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  • 微软创始人比尔·盖茨在接受德国商业报纸 Handelsblatt 采访时表示,有很多理由相信 GPT 技术已经达到了稳定水平。 在 OpenAI 工作的“许多优秀人士”都相信 GPT-5 将明显优于GPT-4,其中包括 OpenAI 首席执行官 S icon
  • 算法已经变得无处不在。它们优化我们的通勤、处理支付并协调互联网流量。 只要可以用精确的数学术语表达的问题(问题空间),都有一种算法可以解决它?(解决方案空间) 但事实并非如此:一些看似简单 icon
  • arstechnica报道,一项新的研究表明,乌鸦能够基于统计推断进行复杂的推理:鸟类可以将图像与不同的奖励概率联系起来。 图宾根大学(University of Tübingen)的研究人员首次发现,乌鸦可以进行统计推理。这些结果可以帮助科学家们 icon
  • Hutter 奖是一项奖励智能压缩器/数据压缩程序开发的竞赛,目前总奖金为 23,034 欧元。目标是将 1GB 文件 enwik9 压缩到小于当前记录的约 114MB。根据所达到的压缩程度,获胜者有资格获得高达 500,000 欧元的奖金。 竞赛 icon
  • 表征综合智能的五种方法: 1、实用方法将通用智能与人类能力进行比较。如果一个系统可以自动完成人类为获取报酬而执行的大多数任务,那么它就具有通用智能。与图灵测试有关。 icon
  • 每个数据科学家都需要了解这些观点,它们会让你大开眼界。 1.相关性与因果关系P(A | B) 是指定 B 的 A 的概率。 P(A | do(B)) 是给定 do(B) icon
  • K 最近邻 (KNN)、支持向量机 (SVM)、随机森林和神经网络等ML 技术常用于交易应用程序。这些算法可以分析历史价格数据、市场指标、新闻情绪和其他相关因素,以预测未来价格走势并确定最佳进入和退出点。 K 最近邻 (KNN) 是机器学习中用于回 icon
  • 数据分析和报告结果的开放、严格和可重复研究实践的实用指南 这篇文章讨论了开放、严格和可重复研究的最佳实践。它强调仔细的研究设计以确保有效的结果,包括功效分析、区分探索性研究和验证性研究以及分析前规划。 它 icon
  • ML算法采用剪枝技术,通过排序、抽样和分类,去除多余或不重要的交易规则。 这一过程的结果可分为四种情况。 假设 "U "是交易者的数据集,"A "是发现的#交易规则集: 符合规则:如果 A_i 的 icon
  • 我喜欢数学的原因是它基于逻辑,如果你遵循正确的方向,你就会得到正确的答案。但有时,当你定义全新的数学领域时,正确的方法存在主观性,如果你不认识到有多种方法可以做到这一点,你可能会将社区引向错误的方向。 最终,这些工具代表了一种自由,不仅让研究人员能 icon
  • 过去玩转搜素技术能让普通人开挂,如今驾驭AI算法是开挂唯一方式: 推特X几个月前发布了部分源代码,推友揭开它的所有秘密(以下算法适合微博、抖音和脸书之类社交媒体): X试图(通过研究你的行为)猜测你的以下情况:< icon
  • 广义自回归条件异方差 (GARCH) 是一种用于分析时间序列数据的统计模型,其中方差误差被认为是连续自相关的。GARCH 模型假设误差项的方差遵循自回归移动平均过程。 要点: GARCH 是一种统计建模技术,用于帮助预测金融资产回报的波动性 icon
  • 本项目是使用样本股票数据的 Python 神经网络和 ML 股票预测方法示例。 ML 和 NN 方法和库的资料库,以及用于训练和测试的样本股数据。这些示例简单易懂,突出了每种方法的基本组成部分。示例还展示了如何在当前数据上运行模型,以获得股票预测结 icon
  • K是一系列(高度可定制的)极低延迟的做市交易机器人,具有功能齐全的网络界面。在一台像样的机器上,它可以在几个兼容的交易所之一下单和取消订单,每个订单的时间不到几毫秒。 如果您不想在自己的机器上配置或硬编码自己的交易策略,您可以在kr icon
  • 我是一家生成式人工智能咨询公司的创始人,我们为其他公司开发基于人工智能的产品。我们已经这样做了18个月了,我想我分享我们的经验-这可能会帮助其他人。跟上最新的工具和发展是一场永无止境的战斗。当你交付产品时,使用的已经是过时的技术栈。现在还没有最佳实 icon