认知困境

检察官谬误是贝叶法则的一个非常著名但被忽视的应用。 想象一下，你因谋杀罪被捕。你知道自己是无辜的，但犯罪现场的物证与你的描述相符。检察官认为你有罪，因为在你无罪的情况下找到这些证据的几率太小，陪审团应该放弃你实际上没有犯罪的可能性。

下面是可以解释现代世界的 10 个认知概念： 1.帕金森定律：随着时间的推移，公司会变得越来越大，越来越糟糕。随着整体能力的下降，文员们会互相制造工作。当英国海军的船只从 68 艘减少到 20 艘时，官员增加了 78%。

实用主义是美国哲学中最有影响力的哲学运动。其最基本的原则是实用方法，即在方法论上优先考虑实际后果。 实用主义是一种“一切皆有可能”的哲学，即只要有实际利益，就可以接受某件事并视为“真实”，并且“好的。”

识破10个PUA心理操纵战术： 1.冷战 这种策略涉及一个人故意不与另一个人沟通，作为一种获得控制权或使另一个人感到内疚或焦虑的方式。 它被用来引出一种特殊的反应或者用来确立支配地位

本文讨论了超线性回报的概念，即更大的努力会带来不成比例的更大回报或收益。 它举例说明了： 进化和科学发现具有超线性回报。 更多的人可以通过进一步推动日常学习来获得超线性回报。 虽然原则上所有人都能获得回报，但很少有人

每个数据科学家都需要了解这些观点，它们会让你大开眼界。 1.相关性与因果关系P(A | B) 是指定 B 的 A 的概率。 P(A | do(B)) 是给定 do(B)

目前向有抱负的软件工程师传授计算机科学知识的方法与业界对他们毕业后的期望之间存在着巨大差距。虽然应届毕业生可能擅长理解算法的复杂性，如在排序列表中进行二进制搜索的 O(log(n))，但许多人在从头开始设计综合系统时却举步维艰。 最近，我与一位从马

贝尔实验室可能是美国有史以来最具创造力和创新力的组织。 贝尔实验室有多大的创造性和创新性？ 从 1937 年到 2018 年，它九次获得诺贝尔奖，四次获得图灵奖（被广泛称为 "计算机界的#诺贝尔奖"）。 没有贝尔实验室，就没有手机。

显著性统计检验是“关于世界如何不是XXX”（排除作用），而不是“关于世界如何是XXX”！ “统计意义上的显著性”只能起到排除某种可能的作用，就是能想到所有的可能，也不等于得到因果确定性，因为有的可能性不是你能想象到的，“排除”是属于“无以为用”，“

认知偏差与视觉错觉一样，是人类认知的关键特征。 本论文仅将其分为几类： "我的经验是合理的参考"--这种信念导致人们把自己的经验作为判断他人的锚，从而产生错误共识、聚光灯效应等偏差。 "我对世界的评估是正确的"--这种信念会

所有的人工智能炒作都将大模型LLM捧得很高，但实际上，LLM 只不过是在大量数据基础上训练出来的大型变压器神经网络，在预测下一个单词方面非常出色。 结构调整、提示工程和 RLHF 这些巧妙的技巧使它们的性能更上一层楼，但从根本上说，它们并没有什么神奇或神秘

谁对人类历史影响最大？ 网友观点：很难给出公正的答案。他们每个人都以非常积极的方式影响了人类历史。如果没有它们，我们的生活将会更加原始。 牛顿和爱因斯坦可能对整个物理学产

你是否可以判断出以下科技摘要都存在严重的认知偏见和误导？ 1、比尔·盖茨推出人工智能，可以决定你可以阅读哪些书籍、电影和音乐？比尔·盖茨宣布计划推出一种新的人工智能 (AI) 算法，该算法将根据您的社会信用评分决定您可以观看哪些电视节目、电影和书籍

人类的词语思维（Word-thinking）其实是一种类似人工智能用词语模式模拟智能的方式，词语思维是人类文明中最大的问题之一。我们人类以为自己在使用一种我们称之为智能的东西，其实我们只是在使用词语模式。 例如，"婚姻 "一词被用来描述一种制度，这种制度曾

SFBT（即以解决方案为中心的短期疗法）是由温斯康星州密尔沃基的治疗师于 20 世纪 80 年代初开发的一种方法。它主要由 Steve de Shazer 和 Insoo Kim Berg 推动，基于 Milton Erickson 等之前成功治疗师的工作。

研究人员首次发现，阿尔茨海默病的症状可以通过肠道微生物群转移到健康的年轻有机体，从而证实了其在该疾病中的作用。 发表在