• 《掌控习惯》是一本写给程序员的知识脑力工作者的改变认知的书籍。詹姆斯·克利尔(James Clear)著作,2019年北京联合出版公司出版。以下是书籍中精要思想的一些提炼,更全面原文点击标题: 什么是习惯? 习惯是一种
  • 也许最危险的教条是理性主义者的教条,因为他们的本体论承诺使他们看不到理性可能会变成教条主义的可能性。评:书呆子永远不承认自己是书呆子,因为他们的知识与理论遮蔽了他们的眼睛。道可道非常道,名可名非常名,当你命名了,有了它的名字,也就有了它的知识与理论,你实际已经进入教条主义边界,除非你
  • 又称为Shirky原则,这是Clay Shirky克莱·舍基提出的,克里斯·安德森称 Shirky 是“互联网技术的社会和经济影响方面的杰出思想家”。舍基原则:复杂的解决方案,如一些公司或行业,会变得如此专注于他们要解决的问题,以至于常常他们自己会在不经意间推导问题本身的永久存在。制造出伪命 icon
  • 你可以爱上一个想法,但永远不要嫁给它......一旦你将认同的目标与某种信仰结合起来,你就会不惜一切代价捍卫那件事。请离线思考,抛弃执念,日学曰益,为道日损。 icon
  • 费曼名言:教育的最终目的是将空虚的心变为开放的心。如果您想成为一名好老师,请教导开放的心态,教导热情、好奇心、启发法和价值观。 banq:教育本来就是一个注入知识到空虚的人脑的过程,如何保证这个过程不是侵入的,不是洗脑的,需要被教育者拥有空杯心态,虚怀若谷,需要腾空这些知识, icon
  • 本指南探讨了您需要了解的有关心智模型的所有信息。当你完成时,你会思考得更好,犯的错误更少,得到更好的结果。心智模型是我们理解世界的方式。它们不仅塑造了我们的想法和理解方式,而且塑造了我们所看到的联系和机会。心智模型是我们简化复杂性的方式,为什么我们认为某些事情比其他事情更相关,以及我 icon
  • 在公共关系和法律实践中,吉布森定律认为“每个博士都对应一个相同但是观点相反的博士”。该术语专门指在对抗性司法制度下的审判中,由对方传唤的专家证人证词之间的冲突。正反双方都能找到支持自己的专家,在法律和政策方面,任何人都可以找到支持他们观点的主题专家,因为拥有博士学位并不一定能使某人正确,它通常只会使 icon
  • 自然界是由复杂的系统组成的,对于任何人群来说,最好的策略都是考虑到复杂性的策略。这是分层组织模型的局限性。正如1997 年关于复杂性概况的论文 icon
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  • 物理学家费曼认为智慧的五种表现: 1. 你不会羞于或者害怕发现你对事物理解错误。 2. 你把错误当教训 3. 你不会因为被迫接受事实而生气。 4. 你的适应能力很强,因为你有一颗童心:好奇心。 5. 你知道你有不知道的。 icon
  • 人生经验1:要想对自己的生活感到充实和快乐。追求你的梦想,而不是别人的梦想。《功夫熊猫》第二段对话,大约7分钟,是最深刻的对话之一,涉及到试图控制你无法控制的东西的不快乐。乌龟大师说:一个人常常在为避免而走的路上遇到他的命运。 人生经验2:是你带来了你所关注的 icon
  • 权力下放可以被认为是跨越三个不同但相互关联的元素的单一设计挑战:技术、经济和法律。了解这些元素的差异是设计 web3 系统的关键,因为关于一个元素的设计决策会影响其他元素。 技术性分权技术性去中心化主要与w icon
  • 根据普华永道最近的一项调查,超过 65% 的员工正在寻找新工作。美国的空缺职位接近历史新 icon
  • 没有什么技能比批判性思考问题的能力(质疑)更有价值、更难获得。学校不会教你思考的方法。思维是可以学习但不能教的东西之一。 让我们从你如何不学会思考开始。几个月前,斯坦福大学的一个研究小组的研究结果出来了。调查人员想弄清楚今天的大学生为什么能够比成年 icon
  • 毫无疑问,Rust 包含很多功能,有些有用,有些没用,乍一看,可能看起来远非极简主义。当我退后几步开始考虑更大的图景时,我意识到,今天,Rust 是第一种可以可靠地做好所有事情的语言。这就是为什么今天我说 Rust 是极简主义的:通过能够专注于单一语言和生态系统,开发人员可以 icon
  • 弗雷德金悖论:两个选择看起来越相似,决定就越不重要,但在它们之间做出选择就越困难。因此,我们经常在最不重要的决定上花费最多的时间。涉及两个选项之间的差异与它们之间的选择决策难度之间层负相关,这个悖论对纯工具理性的可能性构成了重大挑战。有没有注意到你花了整整 icon
  • 所有问题都是相对的,相对困境(Relative Privation或称为相对贫困)是一个非常普遍的认知谬论,通过陈述一个更重要的问题的存在来拒绝一个论点,人们因为其他事情更糟糕而忽略了当前问题,因为存在一个更糟糕的问题,从而使最初的论点变得无关紧要。假设你的朋友做晚餐。吃完饭,他会征 icon
  • 特威曼定律也称为Twyman定律:数据越引人注目(显性突出),错误的可能性就越大。这是因为错误的实验或者采集远比这种引人注目的突出结果更为常见,发生的概率更多 ;反之,数据越枯燥,越值得信赖。 icon