ChatGPT等OpenAI技术

数学家陶哲轩在Lean4形式化证明时发现已发表论文中的错误: 陶哲轩在用Lean4发现了一个小错误：论文论证中出现的表达式 12logn-1n-k-1 在 n=3,k=2 的情况下实际上是发散的。幸运的是，这个问题只影响到较小的 n 值，对于 n≥

ChatGPT现在可以实时浏览互联网，为您提供实时最新和权威的信息，并提供直接的来源链接。不再局限于2021年9月之前的数据。 自5月份首次推出实时浏览功能以来，我们收到了有用的反馈。更新包括以下robots.txt和识别用户代理，以便网站可以控制Chat

微软创始人比尔·盖茨在接受德国商业报纸 Handelsblatt 采访时表示，有很多理由相信 GPT 技术已经达到了稳定水平。 在 OpenAI 工作的“许多优秀人士”都相信 GPT-5 将明显优于GPT-4，其中包括 OpenAI 首席执行官 S

大语言模型 (LLM) 具体原理是什么？人们还在探究之中：大语言模型 (LLM)不仅仅是傻傻的下一个词预测者，它们还是有自己的的内在世界观模型，这篇新论文揭示了大语言模型的内在三观模型： 此类系统是否只是学习大量表面统计数据？还是数据生成过程的连贯

一个思想实验说明了为什么像 ChatGPT 这样的大模型 LLM 无法像人类那样 "理解 "概念： 想象一下，你用大量纯中文文本训练 LLM。 再想象一下，你用大量纯英文文本训练同一个 LLM。 重要的是，LLM 从未看

所有的人工智能炒作都将大模型LLM捧得很高，但实际上，LLM 只不过是在大量数据基础上训练出来的大型变压器神经网络，在预测下一个单词方面非常出色。 结构调整、提示工程和 RLHF 这些巧妙的技巧使它们的性能更上一层楼，但从根本上说，它们并没有什么神奇或神秘

哈佛大学主导的一项研究发现：与未使用人工智能的人相比，使用生成式人工智能帮助波士顿咨询集团 (BCG) 的数百

1、当我大约 3 年前开始编码时，零编码经验。学习缓慢而艰难，没有真正的课程，只有视频和乱七八糟的东西以及大量的试验和错误。然后是 GPT。我不仅在过去 6-8 个月内完成了比以往更多的工作，而且我真正学到了在人类指导下无法真正实现的规模的信息。确实，这就像我所希望的最好的老师。

萨皮尔-沃尔夫假说（Sapir-Whorf hypothesis）认为，一种语言的结构和词汇可以塑造语言使用者对世界的感知和概念。 前苏联心理学家列夫-维果茨基（Lev Vygotsky）认为，虽然思维和语言开始时是不同的系统，但在儿童成长过程中它们会融合

Stack Overflow 曾经是每个开发人员最喜欢的编码帮助网站，但随着 ChatGPT 等生成式人工智能的兴起，聊天机器人可以提供比 5 年前的论坛帖子更具体的帮助。你可以立即获得对你的准确代码的更正、优化建议以及对每行代码作用的解释。 虽然

1、Humane推出由OpenAI驱动的无屏可穿戴设备“Ai Pin”Humane的“Ai Pin”是一款没有屏幕的新可穿戴设备，使用OpenAI实现摄影和发短信等功能。 它将于11月16日在美国上市，售价699美元，每月24美元的服务费;发货将于2024年初开始。由前苹果设计师设计，类似一

从新手到经验丰富的程序员，超过 10,000 名受访者对 ChatGPT 如何改变他们的学习生涯、重塑职业道路以及影响他们对人工智能未来世界的愿景发表了意见。 ChatGPT 对学习编程的影响： 62% 的人每周多次使用 ChatG

美国宇航局的BIDARA 是一个 GPT-4 聊天机器人，旨在帮助科学家和工程师理解、学习和模仿生物所使用的策略，以创建可持续的设计和技术。 这个生物启发设计和研究助理说明了特定领域的词汇表如何推动更复杂的想法。<

OpenAI 宣布的新人工智能模型和功能：引入了 GPT-4 Turbo： 具有更大的上下文窗口和更高的性能 支持图像输入以及新的 JSON 和再现模式。 改进了 ChatGPT 和 GPT-3.5 Turbo 等现有模型 开发人员可以通过在 API

英国80后首相苏纳克计划推出一款人工智能聊天机器人，帮助公众纳税和领取养老金。 这个聊天机器人由 OpenAI 模型提供支持，将在 gov.uk 网站上接受训练，该网站包含数百万个页面，涉及税收、住房服务和移民等领域。