Reactor

随着netty 4.1.72.Final的发布，我们将发布多个孵化器库。除了升级到最新的 netty 版本之外，这些版本

与同步编程不同，由于大量上下文切换和线程池，异步编程使得ThreadLocal难以使用。最简单的是……根本不使用ThreadLocals：D例如，在Project Reactor中，您可以使用ContextAPI：

大多数java服务器使用具有一定线程限制（200、300 ..）的线程池，但是你不受操作系统的限制来产生更多，我已经读过对于linux的特殊配置，你可以达到巨大的数量。然而，操作系统线程更昂贵，启动/停止速度更慢，必须处理上下文切换（由它们的数量放大），并且您依赖于可能拒绝为您提供更

我们有一个Project Reactor应用程序，有很多通过id进行的单个get / insert操作，导致Elasticsearch集群上的负载非常高，根据ID添加批处理读取是一件非常繁琐的事情，以至于我正在寻找其他解决方案。我最终想出了一个使用ConnectableFlux的解决方案。<

目的Reactor设计模式处理由一个或多个客户端并发传递给应用程序的服务请求。应用程序可以注册特定的处理程序来处理特定事件，这些处理程序由reactor调用。事件处理程序的调度由管理已注册事件处理程序的启动调度程序执行。服务请求的解复用由同步事件解复用器执行。

Project Reactor 是一个完全无阻塞的基础库，包括背压支持。但在某些情况下，库包含复杂的阻塞方法而没有异步实现。在Reactor 流中调用此方法会产生不好的结果。 下面代码中我们使用了HttpsURLConnection，它实际是一个阻

Spring团队开发了Project Reactor，以支持Spring生态系统中的反应式工作。您不需要Spring即可使用Project Reactor，但是Spring生态系统中的所有反应式API均基于Project Reactor来提供数据流选项。让我们看一个示例，该示例说明P

假设有一个使用key键并返回值得Mono类型的函数：

避免在使用 Project Reactor 时因混合反应性和非反应性逻辑而导致的意外行为。在使用 Project Reactor 或任何其他反应式流实现时要记住的最重要区别之一是代码执行中组装assembly时间与订阅时间之间的区别：换句话说，反应式发布者（F

Project Reactor、注入泛型类型、支持生命周期注释、GraalVM 增强等等都在一个新的 Micronaut 版本中。 Micronaut 框架的先前版本包含 RxJava2 作为传递依赖项，而 RxJava2 是用于在框架内实现许多功能的反应式流实现。默认情况下

世界正在变得数字化。有更多的互连系统，并且它们变得越来越复杂。我们的应用程序需要响应（及时响应），弹性（保持响应在面对失败），和弹性（住在不同的工作量下，响应）。我们可以通过创建消息驱动的系统来实现。这是