认知困境

1972年，鲍勃-梅特卡夫（Bob Metcalfe）提交了一篇关于将麻省理工学院的大型计算机连接到名为Arpanet的互联网的前身的论文。论文委员会没有通过他，说这个题目的理论性不够。 而今年，他获得了图灵奖：这位美国研究人员因其在无处不在的互联

由于我们中的许多人在学校和职业生活中都因为拥有正确的答案和聪明的”想法idea“而得到奖励和赞扬，但是在软件设计会议上提出质疑和批评可能会让人非常不舒服。 我们大大高估了设计中作为解决方案"想法Idea "的价值。

群体内偏见（In-group Favoritism）：人们倾向于将自己的群体置于他人的群体之上。 这种偏见对个人和群体的行为都有强大的影响（隐性偏见和刻板印象经常以微妙但有害的方式影响人们的判断、决定和行为）。导致人们对自己群体的成员给予偏

发展心理学中的“核心知识（Core knowledge）”：确定了一系列被认为是连贯的心理实体的抽象概念，包括“主体”，“对象”，“数字”，“社会群体”，以及相关的推理过程。 人类的认知部分建立在代表物体、行动、数字和空间的四个系统上。它也可能建立

局部最优（Local Optimum）：如果不努力通过系统思考来更好地理解复杂的系统，你就会陷入追逐局部最优解的境地，这固然是好的解决方案，但不是最好的。如果你想努力实现最佳解决方案，那就去找全局最优。 在数学和计算机科学中，局部最

衡量一个人或团体的意识形态化程度的一个标准是，当你陈述一个事实时，他们会问 "你这是什么意思？" 对于智力上诚实的人来说，事实本身是优先的。他们通常是确认事实并相信事实，在这之前是不会立即思考这个事实可能支持什么结论。

演绎Deduction：演绎通常被定义为“通过推理得出结论”。演绎推理总是必然地从一般或普遍的前提得出特殊结论。 归纳Induction：归纳法是一种推理方法涉及概率元素。归纳推理是从特定事例中推论出一个普遍的结论。

超级思维（Super Thinking）：提升你的推理能力，用心智模型做出更好的决定。 反复出现的概念被称为心智模型。一旦您熟悉了它们，您就可以使用它们快速创建一个情境的心理图景，这将成为您以后可以在类似情况下应用的模型……我们将这些广泛有用的心智

塞梅尔韦斯反射（Semmelweis Reflex）：喻指因新证据或新知识与既定的规范、信仰或范式相抵触而拒绝接受的反射性倾向。在看似压倒性的证据面前，个人仍然坚持旧的理论--这在科学和一般生活中经常发生。 这是一种人类行为倾向，会坚持已有的信念并

确定性思维是一种盲目的力量，与理性截然相反，尽管许多支持确定性思维的人认为自己是超理性的。 什么是确定性思维？简单地说，决定论是“如果 x，则 y”。它的概念是，如果我们做某事 (x)，特定结果 (y) 是

随着GPT年龄增长，RLHF正在摧毁创造力，就像我们的社会对每个人所做的那样！ 刚开始生活时我们是最有创造力的，随着时间的推移，我们收到其他人类的反馈，说我们的创造性产出是不正常的，可悲的是我们听信了。

在管理学中，乔伊定律是 "无论你是谁，大多数最聪明的人都在为别人工作 "的原则，这归功于Sun微系统公司的联合创始人比尔-乔伊。 乔伊是通过不喜欢比尔-盖茨关于 "微软是一个智商垄断者 "的观点而被促使说出这一观点。

衰老是所有人类与生俱来的，但我们为什么会变老仍然是一个争论不休的话题。大多数对衰老的机械解释都假定衰老是由一种或多种形式的分子损伤的累积引起的。在这里，我建议我们变老不是因为硬件不可避免的损坏，而是因为软件的内在设计缺陷，定义为协调单个细胞如何发育成成体有机体的 DNA 代码。

人类是强大的泛化者，能够跨多个领域进行推断、预测和生成模式。 经常在人类行为中观察到的递归模式由嵌入在同类其他结构中的结构组成。它们被视为跨领域，如自然语言、音乐、计算机编程和数学：自然语言：例如，“他们不知道我们知道”这样的

大多数人无法完全理解以条件句作为其含义的关键部分的陈述。 早餐问题：如果你不吃早餐你会有什么感觉？ 这是一个诱饵问题，引用了一名研究生的4chan故事，据称他对圣昆廷州立监狱的囚犯进行了智商研究：

在《自然神经科学》杂志上发表的一项研究中，研究人员使用大型语言模型将大脑活动转化为文字：科学家在听了 16 小时