• ChatLLaMA -基于RLHF的LLaMA开源实现。声称训练过程比ChatGPT快15倍。它允许用户微调个性化的ChatLLaMA助手。 比GPT-3小，但性能更好 LLaMA为更快的推理和经济高效的
  • OpenAI今天发布了ChatGPT API！ 总结：它不仅是一个新的模型，而且是一个新的终点。注意型号名称为“gpt-3. 5-turbo”。 Turbo模型是付费ChatGPT用户（“PLUS”）在一周左右前得到的预览。 icon
  • Supabase 现在提供了一个新的 PostgreSQL 扩展：pgvector一个开源向量相似性搜索。 icon
  • 示例应用程序展示了如何将 Spring Boot 与 OpenAI 的 GPT-3 API 结合使用。这是一个使用 Spring WebFlux 和 OpenAI 流 API 的完全反应式应用程序，可以打包为 GraalVM 本机图像。 < icon
  • 项目使用 OpenAI 的 ChatGPT 生成几乎所有 UI 组件，并允许您复制 html 代码 使用这个开源项目，您可以要求产生任何 UI 组件，自由样式。也可以用作项目界面设计的一个引导程序。样式设置默认为 Material-UI 样式，但您 icon
  • 微软研究院发布了BioGPT，这是一个基于生物医学研究文献的大型语言模型。根据PubMedQA的评价，该模型在回答生物医学文献中的问题方面表现优于人类。 BioGPT是在生物医学出版物而不是整个互联网上培训的，因此它在生物医学任务方面比以下模型做得 icon
  • ChatGPT是当今人工智能领域最热门的话题。 ChatGPT展示了非凡的能力，因此人们对复制它有很高的兴趣。 由于OpenAI一直没有发布ChatGPT的代码，如何有效复制ChatGPT就成了摆在大家面前的一个巨大问题，急需一个开源的ChatGP icon
  • ChatGPT与几个最大的竞争对手比较： - GPT 3.5：175 B参数 - Bard（谷歌LaMDA）：137 B参数 - 华为盘古: 200 B参数 - 百度Ernie：260 B参数 -LG Exaone：300 B参数 - 英伟达M icon
  • 有人会浪费时间使用 GPT 做数学，这是对一个符号系统具有挑战性的操作，ChatGPT的长处不是做数学题，它是一个基于语言符号的AI系统。 ChatGPT也与帮助微软颠覆谷歌搜索无关。 “生成式人工智能” icon
  • 最近的人工智能发展令人惊叹，并有望改变世界。 1、文本生成：生成连贯人类语言的软件 语言模型产生连贯文本的能力感觉像是人类技术的一个转折点。同样令人印象深刻的是这 icon
  • 在对话式编程世界中，您告诉系统您想要什么，或者至少为其提供提示。IDE 将更多地围绕人类 + AI 的概念构建。 ChatGPT等大型语言模型向更多商品服务的快速发展将使更多对话式编程成为可能。 对话式编 icon
  • 虽然像ChatGPT这样的LLM的成功很大程度上是由于RLHF的使用，但现代LLM所基于的预先训练的基础模型近年来也通过以下三个简单的更改而变得更好.. 1.放大模型（深度和宽度）当我们从GPT发展到GPT icon
  • 贝恩公司今天宣布与 OpenAI 建立全球服务联盟，OpenAI 是人工智能系统 ChatGPT、DALL·E 和 Codex 背后的研究和部署公司，这些系统正在改变人们交流和创造的方式。 该联盟建立在贝恩为其 18,000 名强大的多学科知识工作 icon
  • 语言模型聊天机器人有一个内部状态——人工神经网络中人工神经元的激活。通过与人的类比，我将其称为语言模型的心理状态。 这种精神状态，这种神经激活系统，通常被称为“黑匣子”。这很难解释。 记忆 icon
  • Spotify通过使用OpenAI的技术以及收购So icon
  • 形成和抽象概念是人类智能的核心：这些能力使人类能够理解和创建世界的内部模型——通常涉及物理知识或经验，例如“某物之上的某物”——并通常通过类比使用这些模型来理解新信息，并决定在新情况下如何表现。 在其最具体的定义中，一个物体或地点 "在 " icon
  • 下面是我如何使用ChatGPT的方式，谷歌无法竞争： 1、向ChatGPT显示代码片段并询问有关问题。 例如： ·简化此代码 ·以更有效的方式重写 ·用更易读的方式重写 < icon