• 我在Netflix工作了近4年,担任高级软件工程师,负责开发。一开始,我觉得我得到了丰厚的报酬来学习。而到了1.5年左右的时候,我喜欢上了它。 Netflix的文化与我之前在亚马逊经历的更加神秘的文化是如此不同。每个产品决策的备忘录都可以让所有员工
  • 巴纳姆效应(barnum effect),通常也称为福尔效应,描述了个人何时认为可能适用于任何人的通用信息专门适用于他们自己。为何很多人相信星座? 巴纳姆效应的例子可以在我们周围看到。你是否在报纸上读过你的每日星座运势,并注意到预测是多么奇怪的准确
  • 我们都在谈论 PM 应该如何拥有设计、开发、营销和人际交往能力的组合,但是哪些技能或方面会被忽视或忽视? 在两者之间平衡:Scrum 团队的快乐和敏捷实践的使用持续、快速交付当人们在挣扎时,你需 icon
  • 1、 "你最不满意的客户是你最大的学习来源"。- 比尔-盖茨 2、 "对愿景要固执,对细节要灵活。" - 杰夫-贝佐斯 3、"人们认为专注意味着对你必须专注的事情说是。但这根本不是它的意思。它意味着对其他 icon
  • Scrum(通常)强烈建议 PO 不应该单独编写故事,而应与团队成员一起编写。编写用户是一种协作练习。( icon
  • 产品管理归结为回答两个问题: 我们在这里解决什么问题? 我们为什么要解决它? 九把剃刀让产品管理更轻松:林迪效应(Lindy Effect):产品创意的林迪效应,一个想法在你积压的时间越长而没有完成,它就越有可能永远不会被完成。 icon
  • 定义成功和衡量 PMF 的进展具有挑战性。当您已经拥有产品时,有很多很好的例子来说明如何使用 OKR,但很少有可用的例子说明如何在产品前/市场契合领域利用 OKR 的力量。本文表明,使用以置信水平为框架的关键结果指标的理想 OKR 可能是一个好方法。 icon
  • 产品经理在开发人员的帮助下定义产品的功能。然后将这些功能制定为 API。该 API 本身就是一个产品。这就是API优先方法。具体来说,此 API 将允许您交付产品经理想要提供给最终用户的 UI(我们可以将其视为默认 UI)。 而非A icon
  • 想要找到最好的自由设计师、最好的寿司店或最好的 NFT 购买的人不会在 Google 或百度上找到答案。 本文是对当前 "策划性搜索 "趋势的一个很好的分析:google或百度发生了与人类的基本需求不一致的现象:无法满足相关 icon
  • 大多数产品负责人都把时间花在了工作中必要的恶行上,并被吸进了太多的会议。以下是我鼓励产品负责人花更多(和更少)时间的领域。 积极主动每一天都要有目的性地开始。列出2-3项你希望完成的任务,并将注意力集中在最 icon
  • 虽然这篇文章是针对工程专业人员的,但对项目管理人员来说也是一篇很好的读物。以下是简短摘要: 工程不是在真空中运作。你实际上是在为谁建造?尽可能地减少反馈回路。从字面上看,去找你的用户,坐在他们旁边,看看他们在做什么。沉浸在这个问题中。 icon
  • 如果能意识到我们存在认知偏见,那么就有助于认识到它们在塑造我们的思想、观点、态度和决策方面的力量。下面是分析一下塑造我们当今世界的十个认知偏见,并检查它们的影响。 1. 可用性启发式(Availabilit icon
  • 2021年初,在Snapcommerce,我们有25名工程师在班组工作。每个小组都有一个工程经理(EM)作为所有项目的负责人和技术负责人(TL),一个产品经理(PM),一个设计师,一个QA团队成员,以及最多七个个人贡献者(IC)工程师。对于工程师来说,从一个IC成长为TL可能是一条具有挑战性 icon
  • 如果像我一样,您来自Marty Cagan产品开发学院,那么您熟悉作为负责定义和交付产品的核心 icon
  • 我经历了几个 "数据科学 "的面试过程,其中非常强调SQL/BI类型的技能。其中一家是T1-2公司,但同样,关于ML/统计学的问题为零,除了中级SQL之外,没有任何技术筛选。这是一个宏观趋势还是我只是找到了边缘案例? 我已经有几年没有在外面工作了, icon
  • 交易型(Transactional )应用是让你能完成某些任务的应用程序。这个任务可能很简单,比如检查一个正在运输的箱子的位置,或者给一个朋友或同事发送一个信息。该应用程序协助用户完成一个目标,但该应用程序本身并不是目标。一个很好的例子是一个包裹跟踪应用程序,它告诉你你的包裹在哪里, icon
  • Gartner对那些声称能帮助企业转型的咨询公司进行了评级,这些公司与将应用程序转移到云端有关。德勤、埃森哲、普华永道和毕马威依次为前四名。技术迁移的前四名分别是Oracle、Cognizant、Inspirage和Wipro。 甲骨文产品的大企业 icon
  • 在“Inspired”中,Marty Cagan认为:一个好的产品团队能够在一周内测试 50 个假设。 就像许多关于思想领导力的书一样,这是不是简直是天方夜谭?不太可能成为现实。如果一个团队每周真的有 50 个假设要测试(并且有开发和设计合作伙伴来 icon