• OpenAI的突破涉及一种称为Q*(Q-star 可能是Q-learning)的东西,消息表明它与奥特曼被解雇有关的。 Q-learning是一类强化学习,并不是新的,但是最近在将Q-learning与transformers和LLM相结合方面取得了进展。
  • 隐形人工智能初创公司 Extropic 的创始人、前谷歌工程师 Guillaume Verdon 领导了席卷硅谷的“有效加速主义(E/Acc)”运动。 他在被人肉以后发布声明:不幸地通过语音取证和网络侦查,被记者人肉搜索了我的身份和秘密初创公司。当
  • 伯特兰·罗素 (Bertrand Russell) 1927 年发表的文章《为什么我不是基督徒》认为基督教没有证据和理性的充分支持。 它考察了常用来支持上帝信仰的各种论据,并发现它们的不足。 罗素反驳了设计的论点,指出适应是自然选择 icon
  • 下面十八本书籍可以让你从受限的上下文骗局中脱身,或者至少能意识到: 1、《Be Here Now》Ram Dass:是 1971 年出版的一本关于灵性、瑜伽和冥想的书,作者是美国瑜伽士兼灵性导师拉姆·达斯(Ram icon
  • 相关性谬误(Correlative Fallacy):混淆了相关性和因果关系。 因果关系和相关性之间的区别在于,在因果关系中,一个事件直接对另一事件负责,而在相关性中,两个事件同时存在,但它们的关系可能是由于第三个变量造成的。 icon
  • 连续谬误(Continuum Fallacy):拒绝一项要求,因为它处于两个极端之间的连续体上。因为不精确而拒绝一个主张。 也称为胡子谬误、画线谬误、或决策点谬误、索里特sorites悖论、胡须谬误、画线谬误、堆谬误、串联谬误和秃头人谬误</ icon
  • 逻辑错误与逻辑形式错误是有区别的: 逻辑错误经常表现为没有逻辑因果,用辩证法、阴谋论和统计归纳替代因果演绎; 而逻辑形式错误是:前提是形式和内容需要分离,就像数学与语文分开,数学代表形式,语文代表内容,逻辑形式错误是在形式这个范围的错误,也就是数学领域的错误 icon
  • 教育和专业知识会让人们更容易受到操纵,而那些能识别操纵陷阱的聪明人又不点破,装蒜伪装自己! 本文讨论了人们如何形成信仰和观点; 如果观点与崇高的地位或声望相关联,那么人们就更有可能相信这些观点。 人们也倾向于相信流行的或被许多人持有 icon
  • 麻省理工学院林肯实验室的一项研究表明,尽管形式规范具有数学精度,但人类不一定可以解释它。人类很难使用形式规范来验证人工智能行为,这表明理论主张与实际理解之间存在差异。研究结果强调需要对人工智能的可解释性进行更现实的评估。 随着自主系 icon
  • 1. 帕金森定律: 随着时间的推移,公司变得越来越大,越来越差。当整体生产能力下降时,职员们会互相帮忙。当英国海军舰艇从68艘减少到20艘时,官员人数增加了78%。 2. 切斯特顿围栏: 当前位置如果你不知道一个旧习惯的作用,就不要去碰它。它可能会阻碍你完 icon
  • 节制论据(Moderation Fallacy):也称为中间立场、错误妥协、灰色谬误、中庸之道、中庸之道、诉诸温和 断言给定任意两个立场,它们之间存在一定正确的折衷方案。 逻辑形式: 第 1 个人 icon
  • 现代美国郊区的设计主要围绕汽车而不是行人,这使得儿童和青少年很难独立出行。这种孤立会对社会和发展产生负面影响。 由于缺乏安全、适合步行的目的地和有效的公共交通选择,“美国的童年正在失去魅力”。相比之下,英格兰的社区设计采用混合用途分区、更高的密度以 icon
  • 精选的 10 个最佳创意清单: 1.爱在可爱之前:人们爱罗马并不是因为她伟大。她之所以伟大,是因为人们爱过她。对一个地方、一件事或一个人的 "首要奉献 "是改变它的创造性能量的源泉。从爱开始,而不是从蔑视开始。 icon
  • 精神疲劳与大脑新陈代谢的变化有关。一项研究发现,高脑力工作会导致生理反应而产生休息的欲望。这不仅仅存在于你的头脑中:根据一项将精神疲劳与大脑新陈代谢变化联系起来的研究,在电脑前辛苦工作一天后想要蜷缩在沙发上可能是对脑力劳动的生理反应。 这项 icon
  • 以下是认知和人工智能以及数据科学中常涉及的哲学术语: 意识:意识这个词有十几种常见用法,而且都很有趣。常识包括:自我意识、语言认知和驾驭环境的能力。这个词的含义往往是:体验的事实,体验的存在,并且感觉像是存在的东西 icon
  • 本周可能最终会被视为人工智能社会历史的转折点。这是因为 OpenAI 最近的分裂给公众视野带来了更大的意识形态分歧。 OpenAI前CEO奥特曼周五被董事会解职,这是该公司极端两种意识形态之间权力斗争的高潮: 一个派生于硅谷技术乐观主义…… icon
  • Noam Brown 是一名 OpenAI 员工,之前在 Meta 工作,创建了 CICERO,他7月份在X上说: 多年来,我一直在研究扑克和外交等游戏中的人工智能自我游戏和推理。现在,我将研究如何使这些方法真正具有通用性。如果成功,也许有一天我们会看到比 icon