大语言模型LLM - 第43页

该文作者探讨了语言模型 (LLM) 可能在多个层面上具有意向性和代理的观点，质疑”机器人只是在玩聊天游戏“这样一个简单观点。通过下棋LLM的例子，作者认为LLM可以归因于言外意向性。作者认为，虽然LL

腾讯利用大型语言模型 (LLM) 增强基于 Apache Doris 的 OLAP 服务腾讯采用大型语言模型 (LLM) 来增强其基于 Apache Doris 的 OLAP 服务。LLM作为将自然语言问题转换为SQL语句的中间体。

GPT4All 是一个生态系统，用于训练和部署强大的定制大语言模型 (LLM)，这些模型在没有特殊功能（例如 GPU）的标准机器上本地运行。 GPT4All 在人工智能革命中打开了一扇新的大门，让您在不依赖云实例或封闭模型的情况下使用人工智能。GP

概述 Transformer 支持的每种量化方案的优缺点，以帮助您决定应该选择哪一种。目前，量化模型主要用于两个目的：在较小的设备上运行大型模型的推理在量化模型之上微调适配器到目前为止，已经做出了两项集成工作，并在 Transformer 中得

形状只是数字间几何图形

《科学美国》的一文：

Petals是一个社区运行的系统：相互依靠人们共享他们的GPU。 Petals 以协作方式运行 Llama 和 BLOOM 等大型语言模型--您只需加载模型的一小部分，然后与提供其他部分服务的人员一起运行推理或微调。

本文回顾了与低代码编程模型相关的研究，重点是可视化编程、演示编程和自然语言编程。它将低代码技术映射到目标用户，并讨论常见的构建块、优点和缺点。本文认为，特定于领域的语言和模型-视图-控制器模式构成了低代码技术的共同支柱和统一原则。低代码包含很多专

Hutter 奖是一项奖励智能压缩器/数据压缩程序开发的竞赛，目前总奖金为 23,034 欧元。目标是将 1GB 文件 enwik9 压缩到小于当前记录的约 114MB。根据所达到的压缩程度，获胜者有资格获得高达 500,000 欧元的奖金。竞赛

DeepMind 的一篇新论文显示，LLM 在文本、图像和音频等不同模式的数据集上实现了最先进的压缩率。LLMs 是如何压缩数据的？它们又为何如此出色？让我们来了解和讨论论文中的结果。论文基于预测等同于压缩的观点，即一个好的预测模型就是一个好的压

使用大型语言模型（LLMs）来增强和加速对 P vs NP 问题的研究，这是理论计算机科学和数学领域最重要的开放性问题之一。具体来说，我们提出了苏格拉底式推理（Socratic reasoning）这一通用框架，以促进使用 LLMs 进行深入思考

如果你知道什么是马尔可夫链，就很容易把大语言模型想象成一个非常大的马尔可夫链，如果你知道，就把它等同于”句子补全“。想象一下，你让一台计算机阅读世界上的每一本书，然后让它为书中的每一个三字短语构建一个列表。然后，对于每一个短语，你让它列出它所看到的在该短

据报道，OpenAI 正在加紧努力发布一种名为 GPT-Vision 的先进多模式法学硕士，代号为Gobi。随着秋天的临近，谷歌和OpenAI陷入了一场传统的软件竞赛，旨在推出下

语音、图像、阅读、语言理解、小学数学、codegen --所有这些都接近或超过了人类的表现：

在今年早些时候的 WWDC 上，苹果宣布即将推出的 iOS 和 macOS 版本将配备一项由“

ROScribe 是一个开源工具，它使用 GPT 询问您的机器人项目并为您创建 Python 中的 ROS 包。将自然语言翻译成机器人软件。 ROScribe 使用自然语言界面来描述机器人项目，消除了初学者使用 ROS 的技能障碍，并为熟练的工程师

阿里开发的Qwen系列，包括Qwen-7B和Qwen-14B，是经过大量多语言数据预训练的强大语言模型。他们在基准数据集上具有竞争性的表现，可以执行聊天、内容创建、信息提取、摘要、翻译、编码和数学问题解决等任务。

RECONCILE 是一个多代理框架，能让多个不同的大型语言模型 (LLM) 进行多轮讨论，并就复杂的推理任务达成共识。它包括 3 个主要阶段：生成初始响应多轮讨论生成最终答案