• 当你没有意识到上下文时,你永远就被置于上下文中!中国谚语:当局者迷、灯下黑、身在庐山不识庐山真面目。G.K.切斯特顿:每一个高级文明都会因为忽视显而易见的事情而衰败。 Context Context
  • "每一位优秀的数学家至少有一半是哲学家,而每一位优秀的哲学家至少有一半是数学家"。-- 戈特洛布-弗雷格 人类历史上最具影响力的 5 位逻辑学家: 1) 亚里士多德他可以说是有史以来最伟大的逻辑学家和最有
  • 软语言是美国喜剧演员乔治·卡林创造的一个短语,用来描述掩盖现实真相、削弱生动性的委婉表达方式。 软语言是通过委婉语和行话表达现实,他认为美国人应该使用温和的语言来避免令人不舒服的事实。(避免抬杠,杠精的委婉用语) icon
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  • 就其规模大小而言,Mistral7B是 RP 新的操作系统之王,甚至比 LLAMA-2 13B 更好。 icon
  • DeepMind 的一篇新论文显示,LLM 在文本、图像和音频等不同模式的数据集上实现了最先进的压缩率。LLMs 是如何压缩数据的?它们又为何如此出色?让我们来了解和讨论论文中的结果。 论文基于预测等同于压缩的观点,即一个好的预测模型就是一个好的压 icon
  • 在墨西哥城举行了一场官方活动,揭开了两具“外星人尸体”的面纱。两具所谓的“外星人尸体”的正式“揭幕”是由不明飞行物学家杰米·莫桑(Jaime Maussan)进行的. 组织者声称,这具小型木乃伊标本已有一千年的历史,是从秘鲁库斯科“取回”,目前在墨 icon
  • 识破10个PUA心理操纵战术: 1.冷战 这种策略涉及一个人故意不与另一个人沟通,作为一种获得控制权或使另一个人感到内疚或焦虑的方式。 它被用来引出一种特殊的反应或者用来确立支配地位 icon
  • 贝尔实验室可能是美国有史以来最具创造力和创新力的组织。 贝尔实验室有多大的创造性和创新性? 从 1937 年到 2018 年,它九次获得诺贝尔奖,四次获得图灵奖(被广泛称为 "计算机界的#诺贝尔奖")。 没有贝尔实验室,就没有手机。 icon
  • 一个思想实验说明了为什么像 ChatGPT 这样的大模型 LLM 无法像人类那样 "理解 "概念: 想象一下,你用大量纯中文文本训练 LLM。 再想象一下,你用大量纯英文文本训练同一个 LLM。 重要的是,LLM 从未看 icon
  • 在计算机科学中,逻辑运算符和算术运算符中的符号是如何产生的?加运算符和减运算符的符号是合理的,但乘除运算符 * 和 / 是如何选择的?同样,为什么 && 和 || 用于逻辑 AND 和 OR 运算?答案在于编程语言和字符集的历史发展。这些符号中的许多都是基于早期计算机有限的字 icon
  • 所有的人工智能炒作都将大模型LLM捧得很高,但实际上,LLM 只不过是在大量数据基础上训练出来的大型变压器神经网络,在预测下一个单词方面非常出色。 结构调整、提示工程和 RLHF 这些巧妙的技巧使它们的性能更上一层楼,但从根本上说,它们并没有什么神奇或神秘 icon
  • 来自Seth 的创意博客: 最近出现的一个短语是 "没有压力no pressure"。它通常出现在某封 icon
  • 萨皮尔-沃尔夫假说(Sapir-Whorf hypothesis)认为,一种语言的结构和词汇可以塑造语言使用者对世界的感知和概念。 前苏联心理学家列夫-维果茨基(Lev Vygotsky)认为,虽然思维和语言开始时是不同的系统,但在儿童成长过程中它们会融合 icon
  • 1、当我大约 3 年前开始编码时,零编码经验。学习缓慢而艰难,没有真正的课程,只有视频和乱七八糟的东西以及大量的试验和错误。然后是 GPT。我不仅在过去 6-8 个月内完成了比以往更多的工作,而且我真正学到了在人类指导下无法真正实现的规模的信息。确实,这就像我所希望的最好的老师。 icon
  • 你是否可以判断出以下科技摘要都存在严重的认知偏见和误导? 1、比尔·盖茨推出人工智能,可以决定你可以阅读哪些书籍、电影和音乐?比尔·盖茨宣布计划推出一种新的人工智能 (AI) 算法,该算法将根据您的社会信用评分决定您可以观看哪些电视节目、电影和书籍 icon
  • 可访问性Accessibility 是一个很长的词。它不是最容易阅读或拼写的单词,因此它似乎是一个很好的缩写词。 accessibility 的常用缩写是 a11y。 取自 accessibility 的开头A和结尾Y,11 代表中间的字母数。这个 icon
  • 人类的词语思维(Word-thinking)其实是一种类似人工智能用词语模式模拟智能的方式,词语思维是人类文明中最大的问题之一。我们人类以为自己在使用一种我们称之为智能的东西,其实我们只是在使用词语模式。 例如,"婚姻 "一词被用来描述一种制度,这种制度曾 icon