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《道德经》认知哲学
什么是模因meme?
理查德·道金斯(Richard Dawkins)在他的《自私的基因》一书中创造了“模因meme”一词。模因是从思想到思想的自我复制,就像基因通过有机体自我复制一样。“模因”一词本身就是一个模因,它通过这篇文章的媒介从我的思想传播到您的思想。通过模仿或其他非遗传方式从一个人传给另一个人
如何培养自己的求知欲? - SahilBloom
求知欲是一种你与其他人的竞争优势。但是,与日常观点相反,它与智商无关,这里是开始培养您的求知欲的10种方法: 1. 擦洗您的窗户/空杯心态“您的每个预设就是您通往世界的窗户。每隔一段时间擦洗一次,否则灯光不会进入。” -艾萨克·阿西莫
幽默:导致内卷化的古德哈特定律和眼镜蛇效应
人类在设定目标方面出奇地糟糕。我们始终如一地建立一种容易招致故意被操纵的目标。这是关于目标设定和意外后果的心理模型:古德哈特定律是一个简单的心理模型:当一个度量成为目标时,它就不再是一个好的度量。如果绩效衡量标准成为既定目标,人们往往会针对它进行优化,而不管任何相关后果。度量失去了作
幽默:程序员耍小聪明导致认知负担 - tef
有一种观点:未来编程系统发展应该以减少认知负担为主要目标,这个观点是好的,例如低代码开发工具等,更简单的编程语言等,但是必须认识到:解决认知负担是社会性的、是自然性的系统工程,或者说,我们创造的混乱源自我们自己的杰作。我们创建的工具(如编译器)已经确实减少了认知负担(就像我们可以编写
从特斯拉刹车事件看AI如何与人类和谐交互
本文不持有任何立场,只是以这个事件为案例,强调复杂系统不是简单的部件组合,部件交互作用是整体系统最重要的特征。特斯拉车主抗议特斯拉刹车时僵硬,导致刹车时间过长,导致车祸,从大量视频讨论中看出:特斯拉的自动驾驶AI算法好像在昏暗的地下停车场路面上有一些“瑕疵”,它可能无法判断地面防滑漆的反光以
伯克森悖论的各种案例
每个人都应该了解伯克森的悖论:两个看似不是明显相关的事情却往往具有一定的相关性。案例: 帅哥一般是渣男。 进入大学之前的高标准考试成绩不能预测大学成绩。 考试分数低的人可能还有其他素质,可以帮助他们在大学中取得成功。 好书一般会被拍成坏电影。 假设您可
Go语言编程之道 — Bitfield
“道”指事物的内在本质或自然倾向。例如,水趋向于向下流动:这就是它的道。你可以堵住它、引导它、泵送它或以其他方式干扰它,但尽管你付出了所有的努力,它最终还是会到达它要去的地方。“道”,作为一种与世界接触的方式,就是对事物的自然倾向敏感,而不是浪费精力与它们斗争,而是与它们同行:一点点
物自体不可知论与科学认知的谦逊 - 维基百科
在科学哲学中,认知谦逊是指一种科学观察的姿态,其根植于以下认识:* 世界的知识总是由观察者解释、组织和过滤,因此,* 科学必须建立在认识到观察本身无法把握世界的基础上。
什么是“总在退出过程中”职业心态? - jmmv
在工作中生活的一个好哲学是“always be quitting总在退出过程中”。不,不是一直想着离开你的工作。而是表现得好像你可能会在短时间内离开一样,这与直觉相反,这将使您成为更好的工程师并开辟增长机会。那么“always be quitting总在退出过程中”是什么意思呢?意思
什么是“冒名顶替综合症”?
冒名顶替综合症Imposter-Syndrome是一种担心自己滥竽充数的不够自信的压力心态,但绝不是明知故犯地去滥竽充数。您是否尝试过在做新的事情有点忐忑,对自己说:“这好像不对啊”,“我是滥竽充数吗?”或“任何人其实都可以做到这一点”,或者“我必须成功”或“我做得还不够” 。别担心
Java康威生命游戏的进化版:SproutLife
SproutLife是复杂生命进化的模型。它扩展了康威的生命游戏,它以从简单的规则中出现栩栩如生的模式而闻名。Sprout Life 将这种出现更进一步,创造了繁殖、变异和进化的模式。 Sprout Life 令人兴奋的原因有几个: 集体行为,而不仅仅是个人健
以太坊创始人V神:人类最重要的稀缺资源是合法性
比特币和以太坊区块链生态系统提供了社会共识和协调游戏的机制。为什么特斯拉的埃隆·马斯克(Elon Musk)可以出售他自己推文的NFT,但亚马逊的杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)要做同样的事情要困难得多?Elon和Jeff具有相同级别的能力(都做过世界首富),有什么区别?
躺平?贝佐斯“与常态斗争”心理模型让你远离内卷化 - SahilBloom
在内卷化的竞争中,除了躺平还有其他应对办法吗?当然,躺平是否也是一种“与常态斗争”心理模型?在他最后一封亚马逊股东信中,杰夫贝索斯分享了一个强大的心理模型来保持你的与众不同。关于与常态作斗争的主题(在你的职业生涯、创业、写作或生活中)。杰夫·贝佐斯 (Jeff Bezos)
责任与问责的区别 - conversational
英文中responsibility和accountability两个词语有明显区分,但是中文中却没有,负责、责任、责备、问责都混淆一起,导致人们傻傻分不清楚,要么承担责任过多,压力太大;要么过分轻松,生命不能承受之轻,关键是我们的词语中没有对两者严谨的区分,区分差异是我们迈向思考的第一步。<
Twitter推出首个纠正算法偏见的赏金挑战赛
在机器学习 (ML) 模型中发现偏见是很困难的,有时,公司一旦公开以后才会发现意外的道德危害,Twitter想改变这一点:我们正在尝试一些激进的方法,引入业界首个算法偏见赏金竞赛。 5 月,我们分享了在显着性算法(也称为图像裁剪算法)中识别偏差的
打假:如何识别市场上人工智能产品的真假? - Arvind
如今以“人工智能”为名义销售的大部分人工智能产品都是类似蛇油一样的护肤品作用,没有什么作用。Arvind Narayanan昨天在麻省理工学院发表一次演讲中,描述了为什么会发生这种情况,我们如何识别有缺陷的 AI 声明并进行反击。这里是幻灯片的简要摘录:关键点
敏捷如何管理创新 | Liz Keogh
当你处理真正复杂的问题时,不能保证任何一个实验都会成功;因此,同时执行很多实验实际上比顺序执行更有用。当然,我们大多数人并没有并行进行实验。我们正在开发一个产品,我们正在迭代最终解决方案,模糊地知道我们想要实现的目标并在此过程中获得反馈。不过,敏捷实际上并没有阻止我们运行并行
如何提升自己对问题的理解深度?
如果您不能明智地为一个问题的正反双方都进行辩护,那么您对这个问题的理解就不够好,也就不能为任何一方辩护。 网友讨论:banq注:老子《道德经》的“反者道之动”也是这个道理。 芒格定律 这是只有标准答案的教学体系中最缺乏的。
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