《道德经》认知哲学

有一种观点：未来编程系统发展应该以减少认知负担为主要目标，这个观点是好的，例如低代码开发工具等，更简单的编程语言等，但是必须认识到：解决认知负担是社会性的、是自然性的系统工程，或者说，我们创造的混乱源自我们自己的杰作。我们创建的工具（如编译器）已经确实减少了认知负担（就像我们可以编写

求知欲是一种你与其他人的竞争优势。但是，与日常观点相反，它与智商无关，这里是开始培养您的求知欲的10种方法： 1. 擦洗您的窗户/空杯心态“您的每个预设就是您通往世界的窗户。每隔一段时间擦洗一次，否则灯光不会进入。” -艾萨克·阿西莫

本文不持有任何立场，只是以这个事件为案例，强调复杂系统不是简单的部件组合，部件交互作用是整体系统最重要的特征。特斯拉车主抗议特斯拉刹车时僵硬，导致刹车时间过长，导致车祸，从大量视频讨论中看出：特斯拉的自动驾驶AI算法好像在昏暗的地下停车场路面上有一些“瑕疵”，它可能无法判断地面防滑漆的反光以

如今以“人工智能”为名义销售的大部分人工智能产品都是类似蛇油一样的护肤品作用，没有什么作用。Arvind Narayanan昨天在麻省理工学院发表一次演讲中，描述了为什么会发生这种情况，我们如何识别有缺陷的 AI 声明并进行反击。这里是幻灯片的简要摘录：关键点

人类在设定目标方面出奇地糟糕。我们始终如一地建立一种容易招致故意被操纵的目标。这是关于目标设定和意外后果的心理模型：古德哈特定律是一个简单的心理模型：当一个度量成为目标时，它就不再是一个好的度量。如果绩效衡量标准成为既定目标，人们往往会针对它进行优化，而不管任何相关后果。度量失去了作

在工作中生活的一个好哲学是“always be quitting总在退出过程中”。不，不是一直想着离开你的工作。而是表现得好像你可能会在短时间内离开一样，这与直觉相反，这将使您成为更好的工程师并开辟增长机会。那么“always be quitting总在退出过程中”是什么意思呢？意思

在内卷化的竞争中，除了躺平还有其他应对办法吗？当然，躺平是否也是一种“与常态斗争”心理模型？在他最后一封亚马逊股东信中，杰夫贝索斯分享了一个强大的心理模型来保持你的与众不同。关于与常态作斗争的主题（在你的职业生涯、创业、写作或生活中）。杰夫·贝佐斯 (Jeff Bezos)

在科学哲学中，认知谦逊是指一种科学观察的姿态，其根植于以下认识：* 世界的知识总是由观察者解释、组织和过滤，因此，* 科学必须建立在认识到观察本身无法把握世界的基础上。

在我面前这把椅子：一把漂亮的红色木椅，有四只腿，一个可以坐的座位，一个用来支撑看护者背部的休息椅。这把椅子是客观存在吗？当然是：它的存在与我无关。但是请稍等：我们称它为椅子是因为我们坐在椅子上。椅子的概念会与我们之间没有关系吗？如果没有人类的参与？但是即使有人不知道椅子的预期

史蒂夫·乔布斯是一个传说，他凭着坚定的信念改变了我们的生活。现实情况是，苹果的成功很大一部分来自其团队的推动，他们促使乔布斯重新考虑自己的决定。如果乔布斯不是被一群知道如何改变他主意的人所包围，那么他可能就不会改变世界。 询问所有知识以解释事物的工作原理

每个人都应该了解伯克森的悖论：两个看似不是明显相关的事情却往往具有一定的相关性。案例： 帅哥一般是渣男。 进入大学之前的高标准考试成绩不能预测大学成绩。 考试分数低的人可能还有其他素质，可以帮助他们在大学中取得成功。 好书一般会被拍成坏电影。 假设您可

冒名顶替综合症Imposter-Syndrome是一种担心自己滥竽充数的不够自信的压力心态，但绝不是明知故犯地去滥竽充数。您是否尝试过在做新的事情有点忐忑，对自己说：“这好像不对啊”，“我是滥竽充数吗？”或“任何人其实都可以做到这一点”，或者“我必须成功”或“我做得还不够” 。别担心

比特币和以太坊区块链生态系统提供了社会共识和协调游戏的机制。为什么特斯拉的埃隆·马斯克（Elon Musk）可以出售他自己推文的NFT，但亚马逊的杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）要做同样的事情要困难得多？Elon和Jeff具有相同级别的能力（都做过世界首富），有什么区别？

英文中responsibility和accountability两个词语有明显区分，但是中文中却没有，负责、责任、责备、问责都混淆一起，导致人们傻傻分不清楚，要么承担责任过多，压力太大；要么过分轻松，生命不能承受之轻，关键是我们的词语中没有对两者严谨的区分，区分差异是我们迈向思考的第一步。<

如果您不能明智地为一个问题的正反双方都进行辩护，那么您对这个问题的理解就不够好，也就不能为任何一方辩护。 网友讨论：banq注：老子《道德经》的“反者道之动”也是这个道理。 芒格定律 这是只有标准答案的教学体系中最缺乏的。 

您不能强迫自己思考得更快。如果尝试，最终可能会做出更糟糕的决定。以下是提高决策的实际质量的方法，而不是通过跟踪技巧来加快决策速度。如果您是一名知识工作者，那么随着一起作人员的比例不断增长，您的工作成果就是决定（下判断）。您日常所做的大部分工作都包括尝试在竞争性选择中做出正确的