大语言模型LLM

这篇论文介绍了 Meta 公司的 TestGen-LLM 工具，该工具利用 LLM 技术自动改进现有的人工编写的测试，并在 Instagram 和 Facebook 平台上进行了测试。 通过测试，发现 TestGen-LLM 的测试用例有 75% 

大型语言模型（LLM）对于当前生成人工智能的革命至关重要。语言模型和解释器是基于 Transformer（一种强大的神经架构）的人工智能 (AI) 系统。它们被称为“大型”，因为它们包含数亿（如果不是数十亿）来自大量文本数据的预训练

上海人工智能实验室、 华东师范大学、 普林斯顿大学、 香港大学推出《OS-Copilot：迈向自我完善的多面手计算机代理》这是一个构建通用代理的框架，能够与操作系统 (OS) 中的综合元素（包括 Web、代码终端、文件、多媒体和各种第三方应用程序）进行交互。

大型语言模型（LLM）应用程序堆栈的参考架构： 1、数据管道 Databricks    用于构建、部署和维护企业数据解决方案的统一数据平台，包括专为人工智能设计的产品（如 MosaicML 和 M

在学术诚信和卓越写作领域，Turnitin 长期以来一直是剽窃检测和教育援助的基准。然而，市场上有很多替代方案，它们提供了一系列满足不同需求的功能，从抄袭检查到写作增强工具。这些替代方案，从免费到付费服务，利用尖端算法来审查文本的原创性，同时还提供有关语法、风格、引文等方面的宝贵反馈。

WhisperFusion 基于WhisperLive和 

本周Github有趣项目和库包： 1、LLRTLLRT（低延迟运行时）是一种实验

我们在Qwen语言模型的基础上，结合此前我们提出的多模态多任务训练，以解决多模态模型在泛化能力上的局限性，并于2023年9月开源了多模态模型Qwen-VL。最近，Qwen-VL系列有了重大升级，推出了两个增强版本：Qwen-VL-Plus和Qwen-VL-Max。这两个版本的关键提升包括：<

本周Github上有趣的项目、工具和图书馆 1、AdonisJSAdonisJ

人类反馈强化学习 (RLHF)是机器学习中的一种方法，利用人类输入来增强人工智能 (AI) 代理的训练。让我们走进迷人的人工智能世界，其中人类反馈强化学习 (RLHF)

卡帕西（Kaparthy）前几天在推特上表示：这并没有什么戏剧性的事情。 Andrej Karpathy 是一位广受尊敬的研究科学家，今天宣布他已离开 OpenAI。他表示，这是卡帕蒂（Kaparthy）第二次离开这家顶级人工智能公司，他的离开并不是因为任

谷歌刚刚对《Bard》、谷歌地图和 Imagen-2 进行了大规模的人工智能升级。 此外，亚马逊、Sam Altman、佐治亚理工学院、Meta、Arc 和 Anthropic 也在人工智能领域取得了巨大发展。 1、谷歌人工智能升级的第一个产品是双子座 P

这篇文章描述了在人工智能领域工作的人所经历的个人启示，特别是在LSTMS（长短期记忆）和GRUS（门控递归单元）等机器学习模型的背景下。 这是一个简化的解释想象一下，你正试图教计算机理解和使用基本逻辑，类似于我们在数学或哲学中所学到的（比如a然后B

今天OpenAI和谷歌分别发布重大更新： 1、OpenAI推出第一个文本转视频模型Sora 是一

1、据报道，软银创始人、亿万富翁孙正义（Masayoshi Son）希望筹集1000亿美元，以启动“Project Izanagi”。 这家人工智能芯片公司的目标是与英伟达竞争，并向AGI迈进。 300亿美元可能来自软银，700亿美元来自中东支持者。 10

昨日人工智能领域发生的五件HOT事件： 1、Sora 还可以生成涉及一系列事件的