认知困境

大多数公司的运营管理都一个致命的假设前提：系统整体效率是由其组件或业务单位或部门的独立效率决定的，其实这是错误的。一个经典的故事：一家美国汽车制造商知道客户更喜欢竞争者日本人生产的汽车。他们不明白为什么，所以他们认为应该做一些研究。他们买了一辆竞争对手的车，选择了一辆自己的车

我们将鼓励你培养程序员的三大美德：懒惰、急躁和狂妄自大。 ——拉里·沃尔在技术领域工作时，我观察过那些在不需要时尽可能努力工作的开发者。我今天在这里要告诉你，这是一个坏主意，你不应该这样做。 我所说的尽可能地努力工作是什么意思？我指的是一个

不要试图创造一个全局的解决方案，一个一个地解决局部问题，也许模式就会出现，本文阐述了从上而下的过早全局抽象设计容易造成战略决策错误，导致南辕北辙： 有时，努力工作的聪明人会使事情变得更糟。以下故事是基于我对一些真实事件的回忆： 

本指南探讨了您需要了解的有关心智模型的所有信息。当你完成时，你会思考得更好，犯的错误更少，得到更好的结果。心智模型是我们理解世界的方式。它们不仅塑造了我们的想法和理解方式，而且塑造了我们所看到的联系和机会。心智模型是我们简化复杂性的方式，为什么我们认为某些事情比其他事情更相关，以及我

人类的大脑能够做出令人难以置信的事情，但它有时也有极大的缺陷。 科学表明，我们往往会犯各种各样的心理错误，被称为 "认知偏见"，这可能会影响我们的思维和行动。这些偏见可能导致我们从错误的来源推断信息，寻求确认现有的信念，或者不能按照实际发生的方式来

如果不对数据进行分组，则会在您不注意时，根据数据得出的结论可能会随时逆转，这被称为#辛普森悖论，它在理论上和实践中都对数据分析造成了严重破坏。让我们看一个现实生活中的例子。假设我们用 A 和 B 治疗肾结石。在 350 名患者中，A 对 273 例有效，B 在 289 例中有效。（<

在这篇博客文章中详细了解团队拓扑的工作原理、好处是什么以及如何利用该方法。 由Matthew Skelton和Manuel Pais设计的 "团队拓扑 "方法，专门解决了许多组织苦苦挣扎的挑战：没有足够快和好地将软件送到客户手中。软件团队往往面临着创造价值的巨大压力。然而，除

根据普华永道最近的一项调查，超过 65% 的员工正在寻找新工作。美国的空缺职位接近历史新

五指共识旨在鼓励达成重要共识，同时不损害解决方案的质量。这是它的工作原理。一旦提出并讨论了替代方案并且小组准备好检查是否达成一致，协调人将执行以下操作。主持人解释说，在数到三时，每个人都应该举起一到五个手指，表明对桌面上的建议的支持程度。 5 表示“非常同意”

没有什么技能比批判性思考问题的能力（质疑）更有价值、更难获得。学校不会教你思考的方法。思维是可以学习但不能教的东西之一。 让我们从你如何不学会思考开始。几个月前，斯坦福大学的一个研究小组的研究结果出来了。调查人员想弄清楚今天的大学生为什么能够比成年

"共识 "意味着每个人都支持这个决定，"同意 "只意味着没有人积极反对这个决定。达成同意比共识要容易得多，同时还能实现多角度的考虑。同意而不像共识将压力负担转移到反对者身上。如果提案足够安全，可以在没有合理的、实质性的反对意见的情况下进行尝试，那么我们的默认立场就是继

类似人体一样的Web开发： HTML - 骨架 CSS - 皮肤 Javascript - 肌肉 数据库 - 身体 领域模型 - 大脑 服务器端 - 神经 原文是将数据库比喻成大脑

权力下放可以被认为是跨越三个不同但相互关联的元素的单一设计挑战：技术、经济和法律。了解这些元素的差异是设计 web3 系统的关键，因为关于一个元素的设计决策会影响其他元素。 技术性分权技术性去中心化主要与w

人生经验1：要想对自己的生活感到充实和快乐。追求你的梦想，而不是别人的梦想。《功夫熊猫》第二段对话，大约7分钟，是最深刻的对话之一，涉及到试图控制你无法控制的东西的不快乐。乌龟大师说：一个人常常在为避免而走的路上遇到他的命运。 人生经验2：是你带来了你所关注的

OKR（目标与主要结果法）中最重要的是设立“目标”，但是现在的我怎么知道未来成功是什么样？设立的这个目标又如何具体到足以有启发性，又要不能太具体以致太详细，没有足够开放来激发创造力？ 以时间旅行做比喻：首先，我设定了一个目标：我想在未来的某个时间点实现的东西。

通过机器学习得到的结论是否需要引入领域专家意见？如果是，会产生两个手表时间不一致，到底听谁的问题；如果不是，机器学习也有自己的偏见，例如对黑白图片进行上色后，肯定无法原始的鲜艳颜色。讨论问题如下： 你认为在机器学习过程中是否应该更多地咨询专家意见？如果有，在哪里？（也