• 在Kafkaesque，我们的使命是使开发人员能够使用与云无关的高性能消息传递技术，使其易于所有人使用，从而使他们能够构建云原生的分布式应用程序。开发人员希望编写分布式应用程序或微服务，但不希望管理复杂的消息基础结构或被某个特定的云供应商所困扰。他们需要一个可行的解决方案。当您着手构
  • 让我们首先将事件定义为机器可读数据，当发生某些事情时，设备或服务会发出该数据，例如，客户在应用程序中单击。事件流是单个事件或小批量事件从生产者到消费者的代理和传输过程。事件流平台正在接收、即时转换事件（尽管这是可选的），然后将事件暴露给消费者。事件流平台区别于消息队列系统的一个重要特性是，当
  • 消息传递模型是用户在选择流式消息传递系统时应该考虑的第一件事。消息传递模型应涵盖以下 3 个方面： 消息消费 - 消息是如何发送和消费的？ 消息确认 - 如何确认消息？ 邮件保 icon
  • Pulsar 事务 (txn) 使事件流应用程序能够在一个原子操作中消费、处理和生成消息。开发此功能的原因可以总结如下。 随着流处理的兴起，对具有更强处理保障的流处理应用的需求也随之增长。例如，在金融行业，金融机构使用流处理引擎为用户处理借 icon
  • KoP(Kafka on Pulsar) 2.8.0 支持连续偏移，现在可以投入生产。默认情况下，Pulsar broker 只支持 Pulsar 协议。通过协议处理程序，Pulsar broker 可以支持其他消息协议，包括 Kafka、AMQP 和 MQTT。这允许 Pulsar icon
  • 这个github创建的示例应用程序以演示如何使用 Spring Boot 在 Java 中正确实现 Apache Pulsar 队列消费者的正常关闭。 队列消费者实施强大的优雅关闭策略： 我们是立即停止处理飞行中的队列消息，还是等待 icon