• Meta 几天前发布了 LLaMA 3 生成式 AI 模型，它已经显示出令人印象深刻的功能。通过此分步指南了解如何安装 LLaMA 3 并将其部署到生产环境中。从硬件要求到部署和扩展，我们涵盖了您顺利实施所需了解的一切。 什
  • 比特币为啥有用？不是它本身用多少黄金 石油做标的，不是它本身指向了多少实在物质，而是有人使用它，只要被使用就有价值，而不在于该符号本身有多少价值。 我们所说的 "成功 "是指当前的人工智能/LLM 能够生成被人类读者认为连贯、翔实甚至令人信服的文本
  • 得益于 MLX Swift，Llama 3 已在 iPhone 上本地运行： Llama 3 在 iPhone 上运行的速度约为 8.5t/s， 它可以在 Android 上运行吗？ icon
  • Phi-3-Mini-4K-Instruct 是一个 3.8B 参数、轻量级、最先进的开放模型，使用 Phi-3 数据集进行训练，其中包括合成数据和经过过滤的公开可用网站数据，重点是高品质和推理密集的属性。该型号属于 Phi-3 系列，Mini 版本有4K和128K两种变体，这是它可以支持的 icon
  • 展示如何使用今天Meta发布的这个令人惊叹的模型！Llama 3作为VSCode中的副驾驶 要求： 在VSCode中安装CodeGPT icon
  • Grok-1.5V能将“像素->动作”映射提升为“像素->语言->动作”。 Tesla FSD v13可能会是Grokking语言令牌。Grok-1.5V最让人兴奋的是解决自动驾驶中边缘情况的潜力。使用语言进行“思维链”将有助于汽车分解复杂的场景， icon
  • 今天，Devin 的一次新更新导致内部使用量比之前的记录翻了一番还多。今天，Devin 首次成为 Devin 代码库的最大贡献者... 如果这是真的，这将是递归自我完善的重要一步，而这件事将会滚雪球般越滚越大。 icon
  • Llama 3改变了LLM游戏。 人们在GPT-4水平上发现了开源用例，在开源社区中有一场大规模的运动。 10个例子（以及使用Llama 3的方法）： 1.在R icon
  • Meta发布迄今为止最有能力的开源大模型：Llama 3  要点： 此次发布 Llama（Meta Llama 3）的前两个型号，可供广泛使用。此版本具有经过预训练和指令微调的语言模型，具有 8B 和 70B 参数，可以支持广泛的用 icon
  • 苹果的下一件大事：设备上的大型语言模型。 该公司正在探索一些 "下一个大事件 "项目，包括增强现实眼镜和个人机器人。不过，今年晚些时候，苹果将向更先进的人工智能领域进军，这将是一项更具挑战性的努力。 在这 icon
  • 在过去的一年里，我们一直在开发 ALOHA Unleashed @GoogleDeepmind - 推动我们的 ALOHA 2 机群任务的规模和灵巧性。ALOHA Unleashed：用低成本机器人和人工智能挑战灵巧的极限 下面是一些最酷的 icon
  • Meta 仅在三天前发布了 Llama-3，感觉开源模型最终缩小了与专有模型的差距已经是一个拐点。初始基准测试显示 Llama-3 70B 在许多任务中与 GPT-4 非常接近： 官方Meta 页面仅显示 Llama-3 优于 Gemini 1.5 和 Claude Sonn icon
  • OpenELM：具有开源训练和推理框架的高效语言模型系列 OpenELM 使用分层缩放策略来有效地分配变压器模型每一层内的参数，从而提高准确性。我们使用 icon
  • 本文探讨了开始使用 Claude 3 而不是 ChatGPT 的 5 个理由，强调了其先进的功能、增强的准确性和更广泛的上下文理解。无论您是技术专业人士、好奇的新手，还是介于两者之间，了解这些原因都可以显着优化您与人工智能技术的交互方式。 icon
  • 视频编辑将像简单的文本提示一样简单。 Adobe 的最新预告展示了多种令人兴奋的工具和主要集成，这可能会开创视频制作的全新时代。让我们探索一下…… 在近期人工智能概要中： icon
  • 谷歌的Griffin论文完美地展示了缩放定律。由于参数扩展了 7 倍，任务性能提高了大约 10%。全部都使用相同的 3000 亿代币数据进行训练。当您跨参数 icon
  • 视频编辑世界正处于一场革命的风口浪尖。 Adobe 是拥有广泛使用的 Premiere Pro 软件的行业领导者，它正在探索与专门从事人工智能 (AI) 的尖端研究实验室 OpenAI 建立合作伙伴关系。此次合作有可能通过引入强大的人工智能视频编辑功能来改变 Pre icon
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