Quarkus框架

 Spring Framework 6.1.0和Spring Boot 3.2.0已经相继发布，亮点是：从高性能应用程序的角度出发，推出了对两项非常重要的创新的支持：虚拟线程（Virtual Threads）和 CRAC 项目。 虚拟线程<

在下面的文章中，我们将探讨两种常用框架的性能评估：在 Go 上运行的 Gin 和在 Java 上运行的 Quarkus。Gin 在 Go 社区中非常受欢迎，而 Quarkus 的创建是为了让 Java 开发人员能够为现代的云原生世界创建应用程序。需要强调的是，这种比较分析的重点是框架本身，而

GPT4All 是一个生态系统，用于训练和部署强大的定制大语言模型 (LLM)，这些模型在没有特殊功能（例如 GPU）的标准机器上本地运行。 GPT4All 在人工智能革命中打开了一扇新的大门，让您在不依赖云实例或封闭模型的情况下使用人工智能。GP

可在在本地启动并运行 Llama 2 和其他大型语言模型。 Ollama的服务器端是用 Go 编写的，他们还提供了一个 Docker 实例以方便使用：

2025年刚开年，红帽就搞了个大新闻——把自家Java天团全部打包塞给IBM当"嫁妆"！这就像你们班学霸突然转学去隔壁，但其实是两家早就"领证"了（2019年IBM花340亿美金天价娶了红帽）。 现在IBM家里蹲着两个JDK/JVM战队，活像买了双

第一步、使用@RunOnVirtualThread注释实现虚拟线程。@RunOnVirtualThread 注解指示 Quarkus 在一个新的虚拟线程而不是当前线程上调用注解的方法。Quarkus 会处理虚拟线程的创建和卸载。 由于虚拟线程是一次

Java 21 的引入带来了一项革命性的功能——虚拟线程。这些由Java 虚拟机(JVM)管理的轻量级线程有望重塑开发人员在 Java 应用程序中处理并发性的方式。并发应用程序开发长期以来一直充满挑战，在管理传统操作系统管理的线程时通常充满复杂性。 Qua

在本文中，我们演示如何使用 Quarkus RestClient、JAX-RS 客户端 API 和 Java 11 HttpClient在 Quarkus 中使用 REST API 。每种方法都有优点：RestClient与 Quarkus 无缝集成，JAX-RS 客户端 API 提供灵活性

在本教程中，我们将讨论基于角色的访问控制 (RBAC) 以及如何使用Quarkus实现此功能。 RBAC 是一种众所周知的用于实现复杂安全系统的机制。 Quarkus 是一个现代云原生全栈 Java 框架，支持开箱即用的 RBAC。

Quarkus 中的虚拟线程支持不仅限于 REST 和 HTTP。 许多其他部分支持虚拟线程，例如 gRPC、计划任务和消息传递。 在这篇文章中，我们将了解如何在虚拟线程上处理 Kafka 记录，从而提高处理的并发性。 Quarkus Reactive M

这篇文章将探讨三个这样的工具之间的协同作用：Ollama、Apache Camel 和 LangChain4j。 设置开发环境。要开始本教程，您将需要：

在本文中，我们使用Quarkus配置了一个MCP服务器和一个连接到这个MCP服务器的单独的MCP客户端应用程序。我们使用Quarkus和LangChain4j来构建客户端应用程序。在幕后，我们将其连接到使用Ollama API连接到Mistral LLM。

GRAN Software Solutions 是一家设计和构建现代后端解决方案的德国公司。我们与大型汽车客户和其他客户合作，重组并创建新的解决方案。我们还开发并提供 SaaS 工具来帮助我们和其他人的日常工作。 时间追踪挑战

在本文中，我们探讨使用 Hibernate Reactive 和 Quarkus 进行反应式编程的概念。 使用 Hibernate Reactive 和 Quarkus 进行反应式编程可实现高效、无阻塞的数据库操作，使应用程序更具响应性和可扩展性。通过利用

在本文中，我们简要介绍了 Quarkus中使用websockets-next扩展的

Quarkus 是一个流行的 Java 框架，针对创建占用内存最少且启动时间较快的应用程序进行了优化。 与流行的 NoSQL 数据库MongoDB结合使用时， Quarkus提供了用于开发高性能、可扩展应用程序的强大工具包。