幂等性

检测重复消息的唯一方法是在生产者端为事件生成一个唯一标识符。只有使用这些标识符，消费者才可能知道它第二次处理同一条消息，而不是具有相同属性的不同消息。 为了防止两次处理同一条消息，常用的方法是将它们存储在指定的表中，通常命名为processed_m

如果您正在构建 REST API 或事件驱动系统，幂等性是您需要考虑的一个非常重要的属性，因为它对于拥有弹性系统至关重要，并且它将帮助您避免不必要的额外副作用。 您的借记卡是否曾因同一笔交易被扣款两次？或者您是否从网上商店订购了一件商品，但收到了两次？原因

(and-how-not-to)-design-REST-APIs在我的职业生涯中，我使用了数百个 REST API 并制作了数十个。由于我经常在 API 设计中看到相同的错误，因此我认为写下一组最佳实践可能会更好。

Dapr 是一种可移植、事件驱动的运行时，使任何开发人员都可以轻松构建在云和边缘运行的弹性、无状态和有状态应用程序，并支持多种语言和开发框架。

在现代系统中，纳秒时间戳碰撞的频率有多高？答案是：非常频繁，比如在同时读取所有 4 个物理内核的时钟时，有 5%的样本会发生碰撞。 因此，采用原始纳秒时间戳作为唯一标识符是不安全的。  

以下是对构建 EDA 应用程序时应考虑的挑战性问题： 1.缺乏幂等处理消费者可能会对事件进行多次处理（或者您可能需要重放事件、故障等）。使用#幂等性 可以帮助您构建没有副作用的解决方案。

Apache Kafka 因其强大的特性而成为分布式消息系统的不错选择。在本文中，我们将探讨避免Apache Kafka消费者中出现重复消息的高级策略。 重复消息消费的挑战Apache Kafka 的至少一次传递系

Shopify Engineering 文章解释了构建弹性支付系统的 10 个最有用的提示和技巧。

这是一个简单、简洁的 Go 记忆器。缓存昂贵的函数调用。Go-memoize 已经投入生产几年了。 在内存中缓存昂贵的函数调用，并具有可配置的超时和清除间隔：

在编程世界中，每个开发人员都应该理解许多概念，以便构建高效可靠的系统。其中一个重要的概念是幂等性，它指的是操作或函数的属性，多次应用时产生的结果与仅应用一次时产生的结果相同。这似乎是一个简单的概念，但它对于构建分布式系统具有重要意义。 无论您是初学

幂等性API意味着无论使用相同的请求体/参数成功调用该API多少次，数据/系统状态都将是相同的。 在本文中，我们将提出一种同样关注 API 性能的幂等性机制。 实现幂等 API 是建立安全重试机制的解决方案之一，

系统设计中的“重复操作无副作用”——论如何优雅地反复做同一件事而不翻车什么是“幂等性”？——程序员的“开关哲学” 你有没有想过，为什么电灯的“开”按钮按一次是亮，按

幂等性是 REST API 的一个关键概念，可确保系统的可靠性和一致性。幂等操作可以重复多次，而不会改变初始 API 请求之外的结果。此属性在分布式系统中尤为重要，因为网络故障或超时可能会导致重复请求。 在 API 中实现幂等性可以带来以下几个好处：

在分布式系统中，我们经常面临保持数据库和外部系统同步的挑战。想象一下将订单保存到数据库，然后将消息发布到消息代理。如果任何一个操作失败，您的系统最终都会处于不一致的状态。 发件箱模式通过将消息发布视为数据库事务的一部分来解决此问题。我们不会直接发布消息，而

幂等性这个东西，很多人没怎么注意它，但它其实挺重要的。 在分布式系统里，幂等性能让系统既稳定又高效。如果你像我们一样，正在做那种要求反应特别快的API，而且一旦达不到标准就得挨罚，那你可能得好好看看这篇文章了。

我们是Sequin ，我们为 Postgres 添加了流式传输功能。我们最近在