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OpenAI Sora真的有自己的物理模型吗?
关于 OpenAI 的视频生成模型 Sora 是否具有 "物理引擎"(OAI 自己声称具有 "世界模拟 "功能),有很多猜测。就像关于 LLM 中世界模型的争论一样,这个问题既非常有趣,又有些定义不清。 当然,Sora 在推理过程中向 UE5 等外
道德绑架正在扼杀人工智能
像谷歌和 OpenAI 这样的公司正在做的事情实在是太可悲了,如此有前途的产品却被过度审查到了荒谬的地步,比如 Bard 无法生成狗从飞机上跳下的图像,因为那是 "不安全的",尽管那是想象出来的东西。 谷歌 "巴德 "最近的更新让我非常失望,它从一个真正有
《自然》:人工智能在创造性思维方面超越人类
发散性思维被认为是创造性思维的指标。ChatGPT-4 在三项有151名人类参与的发散思维测试中,展现出比人类更高水平的创造力,结果显示人工智能在创意领域持续发展。 发散性思维的特点是能够针对没有预期解决方案的问题
普通人健康可从两个顶流诺贝尔医学奖获益
1.格蒂·科里 (Gerty Cori) 揭示了细胞能量储存和释放的过程,回答了有关人体如何运作的最基本问题之一。 与他丈夫获得1947年诺贝尔医学奖 1927年提出的科里循环(被改名为乳酸循环)阐述了碳水化合物变成葡萄糖的基础代谢机制。
幽默:程序员吹牛大赛
我发现自己对编程有一种非常不健康的嗜好:我总是情不自禁地想象如何解决世界上亟待解决的问题,并以一种优雅而及时的方式创建解决方案。 我对 C++、汇编、Java、Python 等编程语言爱不释手。我对数据库工作充满乐趣,SQL 对我来说就像很有吸引力
三篇论文试图解码薛定谔猫
第一篇是由张哲伦和游亦庄发表的论文阐述了上下文的长度受限可能是导致时间存在的原因,作者名称都有哲学、老庄、游侠的形而上隐射。 在这篇文章中,研究人员在来自薛定谔猫量子态的数据上训练了一个语言模型。他们发现: 虽然训练数据中包含量子信
形而上学真的有用吗?
我是一名工程专业学生,花了大量时间学习物理和数学。 青少年时期,我花了很多时间思考形而上学的问题,比如 "为什么有而不是无","宇宙遵循的基本规律是什么",但随着年龄的增长,我开始相信这些问题都是在浪费时间。 我
15个英文简写、缩略语的意思
BTW = 顺便说一句GTG = Got to go 必须走了JK = Just kidding 只是开玩笑IDK = I don’t know 我不知道OMG = Oh my god 哦,我的上帝BTW = By the way 顺便说一句BRB
表达业务规则时能明确无误、毫无疑问吗?
消除歧义是政策解释者和专业分析师的一项基本技能。自然语言可以完全明确吗?不,当然不。 在某些情况下,它是否可以毫无疑问地变得明确?绝对如此——这样做对于群体和社区的规则至关重要。(忽视上下文的语言其实都是教条主义)
10个ChatGpt提示帮你摸鱼
ChatGpt 拥有超过 1,000,000+ 用户。 但几乎所有人都停留在初级模式。 复制-粘贴这 10 个高级 ChatGpt 提示,让你比 99% 的 ChatGPT 用户更出色。
维特根斯坦如何定义图画picture?
在读《逻辑哲学论》时,很难理解到底什么是图画picture。 感觉他给出的定义相互矛盾: 2.1 我们为自己描绘事实。 2.141 一幅图画就是一个事实。 2.12 图画是现实的模型
逻辑错误:定义主义谬误
定义主义谬误(Definist Fallacy):使用带有偏见或自以为是的定义来进行论证。定义一个术语,使其对自己友好,或对对方不友好,不留任何质疑定义或考虑替代方案的余地。 逻辑形式: A 有定义 X。 X 对我的论点有害。
隔行隔的是关键字
(banq注)隔行如隔山 其实隔的是关键字,只要你知道那个行当的关键字,你能搜出一大把,chatgpt可以帮你找到这种关键字
ChatGPT不是捍卫真理的杠精
ChatGPT 在正确回答复杂问题方面可能做得令人印象深刻,但一项新的研究表明,让人工智能聊天机器人相信它错了可能非常容易。它不会为自己正确的答案辩护。 俄亥俄州立大学的一个团队向 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 提出了各种类似辩论的对
编程语言语法:`=`表示赋值,`:`表示类型。
语法习惯:=表示赋值,:表示类型 符号的两个重要组成部分: =用来表示值,符号需要指向一个具体的值,纵向深入 :用来表示事物的类
幽默:律师是自然语言的程序员
少数律师是非常好的自然语言程序员,使用自然语言编程写文章的程序员。 律师需要写一份100多页的复杂的商业合同,必须大体保证逻辑上一致性,有几十个定义的术语,以及所有相互关联的章节和子章节。 他们都以写精确的、经过
中国谚语:排除法
一旦排除了所有不可能的情况,剩下的无论有多么不可能,那一定是 DNS:
在北京国际高中教学《伊利亚特》的经历
几年前,我有机会带领一群成绩优异的中国高三学生参加了两次研讨会。每场研讨会都有 20-35 名孩子参加;每名学生都是北京一所著名高中国际部的即将毕业的高三学生。 这些研讨会有两个目的: 首先,研讨会的目的是让这些学生了解美国大学的课
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