ChatGPT等OpenAI技术

为ChatGPT提供了上下文，它提供的创造性的部分确实有助于促进与领域专家的讨论：

本文来自《大语言模型和逆向图灵测试 - mit》一文，详细点击标题。 人类常常低估其他动物的智力，因为它们无法与我们交谈。 专家们对LLM大模型智力的分歧意见表明，我们基于自然智力的旧观念已经过时。

ChatGPT 在会计评估方面与学生对峙。学生的总体平均得分为 76.7%，而 ChatGPT 的得分为 47.4%。 在 11.3% 的问题上，ChatGPT 得分高于学生平均水平，在 AIS 和审计方面表现尤为出色。

随着ChatGPT这样大语言模型发展，我怀疑我们正在进入一个超越语言的世界，到那时我们才开始意识到：语言对人类意识和心理的蒙蔽是多么深。 人类社会必须围绕自然语言作为一种机器代码来建立，这其实没有任何根本的理由。许多其他物种在使用更简单的语

如果能在 《我的世界》（Minecraft） 中免费设置 GPT-4 会怎样？ Voyager 是一个免费开源的玩 Minecraft 的终身学习代理。Voyager 通过编写、提炼、提交和从技能库中检索 *代码* 来不断改进自己。

我们测试了 ChatGPT 以生成 PlantUML 代码，用于 UML 和 BPMN 视图。以代码形式呈现图表的优势之一是促进了 MDA（模型驱动架构）的实施。 OpenAI 于 11 月下旬首次推出聊天机器人 ChatGPT，仅用了几天时间就成

作为一名产品经理，我一直在工作中广泛使用 ChatGPT——既是为了提高我的生产力，也是为了将它集成到我的产品中。从进行初步研究到分析用户反馈，它在我的工作过程中为各种任务提供了很大帮助。 最有用的用例之一是改进我的产品文档，这些文档记录了产品逻辑

“人类认知的最大成就可能主要是涌现现象（Emergence ）。” - 詹姆斯湖麦克莱兰 对人类智力的研究曾经被符号方法所主导，但在过去的30年里，出现了另一种方法：涌现Emergence  从涌现Eme

被公认为“人工智能教父”之一的 2018 年图灵奖获得者杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 对他一生为当前人工智能热潮做出贡献的工作表示遗憾。 正如最近接受纽约时报采访时透露的那样，他最近离开了在谷歌的职位，表达了他对人工智能潜在危险

2023年REST、GraphQL、OpenAPI、SOAP、gRPC和tRPC趋势分析 今天我注意到/r/webdev上的一个帖子 说明 GraphQL 呈下降趋势。 真的是这样，还是这些数字在骗我们？

我曾经做过很多假设映射和启发练习。重大挑战之一是如何处理所有引起不适和焦虑的“假设”，将其付诸实践却很难。 因此，我开始思考熟练的产品领导人是如何自然地谈论“假设”的。有几件事很突出：精确的选词来表达信心和意图（"直觉 "与 "相当

 肯特·贝克讨论了人工智能的崛起是如何使他的许多技能过时的。他认为，这是软件工程师重新掌握技能并专注于他们工作中更具创造性和战略性方面的机会。 软件开发项目的核心要求是对复杂系统的深刻理解，以及批判性和创造性地思考如何解决问题的能力。这些都是人工智

Microsoft Build 2023 活动改变了游戏规则。操作系统游戏即将改变。以下是您需要了解的 5 件事： 1. 微软宣布推出 Windows Co-Pilot。Bing Chat 将集成到你所有的 Win

在《自然神经科学》杂志上发表的一项研究中，研究人员使用大型语言模型将大脑活动转化为文字：科学家在听了 16 小时