ChatGPT等OpenAI技术

随着 AI 行业的蓬勃发展，英伟达可能面临来自竞争对手的越来越大的威胁。 更多竞争对手进入AI芯片市场，如英特尔、AMD、三星和华为。这些公司正在开发自己的人工智能芯片，与英伟达的GPU竞争。 像Grap

我们精选了超过 22 个经过测试和验证的提示，这些提示是每个软件开发人员必备的。准备好通过这些强大的提示来增强您的编码技能并释放您的创造潜力。 无论您是经验丰富的专业人士还是刚刚开始编程之旅，这些提示都会激发您的想象力并帮助您轻松解决复杂问题。</

当OpenAI在2022年11月向公众提供其聊天机器人ChatGPT时，它立即成为一个热门。然而，其底层算法并不开放。此外，ChatGPT用户需要连接到OpenAI的云服务，并面临使用限制。 现在，已经出现了几个开源或免费的替代品，其中一些甚至能够

预训练的人工智能模型代表了自互联网以来最重要的软件架构变化。它们使个人开发人员能够在几天内构建出令人难以置信的人工智能应用程序，超越大型团队需要数月才能构建的监督机器学习项目。 我们在这里列出的工具和模式可能是整合大语言模型LLM的起点。在这篇文章

该提示工程指南刚刚超过100万访问者！ - GitHub上的33 K星星- 近100名贡献者- 12种语言- 增加了模型集合- 添加了更多关于技术，如艺术，思想之树，RAG，...- 在未来几周内教授2个以上

Peter Deng 曾在谷歌、Facebook、Instagram、Oculus、Uber 和 Airtable 等科技巨头担任产品职务。他最近宣布他将作为产品负责人加入 OpenAI，根据他的经验，我们可以期待 OpenAI 的 ChatGPT 路线图比以往任何时候都更加雄心勃勃。

通过使用LangChain和GPTCache缓存将GPT API费用减少50%。 GPTCache使用嵌入算法将查询转换为嵌入，并使用向量存储对这些嵌入进行相似性搜索。此过程允许GPTCache从该高速缓存存储中识别和检索类似或相关的查询。

就像2005年的史蒂夫·乔布斯一样，英伟达黄仁勋分享了三个故事-- 三个关键的决定，让英伟达走到了今天的位置。 这些故事是关于谦卑、毅力和专注的。 1.谦卑 英伟达的第一

分子生物学的中心法则描绘了从基因组到基因表达和随后的蛋白质生产的分子信息流，蛋白质是生命的基本组成部分。 基因组中有大约20，000个基因，这些基因是负责蛋白质合成的DNA片段。大约1%的基因组编码蛋白质，而其余部

有很多关于人工智能的炒作，特别是大型语言模型（LLMs）。直截了当地说，这些炒作只是一些演示性的废话，一旦有人试图将其用于他们工作所依赖的真正的任务，就会被推翻。 现实远没有那么光鲜亮丽：在LLM的支持下很难建立一个真正的产品。</

这是一位人工智能研究人员和神经科学家的总结： 你可能还记得，有一件事在Twitter上传了好一阵子：谷歌的一名低级工程师Blake Lemoine发表了一份声明，表达了他的观点，即谷歌最新的聊天机器人，一个名为LaMDA的系统，是 "有意识的"。<

在过去十年中，机器学习软件开发的格局经历了重大变化。许多框架层出不穷，但大多数框架都严重依赖利用Nvidia的CUDA，并在Nvidia GPU上表现最佳。 然而，随着PyTorch 2.0和OpenAI的Triton的到来，Nvidia在该领域的

这是OpenAI自GPT-4以来发布的最强大的功能。 让每个人都成为数据分析师 以下是Code Interpreter的15个令人兴奋的用例： 1、在几秒钟内细分您的客户需要一个电子表格，然后自行得出音乐市场的不

6 月 12 日版 - OpenAI GPT 最佳实践、Deepmind 的排序算法、Bard 改进等： 1.最佳的解决方案是不人道的排序是互联网上每天使用的基本算法之一。想想像Netflix这样的公司如何

哈佛大学深受欢迎的编码入门课CS50，从今年秋天开始将由人工智能老师负责。不，这不是因为哈佛大学太穷了，无法支付真正的老师（笑），而是他们认为人工智能可以为每个人提供一种个人教学氛围。 CS50教授大卫-马兰告诉《哈佛深红报》，他希望人工智

Open Worldwide Application Security Project (OWASP) 是一个致力于提高软件安全性的非盈利基金会。 OWASP Top 10 for Large Language Model Applications