大语言模型LLM

ChatUML是一个人工智能图表生成器，允许您使用自然语言对话创建和编辑PlantUML图表。 url=https://www.jdon.com/51289.html]PlantU

今天很多人讨论，猜测OpenAI已经越过了临界点（“奇点”），AI开始自我迭代。 OpenAI可能已经'爆发'，并最终越过了起飞的最后一个临界点：智能到递归自我改进的程度，o 4或o 5将能够自动化AI研发并完成其余部分。 像

阿里为Qwen AI模型推出免费聊天：https://chat.qwenlm.ai/ 该平台允许用户同时试验多种人工智能模型，包括用于一般对话的Qwen2.5 -Plus、用于理解图像

Deepseek 是一家中国 AI 初创公司，其最新 R1 模型在多个推理基准测试中击败了 OpenAI 的 o1。尽管 Deepseek 低

Val Town 一直在积极整合领先代码助手的功能，以增强其平台。 Val Town 是一个基于云的平台，旨在让开

免疫系统如何区分“自我”与“非自我”，以及这种区分在实际生理和病理过程中的复杂性。 1. “自我”与“非自我”理论的局限性传统的

Mistral 推出的全新代码新模型：Codestral 25.01 ，与第一个 Codestral不同，这个模型尚未提供开放权重。该模型具有 256k 个令

这篇文章由Austin Z. Henley撰写，他是卡内基梅隆大学的副教授。文章回顾了他25年来在人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的冒险经历。 If 语句和随机数我之前谈过我是如何开始编程的：

OpenAI O3比O1增长更快的原因？ 这是过去两年AI/LLM进展的3个关键要点的结果： A）LLM的模型蒸馏效果非常好（与此相关，合成数据可以很好地工作）<

AI 需要连贯性，就是说它要像人一样，说话和做事都有条理，不会乱七八糟。有些人类说话都不连贯，但 AI 要做到更好。 连贯性就是 AI 能在不同情况下保持逻辑一致，比如知道因果关系（为什么事情会发生），还能预测未来和做计划。它不仅仅是回答问题，还要理解世界

1、大模型的输出质量：大模型自己生成的内容通常是中等水平的。 要产生有趣、精心策

为每个部分挑选了 5 篇“论文”： 第一部分：前沿大模型

一个简单的“编写更好的代码”请求帮助 Sonnet 3.5 编写出比第一次尝试快 100 倍的代码，同时添加了企业软件中常见的意外（和不想要的）功能。 BuzzFeed 高级数据科学家Max Woolf 最近进行了一项实验：当你反复告诉 Claude 3.

2025年1月9日五则AI消息： 1、一位自称“STS 3D”的工程师引起了 OpenAI 的注意：这位开发人员构建了一个可以通过 ChatGPT 语音命令控制的步枪系统，并在一段广为流传的视频中演示了该系统如何使

《纽约客》上的一篇文章，题为《写作是一种转变》，作者是著名诗人和散文家路易丝·格吕克，诺贝尔文学奖获得者（2020年），经常在她的作品中反思身份，记忆和人类经验的主题。 露易丝·格吕克回顾了她对写作的终生热爱及其对她生活的深远影响。她描述了自己在一个家庭中

以下是对 2024 年人工智能主要发展的简要看法： 1. 推理时间计算革命始于 OpenAI 的“