ChatGPT等OpenAI技术

大型语言模型了解世界吗？作为一名科学家和工程师，我一直避免问人工智能系统是否 "理解 "任何事物。 对于一个系统是否真的理解--而不是看似理解--并没有一个得到广泛认同的科学检验标准，就像我在之前的一封信中讨论过的意识或智商一样，也不存在这

主要思路是在实际编码开始之前编写 API 规范，然后根据API规范让OpenAPI生成模型。 第一步创建一个规范文件并根据该规范生成一个模型。 首先，我们在resources文件夹中创建一个名为bookapi.y

托兰斯创造性思维测试可能足以测试人类，是否可以用来测试计算机，这是测试尝试的结果： 1、创造力测试：研究人员对 ChatGPT 进行了标准创造力评估，并将其表现与学生进行了比较。 - Cha

来自a16z的大语言模型分析文章，以第三方观点概述了当前LLM大语言模型应用的特点： 大型语言模型是构建软件的强大新工具。但由于它们是如此之新，而且行为方式与普通计算资源如此不同，因此如何使用它们并不总是显而易见的。

昨天发布的 CodeLlama 模型在 HumanEval 上展示了令人印象深刻的性能。 CodeLlama-34B 在 HumanEval 上取得了 48.8% pass@1 的成绩 CodeLlama-34B-Python 在 HumanEval 上达到 53.7

像 ChatGPT 这样的所有主要人工智能语言模型都会产生幻觉，编造虚假事实。虽然无法解决，但整理训练数据和强化学习等步骤可以缓解这一问题。（

如今，有许多基于GPT的工具可以分析注释和代码，并在您键入时提出补全建议。您也可以提示它们生成或转换代码。 无论哪种情况，您都可以选择接受更改（或不接受），但必须小心。 基于GPT的工具容易产生幻

ChatGPT企业版现已推出，其功能如下： - 无限制访问GPT-4（无使用上限） - 针对GPT-4的更高速度性能（最多快2倍） - 无限制访问高级数据分析（代码解释器） - 32 k令牌上下文窗口，用于4倍长的输入、文件或后续操作 - 可共

ChatG

为了将算法作为一种技能教授给模型，我们开发了算法提示，它建立在其他基本原理增强方法（例如scratchpad和

使用大型语言模型（LLMs）来增强和加速对 P vs NP 问题的研究，这是理论计算机科学和数学领域最重要的开放性问题之一。 具体来说，我们提出了苏格拉底式推理（Socratic reasoning）这一通用框架，以促进使用 LLMs 进行深入思考

如果你知道什么是马尔可夫链，就很容易把大语言模型想象成一个非常大的马尔可夫链，如果你知道，就把它等同于”句子补全“。 想象一下，你让一台计算机阅读世界上的每一本书，然后让它为书中的每一个三字短语构建一个列表。然后，对于每一个短语，你让它列出它所看到的在该短

据报道，OpenAI 正在加紧努力发布一种名为 GPT-Vision 的先进多模式法学硕士，代号为Gobi。 随着秋天的临近，谷歌和OpenAI陷入了一场传统的软件竞赛，旨在推出下

下面是 GPT-4V 的视觉识别能力： 物体检测：GPT-4V 可以检测和识别图像中的常见物体，如汽车、动物、家庭用品等。我们在标准图像数据集上对其物体识别能力进行了评估。 文本识别：该模型具有光学字符识别（OCR）功能，可检测图像中的印刷或手写文本并将其转录为机器可

人类的词语思维（Word-thinking）其实是一种类似人工智能用词语模式模拟智能的方式，词语思维是人类文明中最大的问题之一。我们人类以为自己在使用一种我们称之为智能的东西，其实我们只是在使用词语模式。 例如，"婚姻 "一词被用来描述一种制度，这种制度曾

微软希望打造自己的高级人工智能，以降低成本和对 OpenAI 的依赖。 微软正在指导其研究人员创建对话式人工智能模型，这些模型的性能几乎与 OpenAI 相当，但体积更小，运行成本更低。微软必应团队已经在测试这种内部人工智能，其功能与 ChatGPT 类似