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大语言模型LLM
机器人迎来了chatGPT时刻
Figure_robot(人工智能机器人)和 Archer Aviation(纽约证券交易所代码:ACHR)e/acc创始人Brett Adcock在1月7日宣布:实验室刚刚在人工智能方面取得突破 机器人技术即将迎来它的 ChatGPT 时刻 而这一时刻就在明天
狠人用500行SQL实现GPT大模型
本文介绍了如何在SQL中实现一个大型语言模型。作者解释了生成式大型语言模型的技术原理,并详细讲解了GPT2的实现过程。其中包括分词器的实现和字典的构建。通过使用递归CTE,将文本分割为标记,并合并最佳相邻对,以生成编码后的表示。作者还提到了生成文本的过程,并介绍了GPT2中的生成算法。
outlines:以简单方式使用大模型的Python库
Outlines〰 是一个 Python 库,帮助以简单而强大的方式使用大型语言模型(带有引导生成)。它由.txt构建,并且已经被许多公司用于生产。
大模型的认知偏见大比拼
trackingai.org是一个追踪人工智能网站,监控人工智能聊天机器人中的偏差与偏见。这个网站每天测试18位AI 以今日问题为例:如今,对性的开放已经太过分了?
语句嵌入简单入门教程
句子嵌入(sentence embeddings)正如单词嵌入是单词的向量表示一样,句子嵌入也是句子的向量表示。我们还可以计算段落和文档的嵌入! 让我们一起来了解一下。 我们可以采用三种方法:[CLS]
在Go中使用谷歌Gemini AI模型
Google 最近通过 API提供了最新的多模式法学硕士系列, 并提供慷慨的免费套餐。谷歌还发布了多种流行编程语言的 SDK,其中包括 Go。 这篇文章简要概述了如何开始使用 Go SDK 来询问混合文本与图像的模型问题。
YAYI2-30B:中科闻歌开源大模型
YAYI 2是中科闻歌研发的开源大语言模型,包括Base和Chat版本,参数规模为30B。 YAYI2-30B是基于Transformer的大语言模型,经过了2.65万亿Tokens的高质量、多语言语料的预训练。采用了百万级指令进行微调,以更好地与
AI画手妙笔生花:人类已经傻傻分不清
根据 BGSU 博士生完成的研究,人类正确识别人造艺术品的概率约为一半,类似于抛硬币的概率。 下图中,两幅后印象派画作中只有一幅是人造的,即保罗·塞尚的《棉兰塞纳河畔》。巴黎的风景是由人工智能制作的。图片来源:鲍灵格林州立大学
嵌入简单入门教程
本系列旨在揭开嵌入embedding模型的神秘面纱,并向您展示如何在项目中使用它们。 将介绍三种令人兴奋的应用: 查找最相似的 Quora 或 StackOverflow 问题 给定一个庞大的数据集,找出最相似的项目
词嵌入简单入门教程
本文谈论了“词嵌入”概念,嵌入主要分词语嵌入和句子嵌入两种。 前文阐述了什么是嵌入以及如何使用嵌入,那么就让我们对嵌入进行
一个Transformer不是图灵完备的,但两个是
论文总结: 本文证明了传统的transformers和类似的架构不是图灵完备的,而Find+Replace transformers是图灵完备的。 本文提出了一种新的架构,即Find+Replace transformers,证明了它在一些挑战性任务上优于GPT-4。
九个最佳人工智能写作生成器
AI书写生成器是一种利用人工智能生成文本的工具。最好的人工智能写作生成器可以生成高质量、语法正确且引人入胜的内容。 选择工具时要考虑的因素 内容质量:确保该工具生成高质量、语法正确、无抄袭且引人入胜的内容。
苹果开发出在iPhone上运行大模型的突破性方法
苹果 GPT大语言模型就在你的口袋里,这可能比你想象的更早成为现实。 苹果人工智能研究人员表示,通过发明创新的闪存利用技术,他们在iPhone和其他内存有限的苹果设备上部署大型语言模型( LLM )方面取得了关键突破。
Ferret:苹果多模式大型语言模型
苹果推出了Ferret,一个多模式的LLM,作为开源,标志着其进军AI领域,并暗示iPhone AI集成。 苹果和哥伦比亚大学的研究人员于 2023 年 10 月低调地
开源大模型在代码编辑方面与 OpenAI 相去甚远
这篇论文介绍了有关代码编辑任务的研究,重点关注了使用大型语言模型进行指导性代码编辑的行为。通过评估几种最先进的语言模型,发现了开放模型和封闭模型之间存在显著差距。作者还介绍了一个精心设计的代码编辑任务基准和一个训练集,通过这些可以显著提高开放模型的代码编辑能力。
关于新 Gemini AI 工具的一切:谷歌的新 AI
Gemini 是新的大型语言模型由 Google 设计。人工智能被设计为多模式的,即能够分析、处理和组合不同类型的信息,例如文本、代码、音频、图像和视频。因此Gemini AI不仅可以操纵文字,还可以理解数据背后的上下文、概念、情感、意图和关系。人工智能尤其擅长解决数学和物理问题,但它在处理更简单、
大语言建模阅读清单
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