。根据新法律 icon
  • 在应用程序编程接口 (API) 领域,身份验证充当指南针,指导产品经理解决安全授予访问权限的复杂问题。 本身份验证指南将深入探讨六种关键身份验证机制:用于简化单实体访问的 API 密钥、用于第三方集成复杂舞蹈的 OAuth、用于无状态身份验证世界的 icon
  • 在错综复杂的商业分析世界中,了解各种经济主体之间复杂的相互作用对于做出明智的决策至关重要。在理解这些相互作用方面发挥关键作用的工具之一是循环流程图(CFD)。 这种视觉表现形式起源于经济学领域,现已进入商业分析师的工具箱,提供了资金、商品和服务如何在垂直行 icon
  • 以下是 100 个产品经理面试问题,分为更广泛的类别。产品经理面试可能具有挑战性,涵盖广泛的主题,以评估您的技能、经验和解决问题的能力。无论您是经验丰富的专业人士还是该领域的新手,准备工作都是关键。本博客旨在提供根据角色和经验水平分类的产品经理面试问题的全面列表。 icon
  • TIMWOOD也称为“7 种浪费”,是精益流程的缩写,代表组织旨在识别和消除以提高效率的七种常见浪费类型。缩写中的每个字母对应于一种特定形式的废物: T - 运输- 过剩库存或生产不立即需要的库存。大量库存会占用资金、占用空间并导致产品过时。 I - 库存 icon
  • 这篇文章讲述了设计原则中的重点、接近性、对齐性、重复性和对比性。这些原则的应用可以提高设计的可读性和视觉吸引力,帮助设计师解决问题并创建有意义的设计作品。 PPARC代表优先级、邻近性、对齐、重复和对比。这些原则是有效设计的基础,指导您创建具有视觉吸引力和 icon
  • 软件开发生命周期 (SDLC) 是一个框架,概述了软件开发所涉及的各个阶段,从最初的概念到最终的部署。有多种 SDLC 模型,每种模型都有自己的优点和缺点。选择最合适的SDLC模型是一个关键决策,它对软件开发项目的成功有重大影响。 SDLC 代表软件开发生 icon
  • 在本文中,提供了有关最佳软件开发项目想法的详细知识。   有多种软件开发项目创意可以帮助软件开发人员在面试中脱颖而出并展示他们在这些特定技术方面的技能。下面提到了 10 个最受欢迎和最有用的软件开发项目创意: < icon
  • 1、业务领域与数据工程脱节:业务中没有人愿意掌握数据的所有权,包括数据的生成方式、业务规则是什么等。 2、上游分析师是否负责 QA?常见的工作流程是分析师试图解决问题,遇到数据质量问题,然后无法证明或证明结果的合理性。 icon
  • 数据作为战略推动者的作用对于组织的长期竞争力变得越来越重要。例如,Netflix 是成功利用数据来加强和维持其竞争市场地位的组织的杰出例子之一。该公司众多数据驱动的创新之一是其市场领先的推荐系统,该系统使用机器学习技术提供 Netflix 观众最有可能喜欢的个性化推荐。据 Netflix 首席产品官 icon