数字化转型指南

现代企业架构师工具套件： -Wardley Mapping（业务-> IT产品组合） -使用团队拓扑 (康威定律) -战略性领域驱动设

大多数组织已经开始或至少计划了他们的数字化转型之旅。这些组织希望通过利用数字技术来大幅提高绩效。然而，其中许多企业都在努力通过他们的数字化计划来满足高期望，并且没有提供预期的价值。成功的数字化转型是价值驱动的、流程主导的和基于数据的。它以业务价值为目标，并致力于制定明确的业务案例。这

多年来，我有机会与经验丰富的软件/技术/解决方案架构师一起在架构角色中工作。通过观察其他人和我自己的反复试验，我学到了一些关于在这些角色中不该做什么的知识。，如果您处于软件架构角色，可以避免以下7种行为： 1.不要忽视工程团队如果您没

如果您的公司已有十年历史，拥有很多遗产，那么您已经有足够的时间进行迁移——就像Capital One和 Netflix 一样：Capital One 是第一家宣布

Conexiam 的管理合伙人 David Hornford 介绍了数字化转型的七个杠杆。数字化转型的成功需要战略、客户体验、生态系统、业务变革、组织文化、IT 以及产品或服务的数字化的一致性。所有七个杠杆。每时每刻。架构式方法可帮助您解决所有七个杠杆问题。架构思维直面数字化

“如果您认为好的架构很昂贵，请尝试坏的架构。” -布赖恩·富特（Brian Foote）和约瑟夫·约德（Joseph Yoder） 所有架构都是设计的，但是不是所有设计都是有关体系结构的，体系结构架构代表重要的设计决策，能够塑造一个系统的形式和功能，设计的重要性是通过改变系统

您已经付出了很多努力来为您的网站增加流量。但是，如果所有这些网络访问者不购买您的网站销售的产品或做它希望他们做的事情，他们的意义何在？流量获取不是终点。它是达到目的的手段。最终目的是什么？是客户获取。 要将您的网络流量转化为潜在客户并将潜在客户转化

全球

能源部门和公用事业的快速发展直接影响着社会发展。人们现在面临着能源智能管理和消费、可再生能源应用和环境保护的挑战。智能技术在这些问题的解决中发挥着至关重要的作用。在本文中，我们将考虑能源和公用事业行业中最生动的数据科学用例。机器学习算法、分析模型和大数据解决方案可帮助公司管理和有效利

ABN AMRO是荷兰的一家银行，历史悠久，可追溯到 19 世纪中叶。。在过去的 25 年中，我们发展了深受客户重视的数字渠道，并已成为主导渠道。2015 年，欧盟为欧洲银行通过

早在十年前，组织就开始谈论“云优先”的 IT 资产现代化政策。当时，云优先的重点主要是将应用程序转移到软件即服务 (SaaS) 和供应基础设施，从计算到存储，作为基础设施即服务 (IaaS)。现实情况是，许多组织受到遗留基础设施的阻碍，反应迟缓。许多只是试水，留下了复杂的混合环境，包

对领导者的研究通常侧重于他们的风格或魅力，但我们想研究一下员工如何受到老板的技术能力的影响。也就是说，老板是组织核心业务的真正专家吗？他或她有多少专业知识？毫无疑问，老板的能力是一个多方面的概念。因此，我们以三种不同的方式对其进行了测量： 主管是否可以在必要时完成员工的工作。

忘了开发人员吧，今天的王国创造者被称为架构师，而且研究继续表明，如果按照架构师的偏好会采用不同的技术。一个典型的例子是数据库。根据

如今数字化时代世界围绕成千上万的数据。处理这些数据的功能强大的设备已成为必需。现在，这些机器应该是自动化的，或者应该以这样的方式设计这些系统：这些设备应该可以自动成功地处理这些数据。因此，为了构建这些系统，我们需要像机器学习工程师和数据科学家这样的专业人员。现在，这就是数据科学和机器学习的重

越来越多的企业发现数据分析的价值，可以理解和应对行业中的挑战。分析是理解的复杂平衡，在这一前沿领域中，经常会出现新的工具和模型。为了脱颖而出，要证明自己对数据分析的热情，获得认证至关重要。我们已经汇编了最好的业务分析认证，这将使您将分析事业进一步发展。 1）商

在LinkedIn的2020年新兴工作报告和Hired的2019年软件工程师状况报告中，他们将数据工程师的职位排在了紧挨数据科学家和机器学习工程师的位置。数字时代利用数据可以实现很多事情，从个性化营销活动到为自动驾驶汽车提供动力。数据科学家负责分析数据并将其用于各种目的。但是